Pot rula GPT OSS 120B Ultra local?

Nu. Greutățile nu sunt publice și nu există un depozit Hugging Face — acest model este disponibil doar prin API OpenAI.

Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?

Prețul este 0,20 USD per milion de tokeni de intrare și 0,95 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Cum diferă versiunea Ultra de modelul de bază GPT OSS 120B?

OpenAI descrie Ultra ca varianta cu viteză mai mare a aceluiași model de 120B; în afară de debit, producătorul nu a publicat alte diferențe.

Gpt oss 120b Ultra

5416°

#llm #openai #raționament #context lung #rapid

Deschide DeepInfra

openai | context de 131.072 tokeni | 0,20$/M input, 0,95$/M output. Versiune Ultra rapidă a gpt-oss-120b

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT OSS 120B Ultra este varianta de mare viteză a modelului de 120 miliarde de parametri de la OpenAI, construită pentru sarcini de raționament unde debitul contează la fel de mult ca și calitatea. Face parte din categoria API-only, fără greutăți deschise și cu o fereastră de context de 131.072 tokeni. Prețul este remarcabil de scăzut pentru un model de această scară, ceea ce îl face demn de luat în considerare pentru sarcini de raționament cu volum mare.

Cunoscut pentru

Arhitectură axată pe raționament la scară de 120B
Tier ultra rapid: debit mai mare decât modelul de bază 120B
Fereastra de context de 131.072 tokeni gestionează confortabil documente lungi
Preț foarte scăzut pentru intrare, 0,20 USD per milion de tokeni

Atenție la

Greutăți închise — fără implementare locală, fără utilizare offline, fără găzduire proprie.
Costul ieșirii de 0,95 USD/M este modest, dar crește rapid la sarcini verbose de raționament.
OpenAI nu a publicat detalii în fișa modelului, deci specificul capabilităților este necunoscut.

Cel mai bun pentru

Raționament

Context lung

Rapid

Sugestii de încercat

Puzzle logic multi-etapă

Cinci persoane dețin fiecare un animal de companie diferit și beau o băutură diferită. Alice nu deține pisica. Persoana care bea ceaiul are câinele. Bob bea cafea. Carol are peștele. Persoana care bea apă este lângă proprietarul pisicii. Cine deține pisica și ce bea? Arată raționamentul pas cu pas.

Analizează o clauză contractuală lungă

Citește următoarea clauză contractuală și identifică: (1) obligațiile impuse fiecărei părți, (2) orice termeni ambigui care ar putea fi disputați și (3) condițiile în care oricare dintre părți poate ieși fără penalizare. Apoi rezumă concluziile în limbaj simplu. [Lipește clauza ta mai jos]

Depanare lanț de raționament

Un fermier are 17 oi. Toate, în afară de 9, mor. Câte oi au rămas? Un student a răspuns 8. Explică dacă studentul are dreptate, identifică exact unde a greșit raționamentul și descrie cea mai comună eroare cognitivă exploatată de această întrebare.

Compară cu

GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT Mini Latest
Model doar API
context de 400,000 tokeni · $0.75/M intrare, $4.50/M ieșire
GPT-5 Nano
Model doar API
context de 400,000 tokeni · $0.05/M intrare, $0.40/M ieșire
GPT-5 Mini
Model doar API
context de 400,000 tokeni · $0.25/M intrare, $2.00/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT OSS 120B Ultra local?: Nu. Greutățile nu sunt publice și nu există un depozit Hugging Face — acest model este disponibil doar prin API OpenAI.
Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?: Prețul este 0,20 USD per milion de tokeni de intrare și 0,95 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Cum diferă versiunea Ultra de modelul de bază GPT OSS 120B?: OpenAI descrie Ultra ca varianta cu viteză mai mare a aceluiași model de 120B; în afară de debit, producătorul nu a publicat alte diferențe.

Verdictul căpitanului
Un model de raționament rapid și ieftin la scară serioasă — util pentru volum mare prin API, mai puțin util dacă ai nevoie de transparență sau control local.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Gpt oss 120b Ultra este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai raționament context lung rapid

Răsfoiește după familia de modele