DeepSeek V3 0324
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DeepSeek | contexto de 163,840 tokens | $0.29/M entrada, $1.14/M salida. DeepSeek V3, un modelo mixture-of-experts de 685 mil millones de parámetros, es la última iteración de la familia de modelos de chat insignia del equipo DeepSeek. Es sucesor del modelo DeepSeek V3 y funciona muy bien en una variedad de tareas.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
DeepSeek V3 0324 es un modelo de chat de mezcla de expertos con 685 mil millones de parámetros de DeepSeek, una versión actualizada de su línea insignia V3. Logra mejoras significativas sobre su predecesor en razonamiento, codificación y escritura en chino, manteniendo un costo bajo de operación vía API. Con menos de $1.15 por millón de tokens de salida y pesos abiertos disponibles, compite muy por encima de su rango de precio.
Conocido por
- Fuertes mejoras en razonamiento: la puntuación AIME subió casi 20 puntos respecto al V3 anterior.
- Desarrollo web front-end: código más limpio, más ejecutable y interfaces de usuario más atractivas.
- Mayor precisión en llamadas a funciones, corrigiendo errores presentes en el V3 anterior.
- Mejora en la calidad de la escritura en chino, alineada con el estilo DeepSeek R1.
- Pesos abiertos publicados en Hugging Face para uso local o autoalojado.
Cuidado con
- Los 685B parámetros requieren hardware serio para despliegue local; la mayoría de usuarios usará la API.
- El contexto es de 163,840 tokens — capaz, pero no califica como modelo de contexto largo según estándares de frontera.
- DeepSeek no ha publicado un resumen detallado de la licencia aquí; revise el repositorio de Hugging Face antes de cualquier uso comercial.
Prompts para probar
Depurar una función complicada
Aquí hay una función JavaScript que debería hacer debounce a una llamada asíncrona a una API, pero se dispara varias veces con entradas rápidas. Explícame exactamente por qué falla y luego reescríbela para que solo la última llamada en una ráfaga se ejecute, con un retraso de 300 ms. Muestra el código corregido y explica cada cambio.
Resolver un acertijo lógico
Cinco ingenieros se sientan en fila. Alice no está junto a Bob. Carol se sienta inmediatamente a la derecha de Dave. Eve está en un extremo. Bob no está en ningún extremo. Alice está en algún lugar a la izquierda de Carol. Enumera todas las disposiciones válidas y muestra tu razonamiento paso a paso.
Construir una página de aterrizaje
Escribe un archivo HTML autónomo para una página de aterrizaje minimalista de SaaS: una navegación fija, una sección principal con un titular y un botón de llamada a la acción, una cuadrícula de características de tres columnas y un pie de página. Usa solo CSS en línea, sin frameworks. El esquema de colores debe ser azul marino oscuro y ámbar.
Comparar con
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
- DeepSeek V4 Flash 0731Modelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.01/M entrada, $1.28/M salida
- DeepSeek V4 Flash 0423Modelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.09/M entrada, $0.18/M salida
- DeepSeek V4 Pro 0813Modelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $1.32/M entrada, $3.96/M salida
Más modelos de texto de deepseek
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar DeepSeek V3 0324 localmente?
- Sí, los pesos son abiertos y están alojados en Hugging Face bajo deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324. Con 685B parámetros es un modelo grande, por lo que realmente necesitas un servidor multi-GPU o una versión cuantizada para ejecutarlo en hardware de consumo.
- ¿Cuánto cuesta DeepSeek V3 0324 vía API?
- DeepSeek cobra $0.29 por millón de tokens de entrada y $1.14 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 163,840 tokens.
- ¿En qué se diferencia V3 0324 del DeepSeek V3 original?
- La actualización 0324 mejora sustancialmente los benchmarks de razonamiento (AIME sube casi 20 puntos), corrige errores en llamadas a funciones, produce mejor código front-end y eleva la calidad de la escritura y traducción en chino.
Veredicto del capitánUn V3 genuinamente mejorado a un precio que hace difícil justificar la mayoría de modelos de código cerrado de nivel medio, especialmente para trabajo de codificación y razonamiento.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
DeepSeek V3 0324 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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