Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Flux_Realistic

8264°
Flux_Realistic
Skapad av
Sa_May
på Civitai
Skaparens anteckningar
This is tests of training a flux model, and all licensing conditions for the Flux Dev model apply. You can find the details here: . It's a great model! A huge thank you to for generously providing their resources for training and support. I highly recommend them. This is Checkpoint. CLIP and VAE is already on This is my model trained on Flux, and it aims to create more diverse and realistic faces. The results show improvements in anatomy, facial features, and overall realism. However, a side effect is that noise appears in the images. This can be corrected with any upscaler - just find one that works for you. The model was trained on approximately 7,000 images over the course of several hours using powerful H100 cards. If the test results are mostly positive, I will train it on a larger dataset. The number of training steps was limited due to budget constraints. Additionally, I used a small portion of my dataset, only 7,000 images, to reduce training time. When I get the opportunity, I plan to train a more refined model. You can use this model as you like, but please remember to adhere to the Black Forest Lab license terms. I welcome any feedback in the comments - feel free to share any errors or shortcomings of the model. This is just an experiment.
3,918 nedladdningar · 256 gillningar på Civitai
SHA256
3F01AFDAD98219F1CDBE9BF5465FFEDCFE7378B95EA9C30295227129A7456165
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Flux_Realistic på ModelTrends.ai: #28 Hottest Flux model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #389 Hottest AI model · #13 Hottest Flux base model
Not this creator?
Popularitetstrend för Flux_Realistic
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
8,264°
Den här veckan
▼
0.6%
8,267° då, 8,264° nu
Den här månaden
▼
2.4%
8,277° då, 8,264° nu
Senaste året
▼
28.7%
8,410° då, 8,264° nu
Flux_Realistic: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,447°7,895°8,342°8,790°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,264°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,082°
Civitai-nedladdningar
3,918 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+361°
Gilla-markeringar
256 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+5°
Adoptionshastighet
Ungefär 0 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+150°
Full modell
+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.
−334°
Ålder
−334° eftersom Flux-vikterna släpptes 2024. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,264°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    3,918 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,082°
    8,082°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    256 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +361°
    8,443°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 0 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +5°
    8,448°
    löpande total
  5. 5
    Bonus för en fullständig modell.
    En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
    +150°
    8,598°
    löpande total
  6. 6
    Ta bort åldern.
    Flux-vikterna släpptes 2024: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −334°
    8,264°
    löpande total
  7. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,264°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Render by lightforge on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M SDE
Steg
28
Storlek
2048x1664
Prompt
pair of hands touching a heart, a man gently touching a woman, ice heart melting, revealing a real heart, emotional and intimate moment, cool tones, soft lighting, serene atmosphere, high depth, ultra-detailed, romantic and tender vibe, subtle background with blurred elements enhancing the focus on the couple and the heart.
Negativ prompt
nudity
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
20
Guidance
1
Seed
313268337760512
Storlek
896x1152
Prompt
an extreme close up of a pair of womens lips they're painted with a deep blue lipstick the lower lip is heavy on her lips are a few small bright diamonds that shine glistening in the spotlight the womans skin is extremely pale she's touching her chin with the tip of (one finger:1.25), the fingernail is painted with high gloss deep blue nail polish the same shade as her lipstick she's lit with a single bright spotlight that is focused on her lips her face is in 3/4 profile tilted upwards the background of the image is black
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
20
Guidance
1
Seed
1104342350343448
Storlek
896x1152
Prompt
a beautiful bust of a female head and shoulders formed entirely from tightly wound gold wire the face is heartshaped with a heavy lower lip, the hair falls long loose waves around the busts shoulders the wire has been bent into intricate spirals to form the figure and then hammered leaving indentations in the wire it's standing on a black velvet background lit with atmospheric lighting and deep shadows
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Steg
24
Guidance
1
Seed
1573552057
Storlek
1568x2016
Prompt
A black-and-white photography of a small frog sitting on a large, dewy leaf, its smooth skin fully covered in zebra-like stripes. The frog’s delicate toes and round eyes are highlighted by the soft, diffused lighting, which also brings out the sharp contrast between the black and white patterns against the blurred background.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Rendering delad på Civitai
Rapportera
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Kör lokalt
fluxRealistic_SamayV2.safetensors
22.17 GB · SafeTensor · fp16 · full
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.