Могу ли я запускать Nemotron 3 Super локально?

Да, веса открыты и доступны на Hugging Face под лицензией NVIDIA Nemotron Open Model License, но минимальные требования — 2× GPU H100-80GB, поэтому это развертывание в дата-центре или на мощной рабочей станции, а не на потребительском ПК.

Сколько стоит Nemotron 3 Super через API и какой размер контекста?

Стоимость — $0.08 за миллион входных токенов и $0.45 за миллион выходных; размер контекстного окна — 1 миллион токенов.

Чем Nemotron 3 Super отличается от Nemotron Nano?

Модель Super добавляет слои предсказания нескольких токенов для более быстрой генерации и лучшего качества, обучена с квантованием NVFP4; модель Nano не включает MTP и ориентирована на меньший размер развертывания.

▲

70.4%

эта неделя

Nemotron 3 Super

8885°

#llm #nvidia #логика #агенты #программирование #длинный контекст

Этот месяц

Запустить модель

Предложения / Реклама

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

NVIDIA | контекст 262 144 токена | $0.08/М вход, $0.45/М выход. NVIDIA Nemotron 3 Super — открытая гибридная MoE-модель с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Построена на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с предсказанием нескольких токенов (MTP), обеспечивая более чем на 50% большую скорость генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель имеет контекстное окно в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агента,…NVIDIA | контекст 262 144 токена | $0.08/М вход, $0.45/М выход. NVIDIA Nemotron 3 Super — открытая гибридная MoE-модель с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Построена на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с предсказанием нескольких токенов (MTP), обеспечивая более чем на 50% большую скорость генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель имеет контекстное окно в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агента, кросс-документных рассуждений и многоэтапного планирования задач. Латентный MoE позволяет вызывать 4 экспертов по стоимости инференса одного, улучшая интеллект и генерализацию. Обучение с подкреплением в нескольких средах (более 10) обеспечивает ведущую точность на бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открыта с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно разворачивать модель в любых условиях — от рабочей станции до облака.

Руководства по этой модели

Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают

Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы

Открытые веса, открытый исходный код и только API: что тебе действительно разрешено делать

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Как установить Ollama и запустить локальный ИИ (Windows, Mac, Linux)

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Все руководства

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

Nemotron 3 Super — это гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров от NVIDIA, которая активирует только 12 миллиардов параметров во время вывода, что значительно снижает стоимость запуска по сравнению с её общим размером. Архитектура Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов одновременно обеспечивает скорость генерации, значительно превосходящую типичные открытые модели сопоставимой мощности. Модель подходит командам, создающим многоагентные пайплайны, рабочие процессы с длинными документами или высокообъёмную автоматизацию, которые хотят иметь открытые веса для запуска на собственном оборудовании.

Известен

Контекстное окно на 1 миллион токенов, созданное для междокументного рассуждения и многошаговых агентских задач
Всего 12 миллиардов активных параметров при выводе из 120 миллиардов — серьёзная экономия ресурсов
Слои предсказания нескольких токенов обеспечивают более чем на 50% более быструю генерацию по сравнению с сопоставимыми открытыми моделями
Режим рассуждения можно включать и выключать с помощью одного флага в шаблоне чата
Веса, датасеты и рецепты обучения опубликованы под лицензией NVIDIA Nemotron Open Model License

Остерегайтесь

Минимальные требования к оборудованию — 2× GPU H100-80GB, это не модель для локального использования на потребительском ПК.
Лицензия NVIDIA Nemotron Open Model License не является стандартной открытой лицензией; перед коммерческим использованием ознакомьтесь с её условиями.
Данные для предобучения актуальны до июня 2025 года, дообучение завершено в феврале 2026 — недавние события могут отсутствовать.

Лучше всего подходит для

Агенты и использование инструментов

Подсказки для проб

План многошагового агента

Вы — агент по автоматизации ИТ. Пользователь сообщает: его VPN-клиент подключается, но все DNS-запросы тайм-аутятся, только в корпоративной сети, и только после обновления прошивки роутера вчера. Диагностируйте вероятные причины по порядку вероятности, затем составьте пошаговый план устранения, который техник уровня L1 сможет выполнить без эскалации.

Междокументное рассуждение

Вот три стенограммы квартальных звонков одной компании за 18 месяцев. Определите все прогнозы, сделанные в первых двух звонках, затем оцените, подтвердились ли, не достигнуты или превышены результаты третьего звонка по каждому прогнозу. Отметьте любые прогнозы, которые были тихо отменены без объяснения.

Сложная задача программирования

Напишите функцию на Python, которая принимает произвольную JSON-схему и список словарей Python, проверяет каждый словарь по схеме и возвращает два списка: валидные записи и невалидные с сообщениями об ошибках по каждому полю. Не используйте сторонние библиотеки. В тестах учтите крайние случаи для вложенных объектов и массивов.

Сравнить с

Nemotron 3 Ultra
Модель с открытыми весами
контекст из 262,144 токенов · $0.60/M вход, $2.40/M выход
Nemotron 3.5 Lightning
Модель с открытыми весами
контекст из 262,144 токенов · $0.07/M вход, $0.20/M выход
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Модель с открытыми весами
контекст из 262,144 токенов · $0.50/M вход, $2.20/M выход
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B
Модель с открытыми весами
контекст из 262,144 токенов · $0.09/M вход, $0.40/M выход

Больше текстовых моделей от nvidia

Часто задаваемые вопросы

Могу ли я запускать Nemotron 3 Super локально?: Да, веса открыты и доступны на Hugging Face под лицензией NVIDIA Nemotron Open Model License, но минимальные требования — 2× GPU H100-80GB, поэтому это развертывание в дата-центре или на мощной рабочей станции, а не на потребительском ПК.
Сколько стоит Nemotron 3 Super через API и какой размер контекста?: Стоимость — $0.08 за миллион входных токенов и $0.45 за миллион выходных; размер контекстного окна — 1 миллион токенов.
Чем Nemotron 3 Super отличается от Nemotron Nano?: Модель Super добавляет слои предсказания нескольких токенов для более быстрой генерации и лучшего качества, обучена с квантованием NVFP4; модель Nano не включает MTP и ориентирована на меньший размер развертывания.

Вердикт капитана
Серьёзная открытая агентская модель — эффективность активных параметров реальна, но для её использования требуется оборудование дата-центра.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: Bronze · Hottest this month · #72 Hottest AI model · #40 Hottest Text / LLM model · #40 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярности Nemotron 3 Super

Показатель популярности с 11 Mar 2026

Индекс популярности

8,885°

Эта неделя

▲

70.4%

8,815° тогда, 8,885° сейчас

Этот месяц

▲

1,018%

8,567° тогда, 8,885° сейчас

Прошлый год

n/a

Еще не выпущено/не отслеживается

7,000°

Базовый уровень

Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.

+1,575°

Токены OpenRouter

1,780,603,688,222 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 178,060; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+310°

Темп внедрения

Около 13,493 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.

Показать подробности

Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 8,885°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.

1
Начинаем с базового уровня.
Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.
7,000°
текущий итог
2
Добавь загрузки.
178,060 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.
+1,575°
8,575°
текущий итог
3
Добавь темп внедрения.
Примерно 13,493 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.
+310°
8,885°
текущий итог
=
Итоговый показатель heat.
Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.
8,885°

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.

Похожие модели

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

Nemotron 3 Super — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm nvidia логика агенты программирование длинный контекст локально

Обзор по семействам моделей