Kan jag köra Qwen3.7 Plus lokalt?

Nej. Qwen3.7 Plus är endast tillgänglig via API och inga öppna vikter har släppts, så lokal distribution är inte möjlig.

Vad kostar Qwen3.7 Plus och hur långt är kontexten?

Det kostar $0,32 per miljon inmatningstoken och $1,28 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.

Hur skiljer sig Qwen3.7 Plus från andra modeller i Qwen3.7-serien?

Alibaba positionerar den som den kostnadseffektiva mellannivån, med den utmärkande tillägget av vision-språk och GUI-interaktionsfunktioner ovanpå seriens kärnstyrkor inom kodning och agenter.

Qwen3.7 Plus

5473°

#llm #qwen #vision #resonemang #agenter #kodning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

Qwen | 1,000,000 token kontext | $0.32/M input, $1.28/M output. Qwen3.7-Plus är en kostnadseffektiv modell i Alibabas Qwen3.7-serie. Den stödjer text- och bildinput med textutdata, bygger vidare på seriens textkapaciteter med en omfattande uppgradering av dess vision-språk-förmågor samtidigt som den behåller fullständig, agentnivå intelligens för kodning, verktygsanvändning och produktivitetsarbetsflöden. Dess utmärkande drag är multimodal interaktiv hybridagentkapacitet: den kan uppfatta verkliga scener, läsa skärmar och interagera med GUI:er, generera kod från visuella referenser och utföra ända-till-ända navigation inom mobilappar.

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Qwen3.7 Plus är en modell med stängda vikter och multimodalt stöd från Alibaba, placerad mitt i Qwen3.7-serien vad gäller pris och kapacitet. Dess huvudfunktion är vad Alibaba kallar multimodal interaktiv hybridagentkapacitet: den kan läsa skärmar, interagera med GUI:er, navigera mobilappar från början till slut och generera kod från visuella referenser. Om ditt arbetsflöde involverar synbaserade agenter eller verktygstung automation är detta nivån att titta på.

Känd för

Läser skärmar och interagerar med GUI som del av en agentloop
End-to-end navigering i mobilappar från visuell input
Genererar kod från bilder eller visuella referenser
Kontextfönster på en miljon token för arbete med långa dokument
Prissatt under de flesta frontier-modeller med $0,32 in och $1,28 ut per miljon token

Se upp för

Endast stängda vikter — ingen lokal distribution, ingen egen hosting.
Vision-agentfunktioner beror på API; inte alla integrationer exponerar dem.
Alibaba har inte publicerat något modellkort med benchmarkdetaljer, så oberoende jämförelser är sparsamma.

Bäst för

Agenter och verktygsanvändning

Kodning

Syn

Lång kontext

Promptar att prova

GUI-agent uppgiftsplan

Jag bifogar en skärmdump av en mobilapps startsida. Beskriv exakt sekvens av tryck och inmatningar som krävs för att slutföra en nyanvändarregistrering, namnge varje UI-element du interagerar med och markera allt som kan blockera automation.

Kod från wireframe

Jag bifogar en handritad wireframe av en tvåkolumns dashboard-layout med sidomeny, en datatabell i huvudområdet och ett filterfält överst. Skriv React-komponenten och Tailwind CSS-klasser som matchar denna layout så nära som möjligt.

Extraktion från långt dokument

Här är en 200-sidig teknisk specifikation. Extrahera varje krav som nämner en timeout, formatera resultaten som en markdown-tabell med kolumner: avsnittsnummer, kravtext, timeoutvärde och enhet. Markera rader där enheten är oklar.

Jämför med

Qwen3.8 Flash
Öppen vikt-modell
1,000,000 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.47/M utdata
Qwen3.8 27B
Öppen vikt-modell
1,000,000 tokens kontext · $0.24/M indata, $2.20/M utdata
Qwen3.6 35B A3B
Öppen vikt-modell
262,144 tokens kontext · $0.15/M indata, $1.00/M utdata
Qwen3.5-9B
Öppen vikt-modell
262,144 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.15/M utdata

Fler textmodeller från qwen

Vanliga frågor

Kan jag köra Qwen3.7 Plus lokalt?: Nej. Qwen3.7 Plus är endast tillgänglig via API och inga öppna vikter har släppts, så lokal distribution är inte möjlig.
Vad kostar Qwen3.7 Plus och hur långt är kontexten?: Det kostar $0,32 per miljon inmatningstoken och $1,28 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på en miljon token.
Hur skiljer sig Qwen3.7 Plus från andra modeller i Qwen3.7-serien?: Alibaba positionerar den som den kostnadseffektiva mellannivån, med den utmärkande tillägget av vision-språk och GUI-interaktionsfunktioner ovanpå seriens kärnstyrkor inom kodning och agenter.

Kaptens omdöme
Ett verkligt användbart val om du behöver synbaserade agenter till ett pris som inte gör ont — GUI- och mobilnavigeringsvinkeln är sällsynt i denna kostnadsklass.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Qwen3.7 Plus är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm qwen vision resonemang agenter kodning lång kontext

Bläddra efter modellfamilj