Kan jag köra Hy-MT2-1.8B lokalt?

Ja, vikterna är öppna och Tencent publicerar GGUF-varianter inklusive 2-bitars och 1,25-bitars kvantiseringar för llama.cpp, där 1,25-bitarsversionen ryms på ungefär 440 MB lagring.

Vad kostar det och hur långt är kontextfönstret?

Via API kostar det 0,04 USD per miljon inmatningstokens och 0,18 USD per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 8 192 tokens.

Hur står sig 1.8B jämfört med de större Hy-MT2-modellerna?

7B- och 30B-A3B-modellerna presterar bättre på svårare översättningsuppgifter; 1.8B är valet för enheter och budget, där man byter bort lite kvalitet för ett dramatiskt mindre fotavtryck och snabbare inferens.

Hy MT2 1.8B

4745°

#llm #tencent #översättning #fler språk #lokal #budget

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Tencent | 8,192 token context | $0.04/M input, $0.18/M output. Hy-MT2-1.8B är en kompakt översättningsmodell med 1,8 miljarder parametrar från Tencent. Den stödjer 33 språkpar och fem kinesiska dialekt- och minoritetsspråkpar, med arbetsflöden för strukturerad, avgränsarbasserad, kontextuell, ordlista-baserad och stilstyrd översättning.

Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Hy-MT2-1.8B är en översättningsmodell med 1,8 miljarder parametrar från Tencent, speciellt utvecklad för maskinöversättning över 33 språkpar samt kinesiska dialekter och minoritetsspråk. Med 1,8 miljarder parametrar är den den minsta medlemmen i Hy-MT2-familjen, men Tencent rapporterar att den överträffar kommersiella översättnings-API:er i allmänhet. Öppna vikter, GGUF-kvantisering ner till 1,25 bitar och en kostnad på under en cent per miljon inmatningstokens gör den till ett praktiskt val för alla som kör översättningspipelines med begränsad budget eller på enheten.

Känd för

Täcker 33 språkpar plus fem kinesiska dialekt- och minoritetsspråkpar
Strukturerade, ordlista-baserade, kontextuella och stilstyrda översättningsarbetsflöden inbyggda
1,25-bitars kvantisering krymper modellen till 440 MB för distribution på enheten
Öppna vikter med GGUF-varianter redo för llama.cpp direkt
Prissatt till 0,04 USD per miljon inmatningstokens via API

Se upp för

Kontextfönstret är 8 192 tokens – långa dokument behöver delas upp.
Specialiserad översättningsmodell; förvänta dig inte generell chatt eller kodningsförmåga.
7B- och 30B-syskonmodeller presterar bättre på svårare uppgifter; denna storlek är en kompromiss.

Bäst för

Promptar att prova

Ordlista-begränsad översättning

Översätt följande engelska produktbeskrivning till franska. Använd dessa fasta termer: 'cloud storage' → 'stockage en nuage', 'dashboard' → 'tableau de bord', 'API key' → 'clé API'. Behåll alla tekniska termer konsekventa genom hela texten. Text: Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.

Stilstyrd översättning

Översätt följande engelska stycke till formell skriftlig japanska lämplig för ett affärsavtal. Undvik vardagliga uttryck och använd hövlighetsform där det är lämpligt. Text: Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.

Dialektmedveten kinesisk översättning

Översätt följande mandarinmening till kantonesiska och bevara den samtalstonen. Ge sedan en kort notering om eventuella ord som skiljer sig markant mellan de två. Text: 你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。

Jämför med

Hy-MT2-7B
Öppen vikt-modell
8,192 tokens kontext · $0.07/M indata, $0.29/M utdata
Hy-MT2-30B-A3B
Öppen vikt-modell
8,192 tokens kontext · $0.07/M indata, $0.29/M utdata
Solar Mini 4
Endast API-modell
524,288 tokens kontext · $0.05/M indata, $0.20/M utdata
Nova Micro 1.0
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $0.04/M indata, $0.14/M utdata

Fler textmodeller från tencent

Vanliga frågor

Kan jag köra Hy-MT2-1.8B lokalt?: Ja, vikterna är öppna och Tencent publicerar GGUF-varianter inklusive 2-bitars och 1,25-bitars kvantiseringar för llama.cpp, där 1,25-bitarsversionen ryms på ungefär 440 MB lagring.
Vad kostar det och hur långt är kontextfönstret?: Via API kostar det 0,04 USD per miljon inmatningstokens och 0,18 USD per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 8 192 tokens.
Hur står sig 1.8B jämfört med de större Hy-MT2-modellerna?: 7B- och 30B-A3B-modellerna presterar bättre på svårare översättningsuppgifter; 1.8B är valet för enheter och budget, där man byter bort lite kvalitet för ett dramatiskt mindre fotavtryck och snabbare inferens.

Kaptens omdöme
En verkligt liten, verkligt billig översättningsmodell som kan köras på enheten – tillräckligt ovanlig för att vara värd att känna till.

Model card på Hugging Face

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Hy MT2 1.8B är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm tencent översättning fler språk lokal budget snabb

Bläddra efter modellfamilj