Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Aesthetic Amateur Photo V4 Beta 2

8163°
Aesthetic Amateur Photo V4 Beta 2
Skapad av
powerpuff
på Civitai
by powerpuff -Yet another amateur photo LoRA to improve the realism of Flux. V4 Beta 2 Trained on more images. V4 Beta 1 I have started to create a completely new dataset with only high quality images. For Beta 1 I used 111 images, though I plan to significantly increase it for Beta 2. All images only have the caption "43stet1c", but it isn't needed to mention it in your prompt. This combination seems to produce the best and most consistent results so far. Increase the strength if the effect isn't strong enough.
Skaparens anteckningar
Another amateur photo LoRA aimed at making images feel more realistic and closer to everyday smartphone or social media photos. Expect sharper details, brighter colors, and a more casual, natural look overall. Krea V4: Higher quality dataset, more steps, better captions. Krea V3: Similar to V2 but the captions used a tag-style instead of full sentences. Krea V2: More steps, more images, completely new captions Krea V1: Initial release trained with basic captions. Z-Image Exp 1: Experimental version trained with chinese captions. Only 2000 steps and a small dataset but produces pretty good images. Trigger: 这张照片是用iPhone 13拍摄的。 Z-Image V2: More than doubled the steps compared to V1 Stronger effect Can be used with higher strength Z-Image V1: A new version for Z-Image trained on a small dataset. V4 Beta 2: Trained on more images. V4 Beta 1: I have started to create a completely new dataset with only high quality images. For Beta 1 I used 111 images, though I plan to significantly increase it for Beta 2. All images only have the caption "43stet1c", but it isn't needed to mention it in your prompt. This combination seems to produce the best and most consistent results so far. Increase the strength if the effect isn't strong enough. V3: Same dataset as V2 but completely recaptioned with Claude 3.5 Sonnet and upscaled to 1024 with Gigapixel. V2: Trained on 124 images with no captions at all. Let me know if this works better than V1. Results can be inconsistent, use HiRes fix and Beta scheduler. V1: This was trained on a dataset of 61 "aesthetic" images captioned with Claude 3.5 Sonnet.
Triggerord
43stet1c
5,803 nedladdningar · 284 gillningar på Civitai
SHA256
4514C9CB12473F170BAEE4D447B7DF3A07A1A20E29017C3E32F8F5A66B8A46E9
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Aesthetic Amateur Photo V4 Beta 2 på ModelTrends.ai: #28 Hottest Flux LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #43 Hottest Flux model
Not this creator?
Popularitetstrend för Aesthetic Amateur Photo V4 Beta 2
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
8,163°
Den här veckan
▲
0.3%
8,165° då, 8,163° nu
Den här månaden
▲
1.4%
8,169° då, 8,163° nu
Senaste året
▲
33.1%
8,187° då, 8,163° nu
Aesthetic Amateur Photo V4 Beta 2: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,419°7,838°8,257°8,677°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,163°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,129°
Civitai-nedladdningar
5,803 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+368°
Gilla-markeringar
284 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
−334°
Ålder
−334° eftersom Flux-vikterna släpptes 2024. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,163°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    5,803 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,129°
    8,129°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    284 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +368°
    8,497°
    löpande total
  4. 4
    Ta bort åldern.
    Flux-vikterna släpptes 2024: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −334°
    8,163°
    löpande total
  5. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,163°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Inställningar
Sampler
euler
Steg
20
Guidance
1
Seed
737716820
Storlek
1664x2432
Prompt
raw photo, detailed 4k, a gorgeous tiny 1 inch tall miniature woman, blonde hair, in a bikini relaxing laying beside a kitchen sink, dish soap bottle towering over her, on a towel, window letting light shine down, plants on windowsill. 43stet1c
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
40
Guidance
1
Seed
513392242
Storlek
896x1152
Prompt
43stet1c The image shows a woman taking a selfie, styled in a gothic fashion. Her hair is a mix of black and green, with the colors blending in streaks or sections. She has visible tattoos on her arms and possibly other parts of her body, adding to her alternative look. She is wearing various pieces of jewelry, such as rings, necklaces, or bracelets, but notably has no piercings visible. Her makeup is dark, featuring bold black eyeshadow or eyeliner and possibly dark lipstick, contrasted by white highlights on her face, accentuating certain facial features like the eyes or cheekbones. <lora:Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2:1.2>
Render by GeorgeOrson on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Undefined
Steg
25
Guidance
3.5
Seed
1903414887
Storlek
832x1216
Clip skip
2
Använd vikt
1
Prompt
In the heart of a serene valley, a tranquil lake mirrors the surrounding beauty of lush, rolling hills dotted with vibrant wildflowers in full bloom. A gentle morning mist clings to the surface of the water, catching the soft rays of a golden sunrise breaking through scattered clouds. The scene is rich with detail: a solitary heron stands poised on the lake’s edge, its reflection shimmering in the still water, while a pair of deer graze quietly near the tree line, their silhouettes softened by the haze. Towering pines and oaks frame the vista, their leaves tinged with a subtle mix of deep greens and warm yellows, hinting at the early days of autumn. Above, the sky transitions from a gentle pink and orange gradient to a clear, serene blue, inviting the viewer to bask in the calm and timeless splendor of nature.
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
40
Guidance
1
Seed
13847341
Storlek
896x1152
Prompt
43stet1c A man is sitting at a table in a restaurant, casually dressed in a t-shirt. In front of him is a burger on a white plate, stacked with a thick beef patty, melted cheese, lettuce, tomato, and a toasted bun. A side of fries sits next to the burger, along with a small dish of ketchup. The restaurant has a cozy atmosphere, with warm lighting, wooden tables, and other patrons visible in the background, engaged in conversation. There’s a decorative plant on the table, and behind him, a large window allows natural light to pour in, with a view of the street outside. <lora:Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2:1.2>
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
40
Guidance
1
Seed
1910499577
Storlek
896x1152
Prompt
43stet1c The selfie features a woman with a striking gothic style. Her blonde hair is styled sleekly, falling over her shoulders. She wears bold, dramatic makeup with dark, smoky eyeshadow, sharp eyeliner, and matte black lipstick that contrasts with her pale complexion. A black lace choker with a pendant wraps around her neck, complementing her outfit—a fitted black corset-style top with lace detailing. Subtle silver jewelry accentuate her edgy look, while her expression is confident and slightly enigmatic. <lora:Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2:1.2>
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
40
Guidance
1
Seed
4241253808
Storlek
896x1152
Prompt
43stet1c The image shows a woman standing on a sidewalk, holding a cup of bubble tea. The cup is transparent, with visible tapioca pearls at the bottom and a wide straw poking through the lid. The woman is casually dressed, possibly wearing jeans, a t-shirt, or a light jacket, depending on the weather. She may have a bag or purse slung over her shoulder. The sidewalk around her features typical urban elements such as street signs, parked cars, or nearby buildings. In the background, there may be pedestrians or storefronts, adding to the city-like atmosphere. <lora:Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2:1.2>
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
40
Guidance
1
Seed
1160599356
Storlek
896x1152
Prompt
43stet1c A table is covered with a variety of fast food items. There is a large pizza with several slices, chicken wings arranged on a plate, a pile of golden fries in a basket or on a tray, and several burgers with buns and toppings visible. Additional items include dipping sauces in small containers, possibly for the wings or fries, and some soda cups with straws. The food is spread out across the table, giving a sense of an abundant, casual meal. <lora:Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2:1.2>
Render by prompt_cook on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Undefined
Steg
30
Guidance
2
Seed
1933747832
Storlek
1024x1024
Clip skip
2
Använd vikt
1
Prompt
43stet1c, after party photo taken during night time, photo features a young woman and a humanoid male alien sitting on a red leather couch on a house backyard, beer bottles on couch, woman is caucasian blond wearing a night dress and male alien has a gray skin with large oval shaped head and large black eyes, male alien is wearing a cowboy hat and a summer shirt with palm trees graphic, both looking at camera and has a wasted expression, flash photo taken from upper knee with bokeh background, random pose, 2000s image
Kör lokalt
Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2.safetensors
18 MB · SafeTensor · bf16
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.
Torrenter
Aesthetic_Amateur_Photo_V4_Beta_2.safetensors
18.37 MB · V4 Beta 2 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrenter delas peer-to-peer av deras seeders; ModelTrends.ai hostar inga filer. Öppna magnetlänken med en BitTorrent-klient och jämför den färdiga filens checksum med den på listan.