Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

BUNNY General Motion Continuity Repair

8663°
BUNNY General Motion Continuity Repair
Skapad av
FourBunny
på Civitai
by FourBunny - This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running, sports , dance, acrobatics, character interaction, combat, weapon motion, and other dynamic scenes.
Skaparens anteckningar
General Motion Continuity Repair LoRA 🎬 BUNNY Motion Repair V2 — High-Difficulty Motion Shouldn't Be a Lottery. This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running / sports / dance / acrobatics / character interaction / combat / weapon motion and other dynamic scenes. 这是一个通用动态辅助 LoRA,并不是战斗专用模型,可用于跑步 / 体育 / 舞蹈 / 翻滚跳跃 / 人物互动 / 战斗 / 武器动作等动态场景。 🚀 Run It on RunningHub 🎁 New users on RunningHub International can get 1000 RH Coins after registration. 国内用户可以使用: 🔥 What’s New in V2 - Targeting Failure Zones: Focuses on MiniMax H3's hardest movement areas—rapid flips, spins, rolls, inversions, and extreme orientation recovery. - Rotational & Inverted Upgrade: Significantly expands full-body rotational training while keeping V1’s general motion repair power. - Smooth Full Sequences: Enhances the complete chain: Takeoff ➔ Inversion ➔ Continuous Spins ➔ Reorientation ➔ Landing, not just the middle frames. 🤸‍♂️ Noticeable Motion Gains - Power Moves & Ground Spins: Thomas flares, windmills, airflares, and ground rotations stay stable without collapsing during repeated cycles. - Airborne Continuity: Flips, twisting jumps, and aerial spins maintain structural integrity—no more twisted body masses, misconnected limbs, or out-of-sync head-torso rotation. 💡 Under the Hood - Capability-Oriented Training: Learns structural stability, orientation awareness, and momentum recovery rather than memorizing trick names, ensuring strong generalization to unseen motions. - Usable Output First: As a repair LoRA, rare imperfect frames can still happen in extreme transitions, but it reliably shifts generations from discarded clips to usable shots. 💬 In Short High difficulty, higher stability. Flips stay coherent, spins stay together, and landings stop falling apart. (高难动作,稳定性跟上。空翻不扭、旋转不散、落地不崩!) Recommended Usage / 推荐使用 Standalone use: around 0.9 is currently recommended. 单独使用时,目前推荐权重约为 0.9。 When used alone, Motion Continuity Repair needs a relatively high weight to produce a clear effect on motion continuity / slow-motion tendency / missing transitions / prompt-following. 单独使用时,需要相对较高的权重,才能比较明显地影响动作连续性 / 慢动作倾向 / 动作断链 / 提示词遵循度。 0.5–0.70.5–0.7 Because Combat already provides strong motion speed and impact, Motion Continuity Repair only needs a medium weight to correct continuity / coordination / action logic without unnecessarily taking over the motion. 因为 Combat 已经提供了较强的动作速度和打击感,此时 Motion Continuity Repair 只需要中等权重来修正动作衔接 / 协调性 / 动作逻辑,避免过度接管整个动态。 More complex sequences can gradually increase the Stage 1 weight, but very high weights may begin to reshape the entire motion logic / affect visual style / or alter audio characteristics. 动作越复杂可以逐渐提高一采权重,但过高时可能开始重构整段动作逻辑 / 改变画面表现 / 影响声音特征。 Stage 2: around 0.2–0.3 is recommended. 二采建议约 0.2–0.3。 Higher Stage 2 weights may over-stabilize the sequence and reduce motion intensity / speed / impact. 二采权重过高可能会把动作收得太稳,从而削弱动作幅度 / 速度感 / 冲击力。 最简单地说就是: 单独使用:≈0.9 / 搭配 Combat:0.5–0.7 / 二采:0.2–0.3 这个才是目前测试出来的正确推荐方式。 Although it is a general-purpose LoRA, it works especially well together with a Combat LoRA. Combat provides speed and impact / Motion Continuity Repair focuses on continuity, coordination, prompt-following and interaction logic. 虽然它是一个通用 LoRA,但目前非常推荐与 Combat LoRA 搭配使用。Combat 负责速度与打击感 / Motion Continuity Repair 负责动作衔接、协调性、提示词遵循与交互逻辑。 Trigger Word / 触发词 Trigger word: bunny_crisp_motion — optional. It mainly serves as an explicit identifier for the LoRA and is not required for normal use. 触发词:bunny_crisp_motion —— 可选。它主要用于明确标识这个 LoRA,正常使用时并不是必须填写。 You can test with or without the trigger word depending on your workflow and prompt. 你可以根据自己的工作流和 Prompt,自行测试是否加入触发词。 What does it do? / 它主要做什么? Ever had a great clip ruined by less than one second of strange motion? A sudden slowdown / a missing action / an awkward limb trajectory / a broken interaction can easily make an otherwise usable clip unusable. 你是否遇到过这种情况:一段视频明明整体很好,却偏偏有不到 1 秒突然慢下来 / 漏掉一个动作 / 肢体轨迹变得诡异 / 交互突然断掉,最后整段素材因此报废? This LoRA is designed around repairing those moments rather than simply making every motion stronger. 这个 LoRA 的重点就是修复这些“突然掉链子”的瞬间,而不是粗暴地把所有动作统一增强。 Current A/B testing shows improvements in unwanted slow-motion behavior / missing motion transitions / abnormal limb trajectories / action coordination / prompt-following / interaction continuity / and some mismatched motion-feedback events. 目前 A/B 测试中已经观察到对 异常慢动作 / 动作断链 / 诡异肢体轨迹 / 动作协调性 / 提示词遵循度 / 交互连续性 / 部分错误动作反馈 的改善。 When H3 already handles a scene well, the difference may be very small / when the base model begins to struggle, the difference can become much more obvious. 当 H3 本来就很擅长某段动态时,开启前后的区别可能非常小 / 当底模开始掉速、断动作或失去逻辑时,差异反而会明显很多。 It doesn't simply make H3's strengths stronger — it tries to keep its weaker motion states from falling apart. 它不是单纯让 H3 的强项更强,而是尽量不让 H3 在弱项动态里突然掉下去。 Current A/B Results / 当前对比表现 Different weights can progressively change motion intensity and eventually begin reshaping the overall motion rhythm. 随着一采权重提高,可以逐步改变原本偏弱的动态表现,高权重下甚至会开始重构整体动作节奏。 In complex action sequences, the LoRA can reconnect missing actions and reduce strange limb paths, making the motion chain more complete. 在复杂连续动作中,它可以补回部分没有连接上的动作,并减少诡异肢体轨迹,让动作链更加完整。 In scenes where even a Combat LoRA cannot fully suppress H3's slow-motion tendency, Motion Continuity Repair can further pull the sequence back toward a faster real-time motion state. 在一些连 Combat LoRA 都无法完全压住慢动作倾向的场景中,Motion Continuity Repair 还能进一步把动作往正常高速节奏拉回。 It can also improve action-prompt adherence, turning sequences that originally move randomly into results that follow the intended action order more closely. 它也可以提升动作提示词遵循度,让原本只是胡乱运动的结果,更容易按照 Prompt 中指定的动作顺序执行。 Weapon Interaction / 武器交互 A portion of weapon finisher / execution animation data was included in the dataset. 训练数据中还加入了一部分武器处决 / 终结动画。 Current testing shows some improvement in weapon disappearance / clipping / unstable fast swings / incomplete hit reactions / and certain
3,160 nedladdningar · 229 gillningar på Civitai
SHA256
EDFA0E2858CAEBA7BE9108883F61DA8525D3C58AF998C94AC7A449D9603D7574
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
BUNNY General Motion Continuity Repair på ModelTrends.ai: #121 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #3 Hottest MiniMax H3 model · #3 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Popularitetstrend för BUNNY General Motion Continuity Repair
Värmenpoäng sedan 28 Sep 2026
Värmescore
8,663°
Den här veckan
▲
19.4%
8,628° då, 8,663° nu
Den här månaden
n/a
Inte släppt/spårad än
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
BUNNY General Motion Continuity Repair: Värmenpoäng sedan 28 Sep 20267,000°7,466°7,931°8,397°8,863°29 Sep3 Oct8 Oct12 Oct17 Oct22 Oct8,663°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,070°
Civitai-nedladdningar
3,160 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+354°
Gilla-markeringar
229 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+139°
Adoptionshastighet
Ungefär 70 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+100°
Familjebonus
+100° eftersom det här är en LoRA från en familj som den här sidan just nu lyfter fram. Det är en begränsad skjuts inom poängen och visas öppet här; den kan aldrig dölja en modell eller väga tyngre än en tusenfaldig skillnad i nedladdningar.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,663°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    3,160 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,070°
    8,070°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    229 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +354°
    8,424°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 70 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +139°
    8,563°
    löpande total
  5. 5
    Familje-boost.
    En öppen, begränsad skjuts för LoRAs i en familj som den här sidan just nu lyfter fram.
    +100°
    8,663°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,663°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Steg
8
Guidance
1
Storlek
1584x1200
Prompt
integrated_multimodal_description: [Shot 1] 00:00.000–00:03.000. Live-action, gritty dark fantasy, overcast grey daylight in a foggy cypress swamp draped with Spanish moss. Starting from the opening frame: the bearded knight in dented, rust-streaked plate armor, an open-faced steel helmet, and a torn green tabard stands knee-deep in murky water, swinging his longsword with a round shield on his arm, as a three-headed hydra with grey-green scales and spiked crests rears up out of the water in front of him, all three jaws open and dripping. A rickety wooden dock with a lit hanging lantern stands to the right. The camera tracks in fast at water level. At 00:00.600 his blade slams into the left head's neck, spraying water and the head recoils with a shriek. At 00:01.800 the center head strikes straight down at him; he throws up his shield and the jaws clamp onto its rim, wrenching him sideways in a burst of spray. [Shot 2] 00:03.000–00:05.500. Hard cut to a low shot skimming the water surface. The right head snakes low and fast across the swamp, jaws snapping at the small green frog; at 00:03.800 the frog leaps onto the rusted helmet half-sunk in the water, and at 00:04.600 springs again onto the dock planks just as the jaws crunch shut on empty air, sending the half-sunk helmet spinning away. [Shot 3] 00:05.500–00:08.000. Hard cut to a medium shot on the knight. He rips his shield free of the center head's jaws, spins, and at 00:06.200 smashes the shield edge into its snout, knocking the head aside. The left head lunges back in; he ducks under it, water churning around his armored legs. The knight with a rough, breathless voice (S1) snarls: <d>[English] Come on, then, you ugly beast!</d> [Shot 4] 00:08.000–00:10.000. Hard cut to a wide shot of the swamp. All three heads rear up together, roaring. The knight charges forward through the water, sword raised high, kicking up spray with every stride. At 00:09.200 the right head whips sideways and smashes through a dock post, the lantern swinging wildly and wooden splinters flying, as the knight closes in on the hydra's body. overall_soundscape: Sloshing water, dripping moss, and croaking swamp insects throughout. A heavy steel chop and a piercing reptilian shriek at 00:00.600, a crunching clang of teeth on the shield at 00:01.800, the frog's croak and small splashes, a hollow metallic ping as the helmet is knocked, a wet snap of empty jaws, a dull metallic smash of shield on snout at 00:06.200, the knight's heavy breathing, triple overlapping roars, splashing strides, and a splintering crack of timber with the lantern's chain rattling at 00:09.200. non_diegetic_music: A gritty, fast-tempo orchestral score with low pounding drums, harsh brass, and tense strings, hitting accents on each strike and building to the final charge.
Render by DivideBiZero on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
8
Storlek
1536x2176
Prompt
or the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] BUNNY, prfight2, prfin1 Static locked-off camera, no zoom, no pan, no cuts. The Headless Horseman, a headless rider in a tattered dark cloak, leather jerkin, and riding boots, sits astride a massive dark horse with glowing orange eyes, a pale flowing mane and tail, and cracks of molten fire glowing through its hide, in a dark misty forest beneath a full moon, holding a flaming jack-o'-lantern aloft in one gloved hand. Throughout, flames lick and roll along the horse's legs and hooves, embers and sparks drift upward, the rider's tattered cloak billows, fallen leaves swirl along the ground, and mist drifts between the bare trees. Early in the scene, the horse rears up high on its hind legs, front hooves kicking through the air trailing fire, and lets out a loud, terrifying whinny. It then stretches its neck forward and breathes a roaring stream of fire from its mouth that lights up the forest. As the horse drops back onto all four hooves, the Horseman draws back his arm and hurls the flaming jack-o'-lantern straight toward the camera; it tumbles forward, grinning and trailing fire and sparks, growing larger until it slams into the lens and bursts into an explosion of flame and embers that fills the frame. Audio: a fearsome horse whinny, pounding hooves, a roaring whoosh of fire, crackling flames, and a fiery explosion. Powerful, dramatic motion, consistent moody lighting, cinematic dark Halloween fantasy, high detail, 15 seconds.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
20
Guidance
1
Seed
2184774017
Storlek
1104x1968
Prompt
integrated_multimodal_description: <Picture 1>[Shot 1] Cinematic, A sumiink painting style animation,Japanese woman,Street dance,slim waist,<Picture 1> A single girl stands in a neon-lit city at night, her electric hair glowing with energy against a graffiti-covered background alive with light. Her sharp, confident eyes lock forward as she strikes a high-energy pose, the holographic katana in her hand shimmering with shifting vaporwave colors. She wears street fashion with sleek techwear elements — layered fabrics, futuristic sneakers, and reflective details that catch the city’s neon glow. Sparks fly around her as if the air itself hums with static charge. The dynamic camera angle enhances the sense of motion and power, while the lighting is dramatic and cinematic, flooding the scene with blues, pinks, and purples. The atmosphere feels alive and electrifying, capturing the perfect fusion of cyberpunk energy, vaporwave style, and modern anime intensity. Finally, a downward slash; the blade strikes the ground, unleashing a burst of flames. overall_soundscape:Street dance music, the sound of knives being swung, the sound of knives scraping against the ground.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Kör lokalt
Motion_Repair_V2.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.