Model
.ai
urmărim modelele AI deschise

Anime to real

7916°
Anime to real
Creat de
qiaoy123
pe Civitai
by qiaoy123 - anime to real
Notele creatorului
To avoid any potential legal risks, please do not buzz me. 请不要给我buzz。 If your initial image has poor results due to disproportionate head-to-body ratios, you can increase the strength of the high-noise LoRA—for example, to 1.2 or even 1.5. 如果你的初始图片头部和身材比例失调而导致效果不好的话,可以增加高噪声部分的lora强度,例如1.2,甚至1.5 This is an anime-to-real (A2R) LoRA. I haven’t seen this type of LoRA on Civitai, so I decided to create one myself—this way, I don’t have to keep making separate cosplay outfit LoRAs, although I still think the results aren’t quite as good as dedicated outfit LoRAs. The low-noise part of this LoRA likely needs more training, but I don’t have time for that right now. The high-noise and low-noise components were trained on different datasets. Initially, I used the A2R dataset from XiaoZhi (Jason), which was based on Qwen. I converted real photos into videos using Wan 2.2 i2v, then used Adobe Premiere Pro (PR) to composite the anime images together. However, since Wan 2.2 isn’t an editing model, when trained on diverse source materials, the resulting model struggled to maintain consistent hair and clothing colors. To address this, I gathered a new, curated dataset and trained a fresh model. Unfortunately, the skin texture turned out quite poor, so I ended up combining the previous low-noise weights with the current high-noise ones—and the result is actually pretty decent. All training data excludes any uncensored content. When generating images with special poses or actions, you can combine this LoRA with other LoRAs for better results.You can combine this with other i2v or t2v LoRAs available on Civitai to achieve specific poses or actions. 这是一个动漫转真人的lora,我没有在civital看到这种lora,所以我自己做了一个,这样我就不必再去制作cosplay的服装lora了,虽然我认为效果仍然不如服装lora。 这个lora的低噪声部分可能需要更多的训练,不过我暂时没空,高低噪是使用不同的数据集训练的,我最开始是使用小志jason大佬的qwen的a2r的数据集训练的,我将真实图片用wan2.2i2v做成视频,然后用pr将动漫图片拼在一起。但是由于wan2.2不是编辑模型,在素材种类多的情况下,训练出的模型无法控制发色和服装颜色的一致性,所以我自己找了一批素材炼了新的模型,但是皮肤质感很糟糕,所以我用之前的低噪搭配现在的高噪,效果还不错。 训练素材不包含未经审查的内容,有特殊动作时,使用的时候可以搭配其他的lora。 你可以搭配civital上其他的i2v或者t2v lora来完成一些特殊的动作
Cuvinte declanșatoare
动漫转真人
1,002 descărcări · 61 aprecieri pe Civitai
SHA256
C959563D263A328CCD76BBBC3679B64DC5CFB92615D1EE20F9D8BC805E534CD4
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
anime to real pe ModelTrends.ai: #55 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #64 Hottest Wan model
Not this creator?
Tendința de popularitate a anime to real
Scor de căldură din 24 Feb 2026
Scor de popularitate
7,916°
Săptămâna aceasta
▼
0.5%
7,919° atunci, 7,916° acum
Luna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Ultimul an
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
anime to real: Scor de căldură din 24 Feb 20267,000°7,329°7,657°7,986°8,315°Feb 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,916°ModelTrends.ai
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+902°
Descărcări Civitai
1,002 descărcări ale acestei versiuni exacte pe Civitai. Descărcările sunt ingredientul cel mai important și sunt numărate pe o scară logaritmică: de zece ori mai multe descărcări adaugă același 300°, deci un model cu un milion de descărcări nu este de o mie de ori mai popular decât unul cu o mie. Cele șase surse de descărcări împart acest termen, proporțional cu numărul lor.
+269°
Apăsări de like
61 like-uri și aprecieri pe toate sursele. Un like valorează jumătate de descărcare, pe aceeași scară logaritmică.
+3°
Rata de adoptare
Aproximativ 0 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.
−258°
Vârstă
−258° pentru că greutățile Wan au fost lansate în 2025. Fiecare model moștenește vârsta greutăților pe care se bazează: 150° pe an, până la 750°, și continuă să crească până atunci. Fără asta, topul listei ar fi checkpoint-urile din 2022 și 2023 bazate pe descărcări acumulate în ani.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 7,916°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
  1. 1
    Începe de la prag.
    De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
    7,000°
    total curent
  2. 2
    Adaugă descărcările.
    1,002 echivalente de descărcări în total, de la Descărcări Civitai. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
    +902°
    7,902°
    total curent
  3. 3
    Adaugă aprecierile.
    61 aprecieri și like-uri, la jumătate din greutatea unei descărcări.
    +269°
    8,171°
    total curent
  4. 4
    Adaugă rata de adoptare.
    Aproximativ 0 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.
    +3°
    8,174°
    total curent
  5. 5
    Scoate vârsta.
    Greutățile Wan au fost lansate în 2025: 150° pe an, până la 750°, crescând până atunci.
    −258°
    7,916°
    total curent
  6. =
    Scorul de căldură.
    Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
    7,916°
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
Exemple de randări
Prompturi și setări partajate de cei care au făcut aceste randări pe Civitai. Alege o randare pentru a vedea cum a fost făcută.
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Setări
Sampler
Euler a
Pași
20
Guidance
1
Seed
-1
Mărime
640x960
Prompt
动漫转真人
Rulează local
wan22i2vanime2real.zip
459 MB · Diffusers
Descărcările sunt servite de Civitai. Unii creatori cer mai întâi autentificarea pe Civitai.