R1 0528
4585°
Запустить модель
Предложения / Реклама
DeepSeek | контекст 163 840 токенов | $0.50/М вход, $2.15/М выход. Обновление от 28 мая для [оригинальной DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели — 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны...
Руководства по этой модели
Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
DeepSeek R1 0528 — обновление мая 2025 года флагманской модели рассуждений DeepSeek. При 671 млрд параметров и 37 млрд активных токенов она значительно лучше справляется с математикой, соревновательным программированием и логикой, чем оригинальный R1, с улучшениями по всем бенчмаркам. Открытые веса и полностью видимые цепочки рассуждений делают её серьёзным вариантом, если вы хотите передового рассуждателя, которого можно изучать и запускать самостоятельно.
Известен
- Высокая точность в математике, включая значительный рост на AIME 2025 по сравнению с оригиналом.
- Отличные результаты в соревновательном программировании, с улучшениями на LiveCodeBench и Aider-Polyglot.
- Полностью открытые токены рассуждений — видна цепочка мыслей, а не только ответ.
- Сниженный уровень галлюцинаций и улучшенный вызов функций по сравнению с предыдущей версией.
- Открытые веса доступны на Hugging Face для самостоятельного размещения.
Остерегайтесь
- 671 млрд параметров требуют серьёзного железа для локального запуска; большинство пользователей будут работать через API.
- Контекст 163 840 токенов — длинный, но не достигает порога 200K для маркировки как 'длинный контекст'.
- SimpleQA немного снизился по сравнению с оригинальным R1, так что точность фактов не однозначно лучше.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Соревновательная математическая задача
Найдите все положительные целые числа n, для которых n^2 + 1 делит n^3 + 7. Покажите каждый шаг рассуждений, включая исключение случаев, и приведите полный набор решений с доказательством.
Отладка сложной функции
Вот функция на Python, которая должна возвращать длину самой длинной подстроки без повторяющихся символов, но иногда возвращает неверный результат для строк с Unicode-символами. Разберите, что не так, объясните почему и дайте исправленную версию с кратким тестом.
def longest_unique(s):
seen = {}
start = max_len = 0
for i, c in enumerate(s):
if c in seen:
start = seen[c] + 1
seen[c] = i
max_len = max(max_len, i - start + 1)
return max_len
Планирование многошагового агента
Спроектируйте минимального автономного агента, который следит за директорией на предмет новых CSV-файлов, проверяет наличие обязательных столбцов (date, amount, category), перемещает некорректные файлы в карантин и добавляет корректные строки в базу SQLite. Перечислите необходимые инструменты, логику принятия решений на каждом шаге и возможные ошибки, которые стоит обработать.
Сравнить с
- DeepSeek V4.1 FlashМодель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.04/M вход, $0.68/M выход
- DeepSeek V4 Flash 0731Модель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.01/M вход, $1.28/M выход
- DeepSeek V4 Flash 0423Модель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.09/M вход, $0.18/M выход
- DeepSeek V4 Pro 0813Модель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $1.32/M вход, $3.96/M выход
Больше текстовых моделей от deepseek
Часто задаваемые вопросы
- Весы открыты, можно ли запускать R1 0528 локально?
- Да, веса открыты и доступны на Hugging Face под deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528. При 671 млрд параметров потребуется мощное железо для локального запуска; более практичны квантизированная или уменьшенная дистиллированная версия.
- Сколько стоит R1 0528 и какой размер контекста?
- Через API $0.50 за миллион входных и $2.15 за миллион выходных токенов, с контекстным окном 163 840 токенов.
- Чем R1 0528 отличается от оригинального DeepSeek R1?
- Это обновление после обучения, сфокусированное на более глубоких рассуждениях: DeepSeek сообщает, что модель теперь использует примерно вдвое больше токенов на шаг рассуждений, с заметным улучшением в математике и программировании, снижением галлюцинаций и добавленной поддержкой вызова функций, которая не была протестирована в оригинале.
Вердикт капитанаЕсли вам нужен передовой рассуждатель с открытыми весами и видимым мышлением, R1 0528 — самая мощная версия лучшей модели DeepSeek на сегодняшний день.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Как складывается этот рейтинг
У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
R1 0528 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmdeepseekлогикаматематикапрограммированиелокальноагенты
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153