A Zovya Photoreal V3+VAE

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

1,786 nedladdningar · 83 gillningar på Civitai

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

Zovya

på Civitai

A-Zovya Photoreal by Zovya. A photorealistic model I've been using for a little bit. I hate smooth airbrushed skin so I refined this model to be very realistic with great skin texture and details. There are 2 models, a standard and an ultra.

Skaparens anteckningar

Update June 28th, added V3+VAE, pruned and fp16 versions also added. V3 More training added to supplement some things I feel are missing in current models. Skin textures, darker lighting and more variety in race in people. V2 After weeks in the making, I have a much improved model. No longer a merge, but additional training added to supplement some things I feel are missing in current models. Lots of new training for skin textures, lighting and non-asian faces to balance out the asian dominance in models. If you create a generic prompt, you'll get a greater variety of races and faces now. Skin textures are increased by a large amount, if that's not your thing, you can put detailed skin in the negative prompt and get back that airbrushed look if you like. A photorealistic model I've been using for a little bit. I hate smooth airbrushed skin so I refined this model to be very realistic with great skin texture and details. There are 2 models, a standard and an ultra. The Ultra model is nearly 3 times as large, but it's not 3 times as good. It is better though with a broader knowledge. You can even generate 1024x1024 in many cases. The config file is required for the Ultra model, be sure to download that too. So I recommend using the normal version unless you have the need or vram to run the Ultra model. If you'd like to run the Ultra model with modest vram, try --medvram or --lowvram in your auto1111 startup script. A side-by-side comparison. Like I said, the Ultra model isn't 3 times as good, but it is better across multiple subjects, not all. The pruned version of the Ultra model is debatable, might be better to use the normal V1 model in some cases. But all have been provided so you can make the choice yourself. For me, I use the Ultra model in every case. Do you have requests? I've been putting in many more hours lately with this. That's my problem, not yours. But if you'd like to tip me, buy me a beer. Beer encourages me to ignore work and make AI models instead. Tip and make a request. I'll give it a shot if I can.

SHA256

BCCC40B2F991ABD854AB0FCBE09F1E0DB298AA9F3BABC0D4253B06586C357B70

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för A Zovya Photoreal V3+VAE

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

7,830°

Den här veckan

▼

0.4%

7,833° då, 7,830° nu

Den här månaden

▼

1.6%

7,841° då, 7,830° nu

Senaste året

▼

18.1%

7,949° då, 7,830° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+985°

Civitai-nedladdningar

1,786 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+289°

Gilla-markeringar

83 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+15°

Adoptionshastighet

Ungefär 1 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

+150°

Full modell

+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,830°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
1,786 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+985°
7,985°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
83 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+289°
8,274°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 1 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+15°
8,289°
löpande total
5
Bonus för en fullständig modell.
En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
+150°
8,439°
löpande total
6
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
7,830°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,830°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

Hämta denna prompt

Render by Zovya on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2S a Karras

Steg

Guidance

Seed

4095447621

Storlek

512x768

Prompt

3girls women nautical wear sweater slacks at the bar lounge luxury yacht carribean ocean night time (masterpiece:1.2) (photorealistic:1.2) (bokeh) (best quality) (deck party) (intricate details) (8k) (HDR) (analog film) (canon d5) (cinematic lighting) (sharp focus)

Negativ prompt

sails sailing masts (monochrome) (bad hands) (disfigured) (grain) (Deformed) (poorly drawn) (mutilated) (lowres) (deformed) (dark) (lowpoly) (CG) (3d) (blurry) (duplicate) (watermark) (label) (signature) (frames) (text)

Render by Manuel_Kidney on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M

Steg

Guidance

8.5

Seed

2012955050

Storlek

410x512

Prompt

woman, reeseGNRC, these people, smiling, Embroidered crop top and matching mini skirt, a vintage garden

Negativ prompt

sunglasses, neg_realism512, verybadimagenegative_v1.3, easynegative, bad-hands-5, crossed eyes, strabismus, (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy

Render by IchigoKurosaki2408 on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M SDE

Steg

Guidance

Seed

1131754348

Storlek

512x904

Clip skip

Prompt

UHD, 8K, ultra detailed, a cinematic photograph of analog film photo (Beauty shot:1.3) photo of a beautiful woman, showcasing a vintage dress, looking pensively out a window, upper body framing, in a luxurious loft, with diffused lighting, from a low angle, shot on a Hasselblad 500CM with a Voigtländer Nokton 50mm f1.1 lens, in the style of (Richard Avedon:1.4), high quality photography, 3 point lighting, flash with softbox, 4k, Canon EOS R3, hdr, smooth, sharp focus, high resolution, award winning photo, 80mm, f2.8, bokeh, faded film, desaturated, 35mm photo, grainy, vignette, vintage, Kodachrome, Lomography, stained, highly detailed, found footage, beautiful lighting, great composition, ((photographed by Vogue))

Negativ prompt

CyberRealistic_Negative-neg, epiCPhotoGasm-softPhoto-neg, bad-hands-5, negative_hand-neg, NegfeetV2,, ugly, deformed, noisy, blurry, NSFW

Render by IchigoKurosaki2408 on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M SDE

Steg

Guidance

Seed

3312468622

Storlek

512x904

Clip skip

Prompt

UHD, 8K, ultra detailed, a cinematic photograph of analog film photo Photo portrait of a pensive young brunette woman with sparkling eyes, detailed skin, (half her face concealed in shadow:1.4), tight close-up on face, dark background, side lighting revealing her gaze, eye level, in the style of Nathan Wirth, high quality photography, 3 point lighting, flash with softbox, 4k, Canon EOS R3, hdr, smooth, sharp focus, high resolution, award winning photo, 80mm, f2.8, bokeh, faded film, desaturated, 35mm photo, grainy, vignette, vintage, Kodachrome, Lomography, stained, highly detailed, found footage, beautiful lighting, great composition, ((photographed by Vogue))

Negativ prompt

CyberRealistic_Negative-neg, epiCPhotoGasm-softPhoto-neg, bad-hands-5, negative_hand-neg, NegfeetV2,, ugly, deformed, noisy, blurry, NSFW

Render by Manuel_Kidney on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M

Steg

Guidance

8.5

Seed

3982050973

Storlek

410x512

Prompt

woman, kortneyGNRC, humongous plastic, guilty, a Polka dot blouse and capri pants, concert hall

Negativ prompt

neg_realism512, verybadimagenegative_v1.3, easynegative, bad-hands-5, crossed eyes, strabismus, (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy

Render by Manuel_Kidney on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M

Steg

Guidance

8.5

Seed

2561627515

Storlek

410x512

Prompt

woman, sandaGNRC, tight agreement, grimace, a Cropped hoodie and joggers, slums

Negativ prompt

neg_realism512, verybadimagenegative_v1.3, easynegative, bad-hands-5, crossed eyes, strabismus, (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy

Render by IchigoKurosaki2408 on

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M SDE

Steg

Guidance

7.5

Seed

3114565245

Storlek

512x904

Clip skip

Prompt

UHD, 8K, ultra detailed, a cinematic photograph of analog film photo (Masterpiece, best quality, highres:1.2), (Photorealistic:1.2), (Vivacious red-haired barmaid with twinkling green eyes, wearing a low-cut bodice and a ruffled skirt), (Serving drinks in a bustling medieval tavern, with merry patrons and lively music), (Medium bust size with inviting cleavage:1.3), (Authentic depiction of medieval ale barrels and tavern decor:1.3), high quality photography, 3 point lighting, flash with softbox, 4k, Canon EOS R3, hdr, smooth, sharp focus, high resolution, award winning photo, 80mm, f2.8, bokeh, faded film, desaturated, 35mm photo, grainy, vignette, vintage, Kodachrome, Lomography, stained, highly detailed, found footage, beautiful lighting, great composition, ((photographed by Vogue))

Negativ prompt

CyberRealistic_Negative-neg, epiCPhotoGasm-softPhoto-neg, bad-hands-5, negative_hand-neg, NegfeetV2,, ugly, deformed, noisy, blurry, NSFW

Render by IchigoKurosaki2408 on