Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Qwen Image 2.1 Consistency LoRA

8714°
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA
Skapad av
AusBoss
på Civitai
by AusBoss - Qwen Image 2.1 Consistency LoRA - Ask Qwen Image 2.1 for a watercolor, a comic or an anime version of a picture and it comes back a few percent taller, sometimes nudged sideways, different for every seed. A waistband lands 40 px lower, a horizon jumps 25 px, a face no longer lines up with the original. On a local edit ("make the cardigan navy") it also repaints things you didn't ask about: hair strands, signs, texture. That breaks anything that stacks the edit on the original: masks, stitching, before/after sliders, video frames. With this LoRA the same prompt makes the same edit, on the original's frame. No trigger word: load it and write your edit instruction as usual
Skaparens anteckningar
A LoRA for Qwen Image 2.1 edits: the edit happens on the original's frame, so nothing moves. Ask Qwen Image 2.1 for a watercolor, a comic or an anime version of a picture and it comes back a few percent taller, sometimes nudged sideways, different for every seed. A waistband lands 40 px lower, a horizon jumps 25 px, a face no longer lines up with the original. On a local edit ("make the cardigan navy") it also repaints things you didn't ask about: hair strands, signs, texture. That breaks anything that stacks the edit on the original: masks, stitching, before/after sliders, video frames. With this LoRA the same prompt makes the same edit, on the original's frame. No trigger word: load it and write your edit instruction as usual. What it fixes Held-out pictures it never trained on, same prompt and seed, with and without the LoRA: - Restyles (36 edits: watercolor, comic, anime, oil, ink...): worst corner off, median 24.3 px without the LoRA, 1.6 px with it. 75 % land under 3 px, against 3 % without. - Local edits on people (18 recolors and removals): pixels outside the edited thing that change noticeably, 12.8 % without, 7.5 % with. PSNR outside the edit 27.7 → 31.6 dB. Every edit still happened. - The look stays Qwen's. Two seeds of plain Qwen differ from each other by about as much as the LoRA's restyles differ from plain Qwen's. The gallery shows the drift up close: the dashed line is where a feature sits in the original, the arrow is how far it moved. How to use it - LoraLoaderModelOnly right after the model loader, strength 1.0 (lower lets some drift back). - Text Encode Qwen Image 2.1: your picture as image_1, resolution 0, the edit instruction as the prompt. - KSampler on the encoder's latent output: 25 steps, CFG 1, euler / simple, denoise 1. Sample on that latent: a latent of any other size makes Qwen zoom by the size ratio, and no LoRA can undo that. - VAE Decode → Split Image with Alpha (the Qwen 2.1 VAE decodes RGBA). My is already set up this way; add the LoRA after its model loader. Limits - Tested at about 1 MP with the settings above. Not yet tested with 4- or 8-step turbo LoRAs, at 2 MP, or above CFG 1. - Comic and anime restyles redraw every outline, so some shapes still wobble a few pixels on their own. - It keeps the picture in place; it doesn't make weak edits stronger. - A big removal, like a person up front, can leave a faint see-through ghost of them with the LoRA on. Switch it off for big removals, and say what they're holding goes too. - A restyle can come back in colour or brighter, with or without the LoRA. To keep the look, say so, like "keep it black and white" or "keep it at night". Training - ai-toolkit (qwen_image_2) on the Comfy-Org INT8 convrot base, the same weights ComfyUI runs. Rank 32, alpha 32, AdamW8bit, learning rate 1e-4, batch 1, 1500 steps. - 950 edit pairs from 257 pictures. Each pair started as a real Qwen Image 2.1 edit; I measured its drift and took it out, so every target sits on its source's frame. Many pairs run backwards (the edit is the source, the untouched original is the target), and local edits keep the original's pixels outside the edited thing. Every edit was checked by eye. The full numbers, the step 2000 file (tighter alignment, slightly paler paintings) and the figures are on the .
4,283 nedladdningar · 206 gillningar på Civitai
SHA256
4F44ADA1BE2189CC23B3D010F9603543403F48454E2F76842A3D30109B20BD63
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA på ModelTrends.ai: #106 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #1 Hottest Qwen2 model · #1 Hottest Qwen2 LoRA
Not this creator?
Popularitetstrend för Qwen Image 2.1 Consistency LoRA
Värmenpoäng sedan 27 Sep 2026
Värmescore
8,714°
Den här veckan
▲
25.3%
8,669° då, 8,714° nu
Den här månaden
n/a
Inte släppt/spårad än
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
Qwen Image 2.1 Consistency LoRA: Värmenpoäng sedan 27 Sep 20267,000°7,480°7,960°8,440°8,920°28 Sep2 Oct8 Oct12 Oct17 Oct22 Oct8,714°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,111°
Civitai-nedladdningar
4,283 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+347°
Gilla-markeringar
206 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+156°
Adoptionshastighet
Ungefär 120 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+100°
Familjebonus
+100° eftersom det här är en LoRA från en familj som den här sidan just nu lyfter fram. Det är en begränsad skjuts inom poängen och visas öppet här; den kan aldrig dölja en modell eller väga tyngre än en tusenfaldig skillnad i nedladdningar.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,714°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    4,283 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,111°
    8,111°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    206 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +347°
    8,458°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 120 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +156°
    8,614°
    löpande total
  5. 5
    Familje-boost.
    En öppen, begränsad skjuts för LoRAs i en familj som den här sidan just nu lyfter fram.
    +100°
    8,714°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,714°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Kör lokalt
qwen-image-2.1-consistency.safetensors
152 MB · SafeTensor · bf16
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.