Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Replace Subject [Klein 4B & 9B]

8244°
Replace Subject [Klein 4B & 9B]
Skapad av
ReltivlyObjectv
på Civitai
by ReltivlyObjectv - Replace Subject [Klein 4B & 9B]
Skaparens anteckningar
Allows you to replace a subject in the first control image with a subject in the second control image. The model will skew towards preserving existing details if the secondary control image does not include the relevant details and the prompt leaves them unspecified. For example, if you are using a head/torso image as the new subject, but the original image was zoomed out more and the person being replaced has jeans, the new person will also be wearing jeans unless you specify otherwise. For best results, try to have comparable framing, camera angle, and number of subjects in both images. replace the person in Image 1 with the person in Image 2 replace the man in Image 1 with the man in Image 2 replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2 Model Comparisons: - will preserve the subject and background in Control 1, while bringing the framing/pose of Control 2 - will preserve the framing/pose and background in Control 1, while bringing the subject of Control 2 - will preserve the subject and pose in Control 1, while bringing the background scene of Control 2 California AB 2013 Training Data Disclosure - This LoRA was fine-tuned using visual data consisting entirely of synthetic still images. The training data may include copyrighted material owned by third parties. No training data was licensed or purchased. This LoRA is provided for non-commercial use only under the terms of its distribution. - The dataset consists of over 100 image sets (over 300 images total). This is the total used for training after low quality sets were culled. Dataset was created in 2026. - Image data was processed through standard resizing, cropping, normalization, and labeling steps. Synthetic images were included as part of the training dataset. - This model is intended for non-commercial, experimental, and educational use. Generated outputs may reflect copyrighted visual styles or themes associated with the underlying training data. Users are responsible for ensuring compliance with applicable copyright law, other intellectual property laws, and all other applicable laws.
Triggerord
replace the person in Image 1 with the person in Image 2
replace the man in Image 1 with the man in Image 2
replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2
2,271 nedladdningar · 150 gillningar på Civitai
SHA256
0FD02736097F1570DA1EA0C0D8E5E584E77E2B0202EB7A8880629D3373850080
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Replace Subject [Klein 4B & 9B] på ModelTrends.ai: #12 Hottest Flux 2 / Klein LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #408 Hottest AI model · #14 Hottest Flux 2 / Klein model
Not this creator?
Popularitetstrend för Replace Subject [Klein 4B & 9B]
Värmenpoäng sedan 31 Mar 2026
Värmescore
8,244°
Den här veckan
▲
0.2%
8,245° då, 8,244° nu
Den här månaden
▲
1.2%
8,248° då, 8,244° nu
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
Replace Subject [Klein 4B & 9B]: Värmenpoäng sedan 31 Mar 20267,000°7,389°7,778°8,168°8,557°Apr 2026May 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20268,244°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,021°
Civitai-nedladdningar
2,271 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+327°
Gilla-markeringar
150 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+42°
Adoptionshastighet
Ungefär 3 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
−146°
Ålder
−146° eftersom Flux2-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,244°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    2,271 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,021°
    8,021°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    150 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +327°
    8,348°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 3 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +42°
    8,390°
    löpande total
  5. 5
    Ta bort åldern.
    Flux2-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −146°
    8,244°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,244°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Exempelrendering 1
Exempelrendering 2
Exempelrendering 3
Exempelrendering 4
Exempelrendering 5
Exempelrendering 6
Exempelrendering 7
Exempelrendering 8
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Inställningar
Sampler
Euler a
Seed
1054502373254237
Storlek
928x1120
Prompt
replace the man on the right in Image 1 with creature in Image 2. preserve the pitchfork, the creature is holding the pitchfork.
Inställningar
Sampler
Euler
Seed
19467227133499
Storlek
832x1264
Prompt
replace the woman in Image 1 with creature in Image 2.
Render by ReltivlyObjectv on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler
Storlek
1844x2868
Prompt
replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Sampler
Euler
Storlek
2148x3172
Prompt
replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2
Inställningar
Sampler
Euler
Storlek
1852x2876
Prompt
replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2
Inställningar
Sampler
Euler
Storlek
1049x1988
Prompt
replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2
Inställningar
Sampler
Euler
Storlek
982x1902
Prompt
replace the woman in Image 1 with the woman in Image 2, long bard skirt
Kör lokalt
KleinBase9B_ReplaceSubject.safetensors
79 MB · SafeTensor · bf16
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.