Qwen3.6 35B A3B
8682°
Запустить модель
Предложения / Реклама
Qwen | 262,144 token context | $0.15/M input, $1.00/M output. Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated DeltaNet linear attention with standard gated attention layers, enabling efficient inference at a fraction of the compute cost. The model supports a 262K token native context window (extensible to 1M via YaRN) and accepts text, image, and video inputs. It includes integrated thinking mode with reasoning traces preserved across multi-turn conversations, function calling, and structured output. Released under the Apache 2.0 license.
Руководства по этой модели
Как установить Ollama и запустить локальный ИИ (Windows, Mac, Linux)
Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
Qwen3.6-35B-A3B — мультимодальная модель с открытыми весами от Alibaba Cloud на гибридной архитектуре разреженной смеси экспертов: всего 35 млрд параметров, но только 3 млрд активных на токен, что снижает стоимость инференса. Главное улучшение по сравнению с предшественником — агентское кодирование, особенно фронтенд-воркфлоу и задачи на уровне репозитория. Если вам нужен способный кодер и агент для локального запуска или дешёвого API, стоит серьёзно рассмотреть эту модель.
Известен
- Агентское кодирование: сильна во фронтенд-воркфлоу и рассуждениях на уровне репозитория
- Активно только 3 млрд параметров на токен, что обеспечивает быстрый и дешёвый инференс
- Нативное контекстное окно 262K, расширяемое примерно до 1 миллиона через YaRN
- Принимает текст, изображение и видео с интегрированным режимом мышления
- Сохраняет следы рассуждений в многошаговых диалогах
Остерегайтесь
- Выходные токены стоят почти в 10 раз дороже входных — $0.95 за миллион, длительные агентские сессии быстро накапливают расходы.
- Гибридная архитектура с линейным вниманием менее проверена в боевых условиях; некоторые стеки инференса могут не поддерживать её полностью.
- Качество ввода изображений и видео не было независимо оценено в опубликованных результатах.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Рефакторинг запутанной кодовой базы
У меня React-фронтенд, где всё состояние управляется в одном файле App.js на 800 строк, нет компонентов, нет кастомных хуков, и пропсы передаются на четыре уровня вниз. Проанализируйте структуру, выделите три самые серьёзные проблемы, затем составьте конкретный план рефакторинга с названиями файлов и порядком изменений.
Многошаговый план агента
Вы агент с доступом к bash и инструментам редактирования файлов. Python-проект пользователя падает на CI из-за трёх нестабильных тестов, зависящих от реального сетевого вызова внешнего API. Опишите, как вы найдёте тесты, разработаете стратегию мокирования, реализуете исправление и проверите его, не трогая продакшен-код.
Сложная логическая задача
Пять инженеров владеют разными языками программирования, пьют разные напитки и работают в разных часовых поясах. Инженер Rust пьёт эспрессо. Инженер в UTC+9 владеет Python. Инженер TypeScript сидит сразу слева от любителя кофе. Инженер Go работает в UTC-5. Кто пьёт чай и какой язык использует? Покажите рассуждения шаг за шагом.
Сравнить с
- Qwen3.7 FlashМодель только с APIконтекст из 1,000,000 токенов · $0.03/M вход, $0.13/M выход
- Qwen3.8 Max (0902)Модель только с APIконтекст из 1,000,000 токенов · $2.00/M вход, $6.00/M выход
- Qwen3.8 Omni FlashМодель только с APIконтекст из 1,000,000 токенов · $0.15/M вход, $0.47/M выход
- Qwen3.5 Plus 2026-02-15Модель только с APIконтекст из 1,000,000 токенов · $0.26/M вход, $1.56/M выход
Больше текстовых моделей от qwen
Часто задаваемые вопросы
- Могу ли я запустить Qwen3.6-35B-A3B локально?
- Да — веса открыты под лицензией Apache 2.0 и доступны на Hugging Face, совместимы с Transformers, vLLM, SGLang и KTransformers. Поскольку активно только 3 млрд параметров, требования к памяти ниже, чем предполагает общий размер 35 млрд; перед загрузкой ознакомьтесь с руководством по VRAM.
- Сколько стоит и какой размер контекста?
- Через API цена $0.10 за миллион входных токенов и $0.95 за миллион выходных, с нативным контекстом 262 144 токена, расширяемым примерно до 1 миллиона через YaRN.
- Чем Qwen3.6 отличается от Qwen3.5-35B-A3B?
- Qwen3.6 — прямой преемник, построенный с учётом отзывов сообщества, с основными улучшениями в агентском кодировании и новой опцией сохранения следов рассуждений в многошаговых диалогах; общие знания примерно на том же уровне.
Вердикт капитанаРедкое сочетание: открытые веса, мультимодальный ввод, длинный контекст и действительно конкурентоспособное агентское кодирование по цене, которая не бьёт по карману.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: Silver · Hottest this week · #114 Hottest AI model · #48 Hottest Text / LLM model · #48 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярности Qwen3.6 35B A3B
Показатель популярности с 27 Apr 2026
Индекс популярности
8,682°
Эта неделя
▲
122%
8,578° тогда, 8,682° сейчас
Этот месяц
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
Прошлый год
n/a
Еще не выпущено/не отслеживается
7,000°
Базовый уровень
Шкала от 0° до 9 999°. Всё ниже 7,000° отведено моделям, по которым ещё нет данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными. 7,000° — это начало измеренных данных: модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит на этом уровне, а измерения добавляют градусы сверху. Базовый уровень ничего не говорит о модели; только градусы сверху её отличают.
+1,365°
Токены OpenRouter
355,046,263,575 токенов обработано этой моделью через OpenRouter за последние 30 дней, вместе с подсказками и ответами. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание в термине скачиваний, всего 35,504; токены последнего дня учитываются в коэффициенте роста. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+317°
Темп внедрения
Около 16,735 скачиваний в день, измеряется между двумя замерами источников, не считается по среднему за всё время. Скорость считается как четверть от общего показателя скачиваний, чтобы свежий всплеск был виден, но однодневный пик не перебивал годы использования.
Показать подробности
Каждое число на этом сайте можно проверить. Рейтинг популярности этой модели — 8,682°, и здесь он построен по частям, с итогом после каждого шага: базовый уровень, градусы, добавляемые каждым источником, бонус за тип модели и вычет за возраст весов. Цвета соответствуют диапазонам на графике выше. В конце есть словарь, где объяснены все термины.
- 1Начинаем с базового уровня.Почему 7,000°, а не ноль: шкала от 0° до 9 999°, и часть ниже 7,000° отведена моделям без данных от источников — им дают временное число, чтобы списки были полными и они не обгоняли модели с данными. 7,000° — начало измеренных данных. Модель с реальными данными, но почти без скачиваний, стоит здесь; всё, что дальше, — измерения, а пространство выше базового уровня содержит десять десятикратных шагов скачиваний по 300° каждый. Базовый уровень одинаков для всех моделей, он ничего не решает; решают градусы сверху.7,000°текущий итог
- 2Добавь загрузки.35,504 эквивалентов загрузок всего, с Токены OpenRouter. Десятикратное увеличение загрузок добавляет те же 300°, так что размер важен, но не доминирует в оценке.+1,365°8,365°текущий итог
- 3Добавь темп внедрения.Примерно 16,735 загрузок в день сейчас, измерено между двумя замерами, с четвертью веса.+317°8,682°текущий итог
- =Итоговый показатель heat.Где эта модель находится в каждом списке на этом сайте. Ничто другое на него не влияет.8,682°
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
Как менялась популярность этой модели по сравнению с остальным каталогом: её рост по загрузкам, лайкам и использованию за каждый период, измеренный относительно типичного роста моделей за тот же период, с учётом её текущего показателя heat score. Если выше типичного роста — значит рост, если ниже — спад. Прошлое восстанавливается по сегодняшним итогам, первому дню модели и скорости загрузок, если есть два замера; если модель не существовала в начале периода, показывается n/a.
Qwen3.6 35B A3B — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmqwenвидениевидеологикапрограммированиеагентылокально
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153