Qwen3 8B
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Qwen | contexto de 131,072 tokens | $0.12/M entrada, $0.45/M salida. Qwen3-8B es un modelo causal denso de lenguaje con 8.2 mil millones de parámetros de la serie Qwen3, diseñado tanto para tareas que requieren razonamiento intenso como para diálogo eficiente. Soporta cambio fluido entre modo "pensar" para matemáticas,...
Guías para este modelo
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Qwen3 8B es un modelo denso de 8.2 mil millones de parámetros de Qwen que puede cambiar al vuelo entre un modo de 'pensar' deliberado para tareas de razonamiento difíciles y un modo más rápido para diálogo cotidiano. A $0.12 por millón de tokens de entrada, está muy por debajo de la mayoría de precios de frontera, y su ventana de contexto de 131,072 tokens maneja documentos largos sin problema. Es ideal para desarrolladores e investigadores que quieren razonamiento capaz a un precio que no duele.
Conocido por
- Modo de pensamiento conmutables para matemáticas y razonamiento sin un modelo separado
- Ventana de contexto de 131K tokens que maneja documentos y bases de código largas
- Costo de entrada muy bajo: $0.12 por millón de tokens
- Tamaño compacto de 8B que rinde por encima de su peso en tareas de razonamiento
Cuidado con
- Los pesos no están disponibles públicamente; estás atado a una API, sin despliegue local.
- El costo de salida de $0.45/M es modesto pero las respuestas en modo pensamiento pueden ser verbosas, aumentando los tokens.
- Con 8B parámetros alcanzará un límite en las tareas de razonamiento multi-paso más difíciles.
Prompts para probar
Rompecabezas lógico paso a paso
Cinco personas tienen cada una una mascota diferente y beben una bebida diferente. Usa estas pistas para descubrir quién tiene el pez: el dueño del gato bebe té; la persona en el medio bebe leche; el dueño del perro está al lado del que bebe café; el dueño del pájaro bebe jugo; el dueño del pez no está en ninguno de los extremos. Muestra tu razonamiento paso a paso.
Refactorizar esta función
Refactoriza la siguiente función Python para que maneje entradas vacías con gracia, evite el bucle anidado e incluya una breve docstring. Explica cada cambio que hagas y por qué mejora el código.
def find_duplicates(lst):
dupes = []
for i in range(len(lst)):
for j in range(len(lst)):
if i != j and lst[i] == lst[j]:
if lst[i] not in dupes:
dupes.append(lst[i])
return dupes
Resumir un documento largo
A continuación hay un informe técnico extenso. Produce un resumen estructurado con tres secciones: hallazgos clave, principales limitaciones y preguntas abiertas que los autores dejan sin responder. Mantén cada sección en tres puntos. Luego da un resumen ejecutivo de una sola frase que un no especialista pueda usar.
[pega tu documento aquí]
Comparar con
- Qwen3 Max ThinkingModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.78/M entrada, $3.90/M salida
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507Modelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.09/M entrada, $0.55/M salida
- Qwen3 Next 80B A3B ThinkingModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.15/M entrada, $1.20/M salida
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507Modelo con pesos abiertosContexto de 128,000 tokens · $0.45/M entrada, $3.50/M salida
Más modelos de texto de qwen
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Qwen3 8B localmente?
- No a través de este listado — los pesos no están disponibles públicamente aquí, por lo que lo usas vía API. Versiones comunitarias en GGUF de Qwen3 8B circulan en Hugging Face si tu objetivo es uso local.
- ¿Cuánto cuesta Qwen3 8B y cuál es su ventana de contexto?
- La entrada cuesta $0.12 por millón de tokens y la salida $0.45 por millón de tokens, con una ventana de contexto de 131,072 tokens.
- ¿Qué es el 'modo pensamiento' y cuándo debería usarlo?
- El modo pensamiento hace que el modelo razone sobre un problema antes de responder, lo que ayuda en matemáticas, lógica y tareas multi-paso; puedes apagarlo para respuestas más rápidas y baratas en chat simple o resumen.
Veredicto del capitánUn modelo genuinamente barato que se gana su lugar en tareas de razonamiento difíciles — el interruptor de modo pensamiento es la característica que lo hace valer la pena frente a un modelo de chat simple de este tamaño.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Qwen3 8B es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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