GPT 6 Sol
8945°
Ejecutar este modelo
Ofertas / Anuncios
OpenAI | contexto de 1,050,000 tokens | $2.00/M entrada, $10.00/M salida. GPT-6 Sol es el modelo de alta gama rentable en la serie GPT-6 de OpenAI, posicionado por debajo del modelo insignia GPT-6 Astra y por encima del nivel rápido GPT-6 Luna. Está diseñado para trabajo profesional exigente, codificación agentica, automatización de flujos de trabajo empresariales y uso de computadora, y es especialmente fuerte en tareas de ingeniería de software de largo alcance en bases de código reales. Se acerca a la fiabilidad factual de Astra a un costo mucho menor y comparte el estilo de comunicación más claro y conciso de Astra en conversaciones técnicas y de codificación.
Guías para este modelo
Cómo elegir un modelo de IA en octubre de 2026: las novedades de código cerrado y luego los pesos abiertos que vale la pena descargar
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol: mismo precio por entrada, facturas diferentes
Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Las 10 alternativas más baratas a ChatGPT en 2026: modelos locales gratuitos, planes gratuitos y tarifas planas
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-6 Sol es el modelo de alta gama eficiente en costos de OpenAI, situado entre el modelo insignia GPT-6 Astra y el más rápido GPT-6 Luna. Está orientado a trabajo profesional exigente y agentivo, particularmente ingeniería de software a largo plazo en bases de código reales, a un precio significativamente menor que Astra pero manteniendo una fiabilidad factual cercana. Si necesitas codificación seria o automatización de flujos y no puedes justificar el costo de Astra, Sol es la opción práctica.
Conocido por
- Tareas de ingeniería de software a largo plazo en bases de código reales y complejas
- Flujos agentivos de codificación y uso de computadora con mínima supervisión
- Fiabilidad factual cercana a Astra a un precio de salida menor
- Comunicación más limpia y concisa en conversaciones técnicas
- Más de un millón de tokens de contexto para trabajo con documentos grandes o múltiples archivos
Cuidado con
- Pesos cerrados únicamente — no permite despliegue local, uso sin conexión ni autohospedaje.
- El costo de salida es de $10 por millón de tokens; los bucles agentivos con salidas largas suman rápido.
- Está por debajo de GPT-6 Astra en el techo de capacidad — para las tareas más difíciles, la diferencia puede importar.
Prompts para probar
Refactorizar un módulo real
Aquí tienes un módulo Python de una base de código en producción. Identifica los tres problemas de mantenibilidad más significativos, explica por qué cada uno es un problema y luego reescribe el módulo para corregirlos. Conserva todo el comportamiento existente y añade un breve comentario sobre cada cambio explicando qué hiciste y por qué.
Planificar un agente de múltiples pasos
Necesito un agente que monitoree un repositorio GitHub para nuevos issues etiquetados como 'bug', los clasifique por severidad usando el cuerpo del issue y el código vinculado, publique un comentario estructurado de triage y asigne el issue al equipo correcto. Describe las llamadas a herramientas, la lógica de decisión y el manejo de fallos que necesita este agente, luego escribe el bucle principal de orquestación en Python.
Depurar a través de un diff grande
Voy a pegar un diff git grande a continuación. Encuentra cualquier cambio que introduzca una regresión o un problema de seguridad, explica el mecanismo de cada problema y sugiere la corrección mínima. Diff: [pega aquí]
Comparar con
- gpt-oss-120bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- gpt-oss-20bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.02/M entrada, $0.09/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-6 Sol localmente o descargar los pesos?
- No. GPT-6 Sol es un modelo solo API de OpenAI; los pesos no están publicados y no puede autohospedarse.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6 Sol y cuánta capacidad de contexto soporta?
- El precio es $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia GPT-6 Sol de GPT-6 Astra y GPT-6 Luna?
- Sol está entre ellos: se acerca a la fiabilidad factual de Astra y comparte su estilo conciso en comunicación técnica, pero cuesta menos; Luna es la opción más rápida y ligera por debajo de Sol.
Veredicto del capitánLa elección pragmática para trabajo serio de codificación agentiva — lo suficientemente cerca de Astra en calidad, pero mucho más barato.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #34 Hottest Text / LLM model · #34 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tendencia de popularidad de GPT 6 Sol
Puntuación de calor desde 22 Sep 2026
Puntuación de popularidad
8,945°
Esta semana
▲
29.1%
8,911° entonces, 8,945° ahora
Este mes
n/a
No fue lanzado/seguido
Último año
n/a
No fue lanzado/seguido
7,000°
Piso
La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.
+1,645°
Tokens de OpenRouter
3,053,231,713,725 tokens procesados por este modelo a través de OpenRouter en los últimos 30 días, sumando prompts y respuestas. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga en el periodo de descargas, 305,323 en total; los tokens del último día se suman a la tasa de adopción. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+300°
Tasa de adopción
Unos 9,985 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.
Mostrar desglose detallado
Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,945°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.
- 1Empieza en el piso.Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.7,000°total acumulado
- 2Suma las descargas.305,323 equivalentes a descargas en total, de Tokens de OpenRouter. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.+1,645°8,645°total acumulado
- 3Añade la tasa de adopción.Unos 9,985 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.+300°8,945°total acumulado
- =La puntuación heat.Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.8,945°
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.
GPT 6 Sol es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
Más modelos Text / LLMMás Texto / LLM de Text / LLMllmopenaivisiónrazonamientoprogramaciónagentescontexto largo
Explorar por familia de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153