Pot rula Hy-MT2-7B local?

Da, greutățile sunt deschise și Tencent publică variante GGUF pentru llama.cpp, deci îl poți rula pe propriul hardware cu unelte precum Ollama sau LM Studio.

Care este costul Hy-MT2-7B și care este limita de context?

Prin API costă 0,07 USD per milion de tokeni de intrare și 0,29 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 8.192 tokeni.

Cum diferă modelul de 7B de celelalte dimensiuni Hy-MT2?

Familia include și un model de 1,8B destinat utilizării pe dispozitive și o variantă MoE de 30B pentru ieșiri de calitate superioară; modelul de 7B este intermediar, echilibrând calitatea și cerințele hardware pentru implementare pe server sau local capabil.

Hy MT2 7B

5086°

#llm #tencent #traducere #multilingv #local

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Tencent | context de 8.192 tokeni | $0.07/M input, $0.29/M output. Hy-MT2-7B este un model de traducere cu 7 miliarde de parametri de la Tencent. Suportă 33 de perechi de limbi și cinci perechi de dialecte chinezești și limbi minoritare, cu fluxuri de lucru pentru traducere structurată, bazată pe delimitatori, contextuală, bazată pe glosar și ghidată de stil.

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Hy-MT2-7B este un model de traducere de 7 miliarde de parametri de la Tencent, construit special pentru traducere automată pe 33 de perechi de limbi plus dialecte chinezești și limbi minoritare. Funcționează în mod de gândire rapidă și gestionează fluxuri de lucru de traducere structurate, bazate pe glosare, contextuale și ghidate de stil, pe care modelele LLM generale le gestionează de obicei mai greu. Dacă calitatea traducerii și urmarea instrucțiunilor în sarcinile de traducere sunt prioritare, acesta este un instrument mai concentrat decât să folosești un model frontieră de chat.

Cunoscut pentru

Acoperă 33 de perechi de limbi plus cinci perechi de dialecte chinezești și limbi minoritare
Traducere care urmează instrucțiuni: moduri bazate pe glosar, stil, delimitator și conștientizare contextuală
Greutăți deschise cu variante GGUF disponibile pentru implementare locală
Mod de gândire rapidă pe care Tencent îl revendică ca fiind superior modelelor open-source mai mari la sarcini de traducere
Face parte dintr-o familie cu trei dimensiuni: 1,8B, 7B și o variantă MoE de 30B

Atenție la

Fereastra de context este de 8.192 tokeni — nu este potrivit pentru traducerea documentelor lungi într-o singură trecere.
Model specialist de traducere; nu te aștepta la raționament general, codare sau capacitate de chat.
Termenii de licență nu sunt detaliați în ce a publicat Tencent — verifică repo-ul înainte de utilizarea comercială.

Cel mai bun pentru

Traducere

Multilingv

Rulează local

Sugestii de încercat

Traducere cu restricții de glosar

Tradu următoarea descriere de produs din engleză în franceză. Trebuie să folosești exact acești termeni din glosar: 'interface utilisateur' pentru 'user interface', 'tableau de bord' pentru 'dashboard' și 'flux de travail' pentru 'workflow'. Text: 'The new dashboard streamlines the user interface and simplifies complex workflow automation for enterprise teams.'

Traducere ghidată de stil

Tradu următorul paragraf din engleză în spaniolă formală, potrivit pentru un contract legal. Păstrează registrul formal și nu simplifica niciun termen. Text: 'The parties agree that any dispute arising under this agreement shall be resolved through binding arbitration in accordance with the rules of the relevant jurisdiction.'

Traducere contextuală a documentului

Tradu următorul schimb de mesaje de suport clienți din engleză în chineză simplificată. Mesajul anterior a stabilit că clientul întreabă despre o rambursare pentru o livrare întârziată. Menține un ton politicos și profesional, consistent cu acest context. Text: 'We sincerely apologize for the inconvenience. Your refund has been processed and should appear in your account within five to seven business days.'

Compară cu

Hy-MT2-1.8B
Model cu greutăți deschise
context de 8,192 tokeni · $0.04/M intrare, $0.18/M ieșire
Hy-MT2-30B-A3B
Model cu greutăți deschise
context de 8,192 tokeni · $0.07/M intrare, $0.29/M ieșire
Saba
Model doar API
context de 32,768 tokeni · $0.20/M intrare, $0.60/M ieșire
Hy4 preview
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $0.83/M intrare, $2.50/M ieșire

Mai multe modele text de la tencent

Întrebări frecvente

Pot rula Hy-MT2-7B local?: Da, greutățile sunt deschise și Tencent publică variante GGUF pentru llama.cpp, deci îl poți rula pe propriul hardware cu unelte precum Ollama sau LM Studio.
Care este costul Hy-MT2-7B și care este limita de context?: Prin API costă 0,07 USD per milion de tokeni de intrare și 0,29 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 8.192 tokeni.
Cum diferă modelul de 7B de celelalte dimensiuni Hy-MT2?: Familia include și un model de 1,8B destinat utilizării pe dispozitive și o variantă MoE de 30B pentru ieșiri de calitate superioară; modelul de 7B este intermediar, echilibrând calitatea și cerințele hardware pentru implementare pe server sau local capabil.

Verdictul căpitanului
Un specialist rar: dacă traducerea este munca reală, Hy-MT2-7B este mai precis și mai ieftin decât să trimiți munca printr-un model general frontieră.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

GPT 3.5 Turbo Instruct

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Hy MT2 7B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm tencent traducere multilingv local

Răsfoiește după familia de modele