Gemma 4 26B A4B
8770°
Запустить модель
Предложения / Реклама
Google | контекст 262 144 токена | $0.09/М вход, $0.30/М выход. Gemma 4 26B A4B IT — модель Mixture-of-Experts (MoE) с инструкционным тюнингом от Google DeepMind. Несмотря на 25.2 миллиарда параметров всего, активируется только 3.8 миллиарда за токен во время инференса — обеспечивая качество, близкое к 31 миллиарду, при доле вычислительных затрат. Поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео (до 60 секунд при 1 кадре в секунду). Имеет контекстное окно 256K токенов, нативный вызов функций, настраиваемый режим мышления/рассуждений и поддержку структурированного вывода. Выпущена под лицензией Apache 2.0.
Руководства по этой модели
Как установить Ollama и запустить локальный ИИ (Windows, Mac, Linux)
Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Как выбрать AI-модель в октябре 2026: новости закрытых моделей и открытые веса, которые стоит скачать
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
Gemma 4 26B A4B — это модель Mixture-of-Experts с инструкционным тюнингом от Google DeepMind, которая активирует только 3.8 миллиарда из 25.2 миллиардов параметров на токен, обеспечивая качество вывода, сопоставимое с моделями класса около 31 миллиарда параметров, но с меньшими вычислительными затратами. Модель обрабатывает текст, изображения и видео до 60 секунд, имеет контекстное окно на 256 тысяч токенов и настраиваемый режим рассуждения. Веса под лицензией Apache 2.0 делают её серьёзным вариантом для тех, кто хочет мощную мультимодальную модель, которую можно запускать и модифицировать самостоятельно.
Известен
- Эффективность MoE: 3.8 млрд активных параметров на токен при качестве около 31 млрд
- Мультимодальная: принимает текст, изображения и видео до 60 секунд
- Контекстное окно на 256 тысяч токенов для работы с длинными документами
- Встроенный вызов функций и структурированный вывод для агентских пайплайнов
- Лицензия Apache 2.0 — можно использовать, модифицировать и коммерчески развёртывать
Остерегайтесь
- Видео ограничено 1 кадром в секунду и 60 секундами; не ожидайте глубокого понимания временных аспектов.
- Аудио не поддерживается в этой версии — только в вариантах E2B, E4B и 12B.
- При 25.2 миллиардах параметров для локального запуска потребуется мощный компьютер, несмотря на экономию MoE.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Отладка сложной асинхронной ошибки
Вот асинхронная функция на Python, которая иногда вызывает RuntimeError: 'Event loop is closed', когда вызывается из фоновой задачи FastAPI. Объясни, почему это происходит, затем перепиши функцию так, чтобы её можно было безопасно вызывать в этом контексте. Покажи исправленный код и объясни каждое изменение.
Решение задачи по планированию проверок
Пять инженеров должны проверить по два из семи pull request. Ни один инженер не проверяет свой PR. PR 3 и 7 должны проверять инженеры, которые не проверяли PR 1, 2 или 4. Назначь проверяющих для всех семи PR с учётом этих ограничений и покажи рассуждения пошагово.
Анализ прикреплённого изображения
Прикрепи скриншот панели, графика или интерфейса. Затем попроси: опиши каждую точку данных и визуальный элемент, выяви аномалии или тренды и предложи одно конкретное изменение, которое сделает чтение проще с первого взгляда.
Сравнить с
- Gemini 3.8 FlashМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.83/M вход, $4.12/M выход
- Gemini 3 Flash PreviewМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.50/M вход, $3.00/M выход
- Gemini 2.5 Flash LiteМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.10/M вход, $0.40/M выход
- Gemini 3.1 Flash LiteМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.25/M вход, $1.50/M выход
Больше текстовых моделей от google
Часто задаваемые вопросы
- Могу ли я запускать Gemma 4 26B A4B локально?
- Да — веса открыты под лицензией Apache 2.0 и доступны на Hugging Face по адресу google/gemma-4-26B-A4B-it, так что вы можете скачать и запустить модель самостоятельно, хотя для 25.2 миллиарда параметров потребуется мощный компьютер.
- Сколько стоит через API и какой размер контекста?
- Стоимость $0.09 за миллион входных токенов и $0.30 за миллион выходных, размер контекстного окна — 256 тысяч токенов.
- Чем 26B A4B отличается от 31B Dense в семействе Gemma 4?
- 26B A4B — это модель Mixture-of-Experts, которая активирует только 3.8 млрд параметров на токен, что дешевле в эксплуатации, чем 31B Dense, при этом обеспечивает схожее качество вывода; 31B Dense активирует все параметры каждый раз и не поддерживает видео-вход.
Вердикт капитанаРедкое сочетание: открытые веса, настоящая мультимодальность и эффективность MoE, которая держит стоимость вывода под контролем.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #46 Hottest Text / LLM model · #46 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярности Gemma 4 26B A4B
Показатель популярности с 3 Apr 2026
Индекс популярности
8,770°
Эта неделя
▲
53.5%
8,713° тогда, 8,770° сейчас
Этот месяц
▲
607%
8,512° тогда, 8,770° сейчас
Прошлый год
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
7,000°
Базовый уровень
Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.
+1,489°
Токены OpenRouter
919,242,238,645 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 91,924; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+281°
Темп внедрения
Около 5,610 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.
Показать подробности
Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 8,770°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.
- 1Начинаем с базового уровня.Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.7,000°текущий итог
- 2Добавь загрузки.91,924 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.+1,489°8,489°текущий итог
- 3Добавь темп внедрения.Примерно 5,610 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.+281°8,770°текущий итог
- =Итоговый показатель heat.Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.8,770°
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.
Gemma 4 26B A4B — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmgoogleвидениевидеологикаагентыпрограммированиедлинный контекст
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153