Открыты ли веса и можно ли запускать R1 локально?

Да — DeepSeek R1 лицензирован по MIT с весами на Hugging Face, так что можно скачать и запускать локально, хотя полный 671B требует серьёзного железа; шесть дистиллированных вариантов (до 1.5B) гораздо удобнее для локального использования.

Сколько стоит и каков размер контекста?

Через API цена $0.70 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных, с контекстным окном 64,000 токенов.

Чем R1 отличается от других моделей DeepSeek?

R1 — это модель DeepSeek, ориентированная на рассуждения, обученная с помощью масштабного обучения с подкреплением для явной цепочки рассуждений; она нацелена на математику, код и сложные рассуждения, а не на общий чат, и открыто показывает токены рассуждений, а не скрывает их.

R1

1660°

#llm #deepseek #логика #математика #программирование #исследования

Работает на Graydient

Запустить модель

Предложения / Реклама

Easy Creator (Prism) Веб

Безлимит · фиксированная плата

Лучшее для новичков. Мощные рабочие процессы, низкий порог вхождения.

PirateDiffusion Telegram

Безлимит · фиксированная плата

Создавай видео, изображения, кастомных чат-персонажей и многое другое.

Pro studio (SpyGlass) Веб

Безлимит · фиксированная плата

Просматривай модели, рендерь и дорабатывай с любого браузера или телефона.

Discord bot (Vector)

Безлимит · фиксированная плата

Добавь Vector на свой сервер или присоединяйся к Vector Discord. Создавай что угодно!

Unified Editor Веб

Безлимит · фиксированная плата

Редактор для изображений и видео: рендер, редактирование, увеличение и многое другое на одной странице.

OpenRouter Терминал / API

Плата за токен

Общайся с этой моделью в браузере или вызывай её из кода с одним API-ключом.

Программы на компьютере

Требуется настройка

Устанавливай локальные программы, если у тебя мощный компьютер.

ModelDuel Веб

Платить за использование

Генерируйте одинаковый запрос сразу на до 50 контрольных точках/базовых моделях.

Аренда GPU в облаке

Graydient Cloud GPU

Безлимит · фиксированная плата

Фиксированная плата, неограниченное использование. Модель устанавливается в один клик.

RunPod Cloud GPU

Поминутная оплата

Арендуйте GPU поминутно и настройте модель сами.

Руководства по этой модели

Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы

Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?

Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Все руководства

DeepSeek | 64,000 token context | $0.70/M input, $2.50/M output. DeepSeek R1 здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели — 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активны при инференсе. Полностью открытая модель и технический отчетOpens in new tab. Лицензия MIT: свободно распространяйте и коммерциализируйте!

Заметки капитана

Написано Captain, главным редактором

Заметки от 2026-10-13

DeepSeek R1 — это модель рассуждений с 671 миллиардами параметров и архитектурой смеси экспертов от DeepSeek, обученная преимущественно с помощью обучения с подкреплением, а не обычной дообучением. Она сопоставима с OpenAI o1 в задачах по математике, коду и логике, при этом открыто публикует токены цепочки рассуждений — чего o1 не делает. Лицензирована по MIT и с открытыми весами, подходит исследователям, разработчикам и всем, кто хочет передового по качеству рассуждателя, которого можно изучать, дистиллировать или использовать коммерчески.

Известен

Производительность рассуждений сопоставима с OpenAI o1 в математике, коде и логике
Полностью видимые токены цепочки рассуждений — процесс мышления не скрыт
Лицензия MIT: можно дистиллировать, дообучать и коммерчески использовать без ограничений
Выпущено шесть меньших дистиллированных моделей, вплоть до 1.5B параметров
Обучение с подкреплением породило поведение самопроверки и рефлексии

Остерегайтесь

671 млрд параметров: запуск локально требует серьёзного железа; большинство пользователей будут использовать API.
Контекстное окно в 64,000 токенов короче, чем у некоторых конкурентов в этом классе производительности.
Предшественник R1-Zero имел проблемы с смешиванием языков и повторениями; R1 улучшен, но перед использованием ознакомьтесь с рекомендациями.

Лучше всего подходит для

Подсказки для проб

Доказательство от противного

Докажите, что квадратный корень из 2 иррационален. Покажите каждый шаг рассуждения, отметьте любые предположения и проверьте аргумент на пробелы перед окончательным ответом.

Отладка сложной функции

Вот функция на Python, которая должна возвращать самую длинную подстроку без повторяющихся символов, но на некоторых входах возвращает неверный результат. Пройдитесь по логике шаг за шагом, найдите ошибку, объясните, почему она возникает, и предложите исправленную версию с кратким объяснением. def longest_unique(s): seen = {} start = 0 best = '' for i, c in enumerate(s): if c in seen: start = seen[c] seen[c] = i if i - start + 1 > len(best): best = s[start:i+1] return best

Планирование с ограничениями

Небольшая команда из трёх инженеров должна мигрировать живую производственную базу данных на новую схему без простоя. В базе 50 миллионов строк, приложение нельзя отключать. Продумайте риски, перечислите шаги по порядку и объясните логику каждого решения перед финальным планом миграции.

Сравнить с

DeepSeek V4.1 Flash
Модель с открытыми весами
контекст из 1,048,576 токенов · $0.04/M вход, $0.68/M выход
DeepSeek V4 Flash 0731
Модель с открытыми весами
контекст из 1,048,576 токенов · $0.01/M вход, $1.28/M выход
DeepSeek V4 Flash 0423
Модель с открытыми весами
контекст из 1,048,576 токенов · $0.09/M вход, $0.18/M выход
DeepSeek V4 Pro 0813
Модель с открытыми весами
контекст из 1,048,576 токенов · $1.32/M вход, $3.96/M выход

Больше текстовых моделей от deepseek

Часто задаваемые вопросы

Открыты ли веса и можно ли запускать R1 локально?: Да — DeepSeek R1 лицензирован по MIT с весами на Hugging Face, так что можно скачать и запускать локально, хотя полный 671B требует серьёзного железа; шесть дистиллированных вариантов (до 1.5B) гораздо удобнее для локального использования.
Сколько стоит и каков размер контекста?: Через API цена $0.70 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных, с контекстным окном 64,000 токенов.
Чем R1 отличается от других моделей DeepSeek?: R1 — это модель DeepSeek, ориентированная на рассуждения, обученная с помощью масштабного обучения с подкреплением для явной цепочки рассуждений; она нацелена на математику, код и сложные рассуждения, а не на общий чат, и открыто показывает токены рассуждений, а не скрывает их.

Вердикт капитана
Самая значимая модель рассуждений с открытыми весами на сегодняшний день: передовая производительность, лицензия MIT и прозрачность процесса мышления.

Карточка модели на Hugging Face

Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Как складывается этот рейтинг

У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.

Глоссарий: используемые здесь термины

Показатель heat: Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
Минимум: 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
Эквиваленты загрузок: Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
Логарифмическая шкала: Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
Лайки: Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
Темп внедрения: Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
Измерено и оценено: Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
Сидер: Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
AI Horde: Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
Сайты генерации: Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
Токены OpenRouter: Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Полная модель (чекпоинт): Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
LoRA и эмбеддинг: Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
Семейство и веса: База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
Возраст: Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
Буст семейства: Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
Оценка-замена: Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
Новинка! (период ожидания): Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
Тренд: Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
Типичная модель: Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.

Похожие модели

Sonar Pro Search

TEXT / LLM

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

Gemini Flash Latest

TEXT / LLM

Qwen3 VL 32B Instruct

TEXT / LLM

ИИ-модели для генерации изображений, видео и текста

R1 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM, посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд, и откройте её на PirateDiffusion или BitVector, чтобы попробовать.

Другие модели Text / LLM Другие Текст / LLM Text / LLM llm deepseek логика математика программирование исследования локально

Обзор по семействам моделей