Kan jag köra Claude Opus 4.8 lokalt?

Nej. Anthropic har inte släppt öppna vikter för denna modell; den är endast tillgänglig via API och kan inte självhostas.

Vad kostar Claude Opus 4.8 och hur stort är kontextfönstret?

Priset är $5,00 per miljon inmatningstoken och $25,00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.

Hur skiljer sig Opus 4.8 från andra Claude-modeller?

Opus 4.8 är Anthropics mest kapabla allmänt tillgängliga modell i Opus-familjen, placerad över Sonnet och Haiku, med fokus på långsiktiga agentuppgifter, komplex kodning och utökat resonemang snarare än hastighet eller kostnadseffektivitet.

▲

4.4%

den här veckan

Claude Opus 4.8

8385°

#llm #anthropic #vision #resonemang #agenter #kodning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Anthropic | 1 000 000 tokens kontext | $5.00/M indata, $25.00/M utdata. Claude Opus 4.8 är Anthropics mest kapabla allmänt tillgängliga modell i Opus-familjen. Den stödjer text-, bild- och filindata med textutdata, med resonemangsstöd och ett 1M-token kontextfönster. Den är lämpad för mycket autonoma agenter, långsiktigt agentarbete, kunskapsarbete och minnesdrivna uppgifter där sammanhang över långa sessioner är viktigt. Den är särskilt stark på flerstegsresonemang, komplex kodning och helhetsprojektorkestrering – stora kodbaser, flerstegsdebuggning och långvariga asynkrona agentpipelines. Utöver kodning hanterar den kunskapsarbete såsom att utarbeta dokument, bygga presentationer och analysera data, och bibehåller kvalitet över mycket långa utdata.

Guider för denna modell

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Claude Opus 4.8 är Anthropics mest kapabla allmänt tillgängliga modell i Opus-serien, byggd kring ett kontextfönster på en miljon token och utökad resonemangsförmåga. Den riktar sig mot långsiktigt agentbaserat arbete: flerstegsprocesser, navigering i stora kodbaser och uppgifter som kräver sammanhang över mycket långa sessioner. Om du behöver en modell som kan hålla ett komplext projekt i huvudet från början till slut är detta nivån att överväga.

Känd för

Kontextfönster på en miljon token för uthålligt, sammanhängande arbete över långa sessioner
Helhetsstyrning av projekt över stora kodbaser och flerstegsprocesser
Flerstegsresonemang med inbyggt stöd för explicit resonemang
Hantera syn, fil- och textinmatningar i ett enda anrop
Bibehåller kvalitet över mycket långa utdata, inte bara korta slutföranden

Se upp för

Till $25,00 per miljon utdata-token stiger kostnader snabbt vid långa agentbaserade körningar – budgetera noggrant.
Stängda vikter, endast API; du kan inte köra den lokalt eller självhosta.
Det miljon-token långa kontextfönstret är kraftfullt men långa promptar driver snabbt upp inmatningskostnaderna.

Bäst för

Agenter och verktygsanvändning

Promptar att prova

Orkestrera en refaktorering över flera filer

Jag refaktorerar ett Python-monorepo. Huvudtjänsten ligger i /src/api, delade verktyg i /src/common och tester i /tests. Identifiera kopplingsproblem mellan api och common, föreslå en ren modulgräns, skriv sedan den uppdaterade importstrukturen och markera funktioner som behöver flyttas. Klistra in relevanta filer nedan så lägger jag till fler vid behov.

Felsök en asynkron pipeline

Jag har en flerstegs asynkron pipeline i Python: en scraper matar en kö, en transformer läser från den och en writer batchar till Postgres. Under belastning tappas rader tyst. Gå igenom en systematisk felsökningsplan, specifik loggning och instrumentering att lägga till i varje steg, samt de mest sannolika felorsakerna att utesluta först.

Resonera kring beslutet bygga eller köpa

Mitt team funderar på att bygga ett internt dokument-sökverktyg eller köpa en färdig lösning. Vi har 500 000 interna dokument, två backendutvecklare, en årlig budget på 40 000 dollar och ett strikt krav på lokal datalagring. Lägg upp beslutsramverket, nyckelokända att lösa först och en rekommendation med din motivering.

Jämför med

Claude Opus 5.5
Endast API-modell
1,000,000 tokens kontext · $4.00/M indata, $20.00/M utdata
Claude Sonnet 5.5
Endast API-modell
1,000,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata
Claude Sonnet 5
Endast API-modell
1,000,000 tokens kontext · $2.00/M indata, $10.00/M utdata
Claude Opus 5
Endast API-modell
1,000,000 tokens kontext · $5.00/M indata, $25.00/M utdata

Fler textmodeller från anthropic

Vanliga frågor

Kan jag köra Claude Opus 4.8 lokalt?: Nej. Anthropic har inte släppt öppna vikter för denna modell; den är endast tillgänglig via API och kan inte självhostas.
Vad kostar Claude Opus 4.8 och hur stort är kontextfönstret?: Priset är $5,00 per miljon inmatningstoken och $25,00 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.
Hur skiljer sig Opus 4.8 från andra Claude-modeller?: Opus 4.8 är Anthropics mest kapabla allmänt tillgängliga modell i Opus-familjen, placerad över Sonnet och Haiku, med fokus på långsiktiga agentuppgifter, komplex kodning och utökat resonemang snarare än hastighet eller kostnadseffektivitet.

Kaptens omdöme
Rätt verktyg för verkligt komplexa, långvariga agentuppgifter – men håll koll på kostnaden för utdata-token vid längre körningar.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #61 Hottest Text / LLM model · #61 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för Claude Opus 4.8

Värmenpoäng sedan 27 May 2026

Värmescore

8,385°

Den här veckan

▲

4.4%

8,379° då, 8,385° nu

Den här månaden

▲

22.3%

8,356° då, 8,385° nu

Senaste året

n/a

Inte släppt/spårad än

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,385°

OpenRouter-token

414,326,614,460 token som denna modell bearbetat via OpenRouter de senaste 30 dagarna, både prompts och svar. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning i nedladdningsterm, totalt 41,432; token från senaste dagen räknas in i användningstakten. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,385°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
41,432 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från OpenRouter-token. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,385°
8,385°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
8,385°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Liknande modeller

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

TEXT / LLM

Llama 3.1 70B Instruct

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Claude Opus 4.8 är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm anthropic vision resonemang agenter kodning lång kontext

Bläddra efter modellfamilj