Kimi Latest
2961°
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MoonshotAI | 1,048,576 token context | $0.29/M input, $24.00/M output. This model always redirects to the latest model in the Kimi family.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Kimi Latest es el alias dinámico de Moonshot AI que siempre apunta al modelo más reciente de la familia Kimi, por lo que obtienes lo último que hayan lanzado sin cambiar tu llamada API. Soporta entradas de visión y video además de texto, y su ventana de contexto supera el millón de tokens. Este alias es ideal para desarrolladores que quieren estar al día automáticamente, aunque significa que el modelo subyacente puede cambiar sin previo aviso.
Conocido por
- Más de un millón de tokens de contexto — una de las ventanas más grandes disponibles
- Maneja entradas de visión y video, no solo texto
- Capacidad de razonamiento integrada junto con el chat estándar
- Sigue automáticamente la última versión de Kimi mediante un único endpoint estable
Cuidado con
- El alias cambia silenciosamente: el comportamiento, precio o capacidades pueden variar cuando Moonshot AI actualiza el modelo subyacente.
- El costo de salida es de $10.00 por millón de tokens — comparable a modelos premium de frontera, por lo que los costos pueden subir rápido.
- Pesos cerrados, solo API; no puedes ejecutarlo localmente ni inspeccionar lo que realmente estás llamando.
Mejor para
Prompts para probar
Resumen de documento de un millón de tokens
Voy a pegar un documento muy largo a continuación. Léelo completo y luego dame: un resumen en un párrafo, las tres decisiones o afirmaciones más importantes que se hacen, y cualquier contradicción interna que notes. No acortes tu análisis por la longitud del documento.
Desglose de escenas de video
Adjunto un clip de video corto. Describe lo que sucede escena por escena, identifica cualquier texto visible en pantalla, señala el estado de ánimo o tono, y marca cualquier cosa que parezca inusual o fuera de lugar.
Problema de razonamiento multi-paso
Una fábrica tiene tres máquinas. La máquina A produce 120 unidades por hora pero se descompone 15 minutos cada 2 horas. La máquina B produce 90 unidades por hora sin tiempo de inactividad. La máquina C produce 150 unidades por hora pero requiere 30 minutos de calentamiento antes de cada corrida de 3 horas. ¿Cuántas unidades produce la fábrica en un turno de 8 horas si las tres comienzan simultáneamente?
Comparar con
- Kimi K3Modelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.30/M entrada, $11.94/M salida
- Kimi K2.7 CodeModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.67/M entrada, $3.35/M salida
- Kimi K2.5Modelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.50/M entrada, $2.50/M salida
- Kimi K2.6Modelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.65/M entrada, $3.41/M salida
Más modelos de texto de moonshotai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Kimi Latest localmente?
- No. Kimi Latest es solo API y con pesos cerrados; no hay opción de descarga ni autoalojamiento.
- ¿Cuánto cuesta y qué tan grande es el contexto?
- La entrada cuesta $0.73 por millón de tokens y la salida $10.00 por millón de tokens, con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens.
- ¿Cuál es la diferencia entre Kimi Latest y una versión específica de Kimi?
- Kimi Latest es un alias que Moonshot AI redirige al modelo Kimi que consideran actual; el modelo específico debajo puede cambiar en cualquier momento, lo que es conveniente pero significa que la reproducibilidad no está garantizada.
Veredicto del capitánUna opción sensata si necesitas una ventana de contexto masiva y quieres mantenerte automáticamente en la vanguardia de Moonshot AI — solo vigila la factura de salida.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Kimi Latest es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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