MiMo V2.6 Flash
9344°
Запустить модель
Предложения / Реклама
Xiaomi | контекст 1 050 000 токенов | $0.14/тыс. входных, $0.28/тыс. выходных. MiMo-V2.6-Flash — это открытая фундаментальная модель, разработанная Xiaomi. Построена на архитектуре Mixture-of-Experts с 309B параметров и 15B активируемых на токен, использует гибридный механизм внимания для большей вычислительной эффективности. Модель имеет окно контекста в 1M токенов и нативные мультимодальные возможности. Оптимизирована для агентских рабочих процессов, демонстрируя высокую производительность в кодировании, визуальных, общих и исследовательских сценариях, особенно хорошо справляется со сложными долгосрочными задачами с надежной генерализацией по разнообразным агентским каркасам.
Руководства по этой модели
Как установить Ollama и запустить локальный ИИ (Windows, Mac, Linux)
Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Как выбрать AI-модель в октябре 2026: новости закрытых моделей и открытые веса, которые стоит скачать
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
MiMo-V2.6-Flash — это сбалансированная по эффективности модель с открытыми весами от Xiaomi из серии MiMo-V2.6: разреженная MoE с 309 млрд параметров, активирующая только 15 млрд на токен, с контекстом в миллион токенов и нативной поддержкой текста, изображений, видео и аудио. Метод обучения масштабирует обучение с подкреплением по задачам кодирования, агентов, визуальных и кибербезопасности в одном смешанном запуске, что позволяет переносить способности между агентскими средами, а не оставлять их изолированными. При цене $0.14 за миллион входных токенов она значительно дешевле большинства мультимодальных моделей передового уровня.
Известен
- Омнимодальная модель: текст, изображение, видео и аудио нативно в одном
- Контекст в миллион токенов для работы с длинными репозиториями, следами инструментов и многосессионными запусками
- Один смешанный запуск RL переносит стратегии между новыми агентскими средами
- 15 млрд активных параметров обеспечивает экономичный вывод при 309 млрд весов всего
- Открытые веса доступны на Hugging Face для самостоятельного хостинга
Остерегайтесь
- 309 млрд параметров требуют серьёзного оборудования для самостоятельного хостинга; перед использованием проверьте VRAM.
- Лицензионные условия не детализированы в опубликованном Xiaomi материале; проверьте перед коммерческим использованием.
- Flash — это чекпоинт с балансом эффективности; существует вариант Pro, если нужна максимальная производительность, а не цена.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Агент для рефакторинга нескольких файлов
Вы работаете в Python-монорепозитории. Модуль аутентификации использует глобальный изменяемый словарь конфигурации, передаваемый по ссылке в шести файлах. Предложите конкретный план рефакторинга: определите рискованные места вызова, предложите замену с использованием типизированного dataclass и напишите обновлённую версию основного файла auth.py с новым паттерном.
Зрение: из диаграммы в код
Я прикрепляю скриншот диаграммы сущностей и связей базы данных. Прочитайте сущности, их атрибуты и связи, затем напишите модели SQLAlchemy ORM, которые точно соответствуют диаграмме, включая внешние ключи и любые таблицы-связки для отношений многие-ко-многим.
Аудит репозитория с длинным контекстом
Я вставляю полный код Node.js REST API. Прочитайте все файлы и составьте аудит безопасности: перечислите каждый эндпоинт, применяемую аутентификацию, пробелы в валидации входных данных и версии зависимостей с известными уязвимостями CVE. Ранжируйте находки по степени серьёзности.
Сравнить с
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $4.35/M вход, $8.70/M выход
- MiMo-V2.5Модель с открытыми весамиконтекст из 1,050,000 токенов · $0.14/M вход, $0.28/M выход
- MiMo-V2.6-ProМодель с открытыми весамиконтекст из 1,050,000 токенов · $0.43/M вход, $0.87/M выход
- MiMo-V2.5-ProМодель с открытыми весамиконтекст из 1,050,000 токенов · $0.43/M вход, $0.87/M выход
Больше текстовых моделей от xiaomi
Часто задаваемые вопросы
- Открыты ли веса и могу ли я запустить MiMo-V2.6-Flash локально?
- Да, веса открыты и размещены на Hugging Face в XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL. Локальный запуск возможен, но 309 млрд параметров требуют серьёзного оборудования; активируется только 15 млрд параметров на токен, что снижает стоимость вывода, но не уменьшает размер модели на диске.
- Сколько стоит MiMo-V2.6-Flash и какой у неё размер контекста?
- Через API Xiaomi цена составляет $0.14 за миллион входных токенов и $0.28 за миллион выходных, с окном контекста в миллион токенов.
- Чем Flash отличается от MiMo-V2.6-Pro?
- Flash — это чекпоинт с балансом эффективности в серии, жертвуя частью максимальной производительности ради снижения стоимости вывода; Pro — вариант с более высокими возможностями. Обе модели имеют одинаковую архитектуру и подход к обучению.
Вердикт капитанаДействительно дешёвый вход в миллионный омнимодальный агентский контекст, а открытые веса делают её серьёзным кандидатом, если ваше оборудование справится.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #4 Hottest Text / LLM model · #4 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярности MiMo V2.6 Flash
Показатель популярности с 21 Sep 2026
Индекс популярности
9,344°
Эта неделя
▲
43.2%
9,297° тогда, 9,344° сейчас
Этот месяц
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
Прошлый год
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
7,000°
Базовый уровень
Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.
+1,956°
Токены OpenRouter
32,884,504,724,760 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 3,288,450; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+388°
Темп внедрения
Около 151,030 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.
Показать подробности
Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 9,344°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.
- 1Начинаем с базового уровня.Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.7,000°текущий итог
- 2Добавь загрузки.3,288,450 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.+1,956°8,956°текущий итог
- 3Добавь темп внедрения.Примерно 151,030 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.+388°9,344°текущий итог
- =Итоговый показатель heat.Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.9,344°
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.
MiMo V2.6 Flash — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmxiaomiвидениеаудиовидеологикаагентыпрограммирование
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153