Klein 4B/9B Base to Turbo Lora

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Klein Base-to-Turbo LoRA: kontrollera hur turbo din Flux.2 Klein är

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Guider för denna modell

Alla guider

Skapad av

anyMODE

på Civitai

by anyMODE - Klein 4B/9B Base to Turbo Lora 9B Rank 128

Skaparens anteckningar

Adds turbo back to the base checkpoint, allows you to control the amount of turbo and thus CFG by adding it to base. This was created by subtracting klein-base from klein and creating a LoRA from it.

14,338 nedladdningar · 436 gillningar på Civitai

SHA256

69D54AFD97C016B5A773BE7E45A83083932A8E4F47E1B99EB7E6F7AA5A3C056C

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #135 Hottest AI model · #3 Hottest Flux 2 / Klein model

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för Klein 4B/9B Base to Turbo Lora

Värmenpoäng sedan 21 Jan 2026

Värmescore

8,590°

Den här veckan

▼

0.1%

8,592° då, 8,590° nu

Den här månaden

▼

0.5%

8,598° då, 8,590° nu

Senaste året

n/a

Inte släppt/spårad än

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,264°

Civitai-nedladdningar

14,338 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+396°

Gilla-markeringar

436 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+76°

Adoptionshastighet

Ungefär 9 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

−146°

Ålder

−146° eftersom Flux2-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,590°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
14,338 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,264°
8,264°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
436 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+396°
8,660°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 9 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+76°
8,736°
löpande total
5
Ta bort åldern.
Flux2-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−146°
8,590°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
8,590°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

Hämta denna prompt

Rendering av anyMODE på Civitai

Rendering av anyMODE på Civitai

Ingen prompt delades för den här renderingen.

Ingen prompt delades för den här renderingen.

Render by iamddtla on

Inställningar

Sampler

Euler

Steg

Guidance

1.5

Seed

687419715842021

Storlek

832x1216

Prompt

a pornmaster zimage woman, 專業攝影，電影劇照，膠片顆粒，高細節皮膚紋理，一輛車後座裡的一名18歲的中國偶像的肖像照片，烏黑長髮整齊披散，厚重的齊眉劉海像一道黑簾垂在額前，兩側髮尾被她隨意地繞到耳後，露出小巧透亮的耳廓。她穿著乾淨的白色短袖校服 polo 衫，領口扣到最上面一顆釦子，襯得鎖骨線條纖細而誘人，布料在胸前微微繃緊，勾勒出尚未完全成熟卻已呼之欲出的柔軟弧度。她的臉蛋極其精緻，高細節皮膚紋理，嘴唇塗著裸粉色唇膏，微微抿著，嘴角卻藏不住一絲勾人的笑意。 <lora:PornMaster_zimage_style_flux-2-klein-9b_V1:0.70> <lora:klein_9B_Turbo_r128:1.00>

Negativ prompt

low quality.

Render by iamddtla on

Rendering av iamddtla på Civitai

Inställningar

Sampler

Euler

Steg

Guidance

Seed

388496025605355

Storlek

832x1216

Prompt

Vintage analog film photograph. Low-angle Dutch-tilt close-up of a woman posing in front of brightly lit vending machines with her head tilted slightly side way She has short, wavy dark hair and a bold makeup look with deep red lipstick, complemented by large gold drop earrings. Her outfit consists of a textured, pale yellow double-breasted blazer with gold buttons and a vibrant orange ruffled neck scarf. The lighting is soft and hazy with a distinct cyan-green tint, creating a dreamy, retro aesthetic. The background vending machines are filled with colorful snacks, appearing slightly out of focus to emphasize the subject. The composition is slightly tilted, contributing to a dynamic, high-fashion, and nostalgic mood with a cinematic, lo-fi quality. <lora:klein_9B_Turbo_r128:1.00>

Negativ prompt

low quality.

Inställningar

Sampler

Euler

Steg

Guidance

1.5

Seed

687419715842021

Storlek

832x1216

Prompt

Negativ prompt

low quality.

Render by iamddtla on

Inställningar

Sampler

Euler

Steg

Guidance

1.5

Seed

1111625088028314

Storlek

832x1216

Prompt

a pornmaster zimage woman 日常快照风格，非精心构图或打光，冷白皮，矮小瘦弱可爱的18歲中國大學生坐在地铁上，靠在椅子上，网红发型，头发披在身后，精致妆容，美颜滤镜，白瘦幼，甜妹, <lora:PornMaster_zimage_style_flux-2-klein-9b_V1:0.70> <lora:klein_9B_Turbo_r128:1.00>

Render by iamddtla on

Inställningar

Sampler

Euler

Steg

Guidance

Seed

288267734907381

Storlek

832x1216

Prompt

The photo was processed to a realistic style, creating a lifelike cosplay photo. Maintain consistency in character, hairstyle, and clothing. And maintain consistency in facial expressions and posture. Maintain consistency between the character's hair and skin color. 她有著灰色皮膚和紅色眼睛。 <lora:klein_9B_Turbo_r128:1.00> <lora:anything2real_v1_f2k:0.40> <lora:A2R_Klein_Standard:0.40>

Negativ prompt

Animation, semi-realism, inconsistent characters, altered photo tones, altered hairstyles, altered hair color, altered body shape, altered skin tone, altered age, wrong finger, wrong anatomy, wrong genitalia, body deformity, amputation.

Render by iamddtla on