Pot rula Hermes 3 70B local?

Da — greutățile sunt deschise și disponibile pe Hugging Face sub NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. La 70B parametri vei avea nevoie de VRAM substanțial sau o versiune cuantificată GGUF pentru a-l rula pe hardware de consum.

Cât costă și cât de lung este contextul?

Prin API este tarifat cu 0,70 USD per milion de tokeni pentru intrare și ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Cum diferă de Llama-3.1 70B Instruct standard?

Hermes 3 70B este un fine-tune al aceluiași model de bază, cu accent suplimentar pe controlul utilizatorului prin prompturi de sistem, joc de rol mai puternic, apelare mai fiabilă a funcțiilor și coerență mai bună pe mai multe runde — Nous Research îl descrie ca fiind competitiv sau superior variantei oficiale Instruct pe sarcini generale.

Hermes 3 70B Instruct

5047°

#llm #nousresearch #agenți #roluri #chat #local

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Nous | context de 131.072 tokeni | 0,70$/M input, 0,70$/M output. Hermes 3 este un model generalist de limbaj cu multe îmbunătățiri față de Hermes 2, inclusiv capabilități agentice avansate, roluri mult mai bune, raționament, conversații multi-turn, coerență pe context lung și îmbunătățiri generale. Hermes 3 70B este o ajustare competitivă, dacă nu superioară, a modelului de bază Llama-3.1 70B, concentrată pe alinierea LLM-urilor la utilizator, cu capabilități puternice de direcționare și control oferit utilizatorului final. Seria Hermes 3 dezvoltă și extinde setul de capabilități Hermes 2, inclusiv apelarea funcțiilor mai puternică și fiabilă și capabilități de output structurat, capabilități generaliste de asistent și abilități îmbunătățite de generare cod.

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

Cel mai bun LLM local după caz de utilizare (octombrie 2026): modelul open potrivit pentru fiecare job

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Hermes 3 70B este un fine-tune al Llama-3.1 70B realizat de Nous Research, construit pentru a-ți oferi control direct asupra comportamentului modelului prin direcționare puternică cu prompturi de sistem. Îmbunătățește Hermes 2 pe toate planurile, cu câștiguri notabile în utilizarea agentică, joc de rol, apelarea funcțiilor și coerența pe mai multe runde într-o fereastră de context de 131k tokeni. Greutățile deschise și tariful fix de 0,70 USD/M îl fac o alegere practică pentru dezvoltatorii care vor un generalist controlabil și capabil fără să plătească prețuri de vârf.

Cunoscut pentru

Direcționare puternică prin prompturi de sistem — modelezi tonul, rolul și regulile precis.
Apelare fiabilă a funcțiilor și ieșire structurată pentru fluxuri agentice.
Coerență îmbunătățită pe mai multe runde într-o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Adâncime mai bună în jocuri de rol față de Hermes 2, cu consistență semnificativă a personajului.
Competitiv cu Llama-3.1 70B Instruct pe sarcini generale; uneori înaintea acestuia.

Atenție la

Greutăți deschise, dar verifică termenii de licență ai Nous Research înainte de orice utilizare comercială.
La 70B, utilizarea locală necesită hardware serios — așteaptă-te la peste 40 GB VRAM pentru precizie completă.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Sugestii de încercat

Plan agentic în mai mulți pași

Ești asistent de cercetare cu acces la căutare web, calculator și scriere de fișiere. Un utilizator vrea să compare consumul de energie al celor cinci mari furnizori cloud și să producă un tabel sumar clasificat. Descompune sarcina în apeluri discrete de funcții pe care le-ai face, în ordine, arătând numele funcției și argumentele pentru fiecare pas.

Chat cu persoană direcționată

Ești un căpitan de navă victorian aspru, dar corect, care vorbește în limbaj adecvat epocii și nu iese niciodată din rol. Eu sunt un membru nou al echipajului care se prezintă în prima zi. Salută-mă, dă-mi atribuțiile și avertizează-mă despre regula pe care o aplici mai presus de toate.

Extracție de date structurate

Extrage toate entitățile denumite din următorul paragraf și returnează un array JSON. Fiecare obiect trebuie să aibă cheile: name, type (persoană, organizație, locație sau altul) și o notă de o propoziție despre rolul lor în text. Paragraf: 'În 1969, Neil Armstrong și Buzz Aldrin au aterizat pe Lună ca parte a misiunii Apollo 11 a NASA, lansată de la Kennedy Space Center din Florida.'

Compară cu

Hermes 3 405B Instruct
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $1.00/M intrare, $1.00/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
Auto Router (Beta)
Model doar API
context de 2,000,000 tokeni · $-1,000,000.00/M intrare, $-1,000,000.00/M ieșire
Command R+ (08-2024)
Model doar API
context de 128,000 tokeni · $2.50/M intrare, $10.00/M ieșire

Mai multe modele text de la nousresearch

Întrebări frecvente

Pot rula Hermes 3 70B local?: Da — greutățile sunt deschise și disponibile pe Hugging Face sub NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B. La 70B parametri vei avea nevoie de VRAM substanțial sau o versiune cuantificată GGUF pentru a-l rula pe hardware de consum.
Cât costă și cât de lung este contextul?: Prin API este tarifat cu 0,70 USD per milion de tokeni pentru intrare și ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Cum diferă de Llama-3.1 70B Instruct standard?: Hermes 3 70B este un fine-tune al aceluiași model de bază, cu accent suplimentar pe controlul utilizatorului prin prompturi de sistem, joc de rol mai puternic, apelare mai fiabilă a funcțiilor și coerență mai bună pe mai multe runde — Nous Research îl descrie ca fiind competitiv sau superior variantei oficiale Instruct pe sarcini generale.

Verdictul căpitanului
Un generalist bine tarifat, controlabil, cu greutăți deschise, care își merită locul când ai nevoie de fluxuri agentice, joc de rol profund sau control strâns prin prompturi de sistem.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Qwen2.5 VL 72B Instruct

TEXT / LLM

Mistral Small 3.1 24B

TEXT / LLM

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

TEXT / LLM

Qwen3.5 Plus 2026 04 20

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Hermes 3 70B Instruct este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm nousresearch agenți roluri chat local context lung

Răsfoiește după familia de modele