Kan jag köra Magnum v4 72B lokalt?

Ja, vikterna är öppna och finns på Hugging Face under anthracite-org/magnum-v4-72b. Med 72 miljarder parametrar behöver du betydande VRAM eller RAM; kolla en GGUF-kvantiseringsguide för att hitta en storlek din hårdvara klarar.

Vad kostar Magnum v4 72B och hur stort är kontextfönstret?

Via API kostar det $2,50 per miljon inmatningstokens och $5,00 per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 32 768 tokens.

Hur skiljer sig Magnum v4 72B från basmodellen Qwen2.5 72B?

Det är en finjustering av Qwen2.5 72B Instruct, specifikt tränad för att förbättra prosastilen mot nivån hos Claude 3 Sonnet och Opus; basmodellen var inte optimerad för narrativ eller kreativ skrivkvalitet på samma sätt.

Magnum v4 72B

5684°

#llm #anthracite-org #skrivande #rollspel #chatt #lokal

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

anthracite-org | 32,768 token kontext | $2.50/M input, $5.00/M output. Detta är en serie modeller designade för att replikera prosakvaliteten hos Claude 3-modellerna, specifikt Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) och Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus). Modellen är finjusterad ovanpå [Qwen2.5 72B](https://openrouter.ai/qwen/qwen-2.5-72b-instruct).

Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör

Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?

Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Magnum v4 72B är en finjustering av Qwen2.5 72B av anthracite-org, byggd med ett mål: prosakvalitet i nivå med Claude 3 Sonnet och Opus. Den har öppna vikter, vilket betyder att du kan köra den lokalt om din hårdvara klarar av det. Målgruppen är författare, rollspelare och alla som tycker att de flesta öppna modeller är för platta eller mekaniska i sitt output.

Känd för

Prosakvalitet finjusterad för att matcha Claude 3 Sonnet och Opus.
Öppna vikter tillgängliga på Hugging Face för lokal användning.
Byggd på den starka Qwen2.5 72B-basmodellen, inte en mindre nedskalad version.
SillyTavern-mallar medföljer för rollspelsuppsättningar.
Narrativ drivkraft: instruktionsmallen driver modellen att föra berättelser framåt.

Se upp för

32 768 tokens kontext är måttligt; långa dokument eller utökade sessioner når snabbt gränsen.
Kostar $2,50/$5,00 per miljon tokens, vilket är dyrare än många öppna modell-API:er.
Att köra den lokalt kräver seriös hårdvara; en 72B-modell är inget för laptop.

Bäst för

Skrivande

Rollspel och berättelser

Chatt och assistenter

Kör lokalt

Promptar att prova

Öppna en gotisk scen

Skriv de inledande tre styckena i en gotisk novell som utspelar sig i ett förfallet kustfyrtorn. En fyrvaktare som inte sovit på nio dagar hör något röra sig i lampan. Använd sensoriska detaljer genomgående. Lös inte spänningen.

Fortsätt en spänd dialog

Två främmande syskon möts i sin fars tomma hus natten innan det ska säljas. Den ena vill prata; den andra vill gå. Skriv det första dialogutbytet, cirka 200 ord, ur perspektivet av den som vill stanna. Håll subtexten hög och direkt konfrontation låg.

Skriv om platt prosa

Skriv om följande stycke för att höja prosakvaliteten utan att ändra händelser eller perspektiv. Gör språket mer precist och rytmen mer varierad. Stycke: 'Hon gick in i rummet. Det var mörkt. Hon kände sig rädd. Det hördes ett ljud bakom henne. Hon vände sig om men såg ingenting.'

Jämför med

Aion-3.0-Mini
Endast API-modell
131,072 tokens kontext · $0.70/M indata, $1.40/M utdata
MiniMax M2-her
Endast API-modell
65,536 tokens kontext · $0.30/M indata, $1.20/M utdata
Aion-2.0
Endast API-modell
131,072 tokens kontext · $0.80/M indata, $1.60/M utdata
Aion-RP 1.0 (8B)
Endast API-modell
32,768 tokens kontext · $0.80/M indata, $1.60/M utdata

Fler textmodeller från anthracite-org

Vanliga frågor

Kan jag köra Magnum v4 72B lokalt?: Ja, vikterna är öppna och finns på Hugging Face under anthracite-org/magnum-v4-72b. Med 72 miljarder parametrar behöver du betydande VRAM eller RAM; kolla en GGUF-kvantiseringsguide för att hitta en storlek din hårdvara klarar.
Vad kostar Magnum v4 72B och hur stort är kontextfönstret?: Via API kostar det $2,50 per miljon inmatningstokens och $5,00 per miljon utmatningstokens, med ett kontextfönster på 32 768 tokens.
Hur skiljer sig Magnum v4 72B från basmodellen Qwen2.5 72B?: Det är en finjustering av Qwen2.5 72B Instruct, specifikt tränad för att förbättra prosastilen mot nivån hos Claude 3 Sonnet och Opus; basmodellen var inte optimerad för narrativ eller kreativ skrivkvalitet på samma sätt.

Kaptens omdöme
Om du vill ha Claude-nivå prose från en öppen modell du faktiskt kan ladda ner är detta det mest direkta försöket mot det målet.

Model card på Hugging Face

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Magnum v4 72B är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm anthracite-org skrivande rollspel chatt lokal

Bläddra efter modellfamilj