Pot rula Qwen2.5 VL 72B local?

Da, greutățile sunt deschise și disponibile pe Hugging Face sub licența proprie Qwen. La 72B parametri vei avea nevoie de VRAM substanțial — realist un setup multi-GPU sau un singur card high-end.

Cât costă utilizarea prin API?

Prețul este 0,80 USD per milion de tokeni de intrare și 1,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 128.000 tokeni.

Cum se compară 72B cu modelele mai mici Qwen2.5 VL?

Alibaba oferă și variante de 3B și 7B; 72B este vârful familiei și modelul de ales când acuratețea pe documente complexe, video lung sau sarcini agentice contează mai mult decât viteza sau costul.

Qwen2.5 VL 72B Instruct

3720°

#llm #qwen #viziune #agenți #extracție date #local

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Qwen | context de 128.000 tokeni | $0.80/M input, $1.00/M output. Qwen2.5-VL este priceput în recunoașterea obiectelor comune precum flori, păsări, pești și insecte. Este, de asemenea, foarte capabil în analizarea textelor, diagramelor, iconițelor, graficelor și layout-urilor din imagini.

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Qwen2.5 VL 72B Instruct este modelul vizual-lingvistic de top al Alibaba, combinând un nucleu lingvistic de 72 de miliarde de parametri cu o înțelegere vizuală puternică pentru imagini și video de lungă durată. Se remarcă prin utilizare agentică pe calculator și telefon, localizare precisă a obiectelor și ieșire structurată din documente precum facturi și formulare. Este potrivit pentru dezvoltatorii care construiesc fluxuri de procesare a documentelor, agenți vizuali sau orice are nevoie de un model multimodal capabil cu greutăți deschise și preț rezonabil la API.

Cunoscut pentru

Citește grafice, tabele, icoane și layout-uri dense de documente cu mare acuratețe.
Acționează ca un agent vizual: poate raționa asupra unui ecran și direcționa unelte pentru utilizare pe calculator sau telefon.
Localizează obiecte cu cutii de delimitare sau puncte și oferă coordonate JSON stabile.
Înțelege videoclipuri de peste o oră și poate identifica momente specifice în ele.
Generează ieșire structurată din facturi scanate, formulare și tabele.

Atenție la

Licența este proprie Qwen, nu Apache sau MIT — verifică înainte de orice implementare comercială.
La 72B parametri, rularea locală necesită hardware serios; așteaptă cerințe VRAM semnificative.
Scorurile benchmark pe MMMU și MMMU_Pro sunt aproximativ la nivel cu GPT-4o, fără un avantaj clar.

Cel mai bun pentru

Viziune

Agenți și utilizare unelte

Extracție date

Rulează local

Context lung

Sugestii de încercat

Extrage factură în JSON

Atașez o factură scanată. Extrage fiecare poziție, preț unitar, cantitate, subtotal, sumă taxă și total general. Returnează rezultatul ca un singur obiect JSON cu chei clar denumite. Dacă un câmp este ilizibil sau absent, folosește null.

Descrie și localizează obiecte

Privește imaginea atașată. Listează fiecare obiect distinct pe care îl poți identifica, dă fiecăruia o etichetă scurtă și oferă cutia de delimitare ca [x_min, y_min, x_max, y_max] în coordonate pixeli relative la dimensiunile imaginii. Returnează rezultatul ca un array JSON.

Analizează un grafic

Atașez un grafic sau diagramă. Descrie ce arată, identifică axele și unitățile, rezumă tendința principală sau concluzia în două propoziții și semnalează orice anomalii sau puncte de date remarcabile. Fii specific cu valorile pe care le poți citi.

Compară cu

Qwen3.7 Flash
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $0.03/M intrare, $0.13/M ieșire
Qwen3.8 Max (0902)
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $6.00/M ieșire
Qwen3.8 Omni Flash
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $0.15/M intrare, $0.47/M ieșire
Qwen3.7 Plus
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $0.32/M intrare, $1.28/M ieșire

Mai multe modele text de la qwen

Întrebări frecvente

Pot rula Qwen2.5 VL 72B local?: Da, greutățile sunt deschise și disponibile pe Hugging Face sub licența proprie Qwen. La 72B parametri vei avea nevoie de VRAM substanțial — realist un setup multi-GPU sau un singur card high-end.
Cât costă utilizarea prin API?: Prețul este 0,80 USD per milion de tokeni de intrare și 1,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 128.000 tokeni.
Cum se compară 72B cu modelele mai mici Qwen2.5 VL?: Alibaba oferă și variante de 3B și 7B; 72B este vârful familiei și modelul de ales când acuratețea pe documente complexe, video lung sau sarcini agentice contează mai mult decât viteza sau costul.

Verdictul căpitanului
Un model vizual serios cu greutăți deschise care merită când ai nevoie de parsare de documente, agenți vizuali sau înțelegere video lungă fără dependență de API închis.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Uncensored

TEXT / LLM

gpt oss safeguard 20b

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Qwen2.5 VL 72B Instruct este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm qwen viziune agenți extracție date local context lung

Răsfoiește după familia de modele