Qwen Plus 0728
4490°
Kör modellen
Erbjudanden / annonser
Qwen | 1 000 000 tokens kontext | $0,26/M indata, $0,78/M utdata. Qwen Plus 0728, baserad på Qwen3-grundmodellen, är en hybridresonemangsmodell med 1 miljon tokens kontext och en balanserad kombination av prestanda, hastighet och kostnad.
Guider för denna modell
De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner
Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner
Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra
Kaptenens anteckningar
Anteckningar från 2026-10-13
Qwen Plus 0728 är en hybridresoneringsmodell från Qwen, byggd på Qwen3-grunden och erbjuder ett kontextfönster på en miljon token till långt under en dollar per miljon token. Hybridresoneringsdesignen innebär att den kan växla mellan ett långsammare, eftertänksamt läge och ett snabbare beroende på uppgiften. Den placerar sig mitt i Qwens sortiment och byter lite rå kapacitet mot ett pris- och hastighetspunkt som gör långvarigt arbete med stora kontexter praktiskt.
Känd för
- Kontextfönster på en miljon token för mycket långa dokument eller kodbaser.
- Hybridresonering: kan växla mellan tänkande och icke-tänkande lägen.
- Ovanligt lågt pris för en modell med miljonkontext: 0,26 USD in, 0,78 USD ut per miljon token.
- Balanserad position mellan Qwens budget- och flaggskeppsnivåer.
Se upp för
- Vikterna är inte offentliga; du kör den endast via API, ingen lokal drift.
- Qwen har inte publicerat parameterantal eller detaljerad modellbeskrivning för denna version.
Promptar att prova
Resonera kring en knepig plan
Ett litet team på fyra personer behöver leverera en ny funktion inom två veckor. Två ingenjörer är tillgängliga på heltid, en är på 50 % på grund av ett annat projekt, och en är ledig första veckan. Funktionen kräver ett backend-API, en databas-migrering och en frontend-komponent. Skapa ett realistiskt dag-för-dag-schema och markera den mest riskfyllda beroendet.
Sammanfatta ett långt dokument
Jag kommer att klistra in ett långt kontrakt nedan. Läs hela texten och ge mig: en sammanfattning på ett stycke på enkel engelska, en punktlista med de fem viktigaste skyldigheterna för varje part, och eventuella klausuler som verkar ovanliga eller riskfyllda för parten som undertecknar som tjänsteleverantör.
Forskningssyntesuppgift
Här är anteckningar från åtta separata kundintervjuer om varför de slutade använda en SaaS-produkt. Identifiera de tre till fem grundorsaker som förekommer mest konsekvent i berättelserna, citera den mest talande frasen från varje intervju som stöder varje orsak, och föreslå en testbar lösning per orsak.
Jämför med
- Qwen3 MaxÖppen vikt-modell262,144 tokens kontext · $0.78/M indata, $3.90/M utdata
- Qwen3 Max ThinkingÖppen vikt-modell262,144 tokens kontext · $0.78/M indata, $3.90/M utdata
- Qwen3.8 2.4T A95BÖppen vikt-modell1,048,576 tokens kontext · $2.00/M indata, $6.00/M utdata
- Qwen3.8 FlashÖppen vikt-modell1,000,000 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.47/M utdata
Fler textmodeller från qwen
Vanliga frågor
- Kan jag köra Qwen Plus 0728 lokalt?
- Nej. Vikterna har inte släppts, så denna modell är endast tillgänglig via API.
- Vad kostar Qwen Plus 0728 och hur långt är dess kontext?
- Den kostar 0,26 USD per miljon inmatningstoken och 0,78 USD per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.
- Hur skiljer sig Qwen Plus 0728 från andra Qwen3-modeller?
- Den placerar sig mitt i Qwens sortiment, byter lite topprestanda mot lägre kostnad och snabbare svar jämfört med flaggskeppsnivån, samtidigt som den erbjuder fullt kontextfönster på en miljon token och hybridresoneringsförmåga.
Kaptens omdömeEtt klokt val när du behöver ett miljon-token fönster och hybridresonering utan att betala topppriser för varje anrop.
Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hur denna poäng räknas ihop
Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.
Ordlista: termerna som används här
- Heat-poäng
- Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
- Golvet
- De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
- Nedladdnings-ekvivalenter
- Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
- Logaritmisk skala
- Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
- Gillanden
- Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
- Adoptionshastighet
- Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
- Mätt och uppskattad
- Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
- Seeder
- Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
- AI Horde
- Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
- Genereringssajter
- Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
- OpenRouter-token
- En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Full modell (checkpoint)
- Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
- LoRA och embedding
- Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
- Familj och vikter
- Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
- Ålder
- Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
- Familjeboost
- En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
- Stand-in-poäng
- Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
- Ny! (karensperiod)
- En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
- Trend
- Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
- Typisk modell
- Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
