Image Repair Flux.2 Klein9B

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

2,459 nedladdningar · 129 gillningar på Civitai

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

Skirg

på Civitai

by Skirg - Image Repair Flux.2-Klein9B V2

Skaparens anteckningar

Fixed the issue, now it works with gguf models too Image Repair Flux.2-Klein9B Hey everyone! This is my second LoRa. So, I took the original idea from How it works: I trained this using a LoRA subtraction method (clean originals vs. degraded/pixelated versions). Because it extracts the exact "delta" of the degradation, it only targets the artifacts and noise without altering the core of image. It may not work with all images, on very complex detailed patterns it can hallucinate like the original flux2, try a different seed. Also, as you can see from the examples, the original flux2 saturation is poorly controlled. Training details: Latent: 512X512 (Also lora work with higher resolution and other aspect ratio) I tried 1024 latent size when training, but OOM forced me to optimize the settings. Lora rank: 16 Steps: 2000 Grad_accum: 4 Source images: 227 (all created in 2k/4k NanoBananaPro + Some Flux2.Kein9B) These settings were before lora was weakened. She was initially retrained. this is 0.3 Strength of original train. As with the author of the idea, all settings were created by a neural network (not chatgpt) and Python scripts were used for configuration. Recommended Settings: - LoRA Weight: 1.0 - Trigger Words: make image high quality - CFG: 1 - Steps: 4-6 I hope for positive feedback, but I hope you find this version useful. Also think it can be improved further. Later, soon... Do not use lora with the ImageScaleToTotalPixels node. Some image with this node is totally sh*t

SHA256

41BBB989B2515CEEB0A6B420B26B0C53F8F33EB03DE7DEE1F9E18B8B3A12F7C5

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #419 Hottest AI model · #15 Hottest Flux 2 / Klein model

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för Image Repair Flux.2 Klein9B

Värmenpoäng sedan 4 Mar 2026

Värmescore

8,234°

Den här veckan

▼

0.1%

8,236° då, 8,234° nu

Den här månaden

▼

0.3%

8,242° då, 8,234° nu

Senaste året

n/a

Inte släppt/spårad än

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,030°

Civitai-nedladdningar

2,459 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+317°

Gilla-markeringar

129 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+33°

Adoptionshastighet

Ungefär 2 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

−146°

Ålder

−146° eftersom Flux2-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,234°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
2,459 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,030°
8,030°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
129 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+317°
8,347°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 2 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+33°
8,380°
löpande total
5
Ta bort åldern.
Flux2-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−146°
8,234°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
8,234°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

Hämta denna prompt

Rendering av Skirg på Civitai

Rendering av Skirg på Civitai

Ingen prompt delades för den här renderingen.

Ingen prompt delades för den här renderingen.

Render by subotaplaya565 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Inställningar

Steg

Guidance

1.2

Seed

12345

Storlek

1024x1024

Prompt

fluxtrait. make image high quality. High Resolution. redraw the image with more photorealism, fill out any empty white space extending the image. transform the image to realistic photograph. add realistic details to the corrupted image. restore high frequence details from the corrupted image. Details and lighting include professional color grading, commercial photo, vivid contrast, vivid colors, detailed light, detailed shadow, high dynamic range, clear shadows and highlights, realistic, intense, enhanced contrast, highly detailed, soft lighting, cinematic lighting, amazing visuals, vibrant colors, hdr, uhd, dslr, balanced photo, balanced exposure.

Inställningar

Steg

Guidance

1.2

Seed

12345

Storlek

1024x1024

Prompt

Inställningar

Steg

Guidance

1.2

Seed

12345

Storlek

1024x1024

Prompt

Inställningar

Steg

Guidance

1.2

Seed

12345

Storlek

1024x1024

Prompt

Render by subotaplaya565 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Inställningar

Sampler

er_sde

Steg

Guidance

Seed

12345

Storlek

1536x1024

Prompt

Subject in neutral expression, facing the camera directly, front view, head to toe full body shot, ArsMovieStill, Movie still from a 2020s Sci-Fi movie, make image high quality.