AntiBlur

7764°

#3d #effekter #djur #negativ #textuell inversion #embedding

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

Easy Creator (Prism) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Obegränsat · fast avgift

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Pro studio (SpyGlass) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Obegränsat · fast avgift

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Obegränsat · fast avgift

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Obegränsat · fast avgift

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

Threnode

på Civitai

Anti-Blur V2 by Threnode is a negative inversion that sharpens images. The creator writes: "Simple and effective embedding that makes images sharper and boosts contrast a bit. Works by specifically selecting "blur" concepts and pushing images away from them (if the embedding is put into negative, ofc). Completely model/lora/style/prompt agnostic. It does impact composition a bit, but imho for the better. Initially created it for myself, but huge kudos to my gf for inspiring me to upload it. This V2 update should bring slightly better overall composition." Example usage: /render a cool cat

Skaparens anteckningar

Simple and effective embedding that makes images sharper and boosts contrast a bit. Works by specifically selecting "blur" concepts and pushing images away from them (if the embedding is put into negative, ofc). Completely model/lora/style/prompt agnostic. It does impact composition a bit, but imho for the better. Note, that it does not COMPLETELY removes blur, you still can get bokeh if something like "background blur" is specified in prompt. Preview images were not post-processed (e.g. img2img or inpaint). Since antiSketch reached V2, I am returning to antiBlur and looking forward trying some ideas. Initially created it for myself, but huge kudos to my gf for inspiring me to upload it. V2 Should bring slightly better overall composition

Triggerord

antiBlurV2

2,568 nedladdningar · 214 gillningar på Civitai

SHA256

427DC998D5BB44999309BC2F00B2CDBC01363EDF9CE4B5C9812EFEE4E63ED9E0

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för antiBlur

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

7,764°

Den här veckan

▬

0.0%

7,766° då, 7,764° nu

Den här månaden

▲

0.1%

7,772° då, 7,764° nu

Senaste året

▲

3.4%

7,837° då, 7,764° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,023°

Civitai-nedladdningar

2,568 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+350°

Gilla-markeringar

214 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,764°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
2,568 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,023°
8,023°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
214 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+350°
8,373°
löpande total
4
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
7,764°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,764°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

Hämta denna prompt

Rendering av saehara151 på Civitai

Rapportera

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

4.5

Seed

1989431562

Storlek

512x768

Clip skip

Prompt

(Albert Wesker:1.4), highly detailed, highres, extremely detailed, detailed background, perfect eyes, perfect face, high quality, detailed face, anime, best quality, masterpiece, 4k, 8k, absurd resolution, cinematic lights, intricate detail, detailed hands, detailed eyes, animation, illustration, (blonde hair:1.4), short hair, (1man), mature male, shades, sunglasses, 1boy, black shirt, black trench coat, high definition, sharp focus, <lora:neg4all_bdsqlsz_V3.5:1>, OverallDetail, deep shadow, dimly lit, shade, animification, <lora:dreamlookai_lora_db_bb89d853_ckp_9966b693_step_3000_Wesker:0.7> wesker, <lora:Hiroyuki Kitazume:0.4>, edgQuality, Illust-InstaFilter, <lora:beard_slider_v10:-3>, <lora:gender_slider_v1:-4>, Best_QualityPos, Earth-QualityPos, BodyPositive, slick back hair, <lora:AlbertWeskerRE:0.5> AlbertWeskerRE, <lora:neg_bdsqlsz_V2:1>, <lora:hyperdenoiser_v090:0.6>, <lora:hyperrefiner_v090:0.6><lora:REAlbertWesker:0.6> REAlbertWesker, ah1,<lora:add_detail:1>, <lora:high_kick003:0.8> high kick, kicking, fighting stance, motion blur, speed line, leg lift, leg up, spread legs, standing on one leg,

Negativ prompt

easynegative, cropped, (out of frame:1.4), (out of borders:1.4), (disfigured:1.4), (bad art:1.4), (deformed:1.4), (extra limbs:1.4), (worst quality:1.6), (low quality:1.4), (low detail faces:1.6), (low detail hair:1.4), (malformed hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (low detail lips:1.3), ugly face, weird face, bad face, mosaic, pixel, an12, bad X, rfneg, head out of frame, earrings, EarthAnimix-Neg-neg, notxt, badpic, nobg, NegfeetV2, antiSketchV1_1 Rotating_Detonation_Engine_Neg, antiBlurV2, makeup, SimpleNegative_AnimeV1, NegativeDynamics-neg, realisticvision-negative-embedding, EasyNegativeV2, myself-badhand-v5, ng_deepnegative_v1_75t, bad_prompt_version2-neg, SimpleNegativeV2, negative_hand-neg, BadNegAnatomyV1-neg, aid291, BadDream, kkw-new-neg-v1.4, wrong <lora:wrong003:1>,

Render by Lastofthegoatmen on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Rapportera

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

1919770137

Storlek

832x1216

Clip skip

Använd vikt

Prompt

[creature name: Palagiri] 1 person, androgynous, flat chest, no breasts, anthro, short hair, ((handfeet, dexterous toes)) ((winged arms)), fully clothed, pelvic curtain skirt, feline features, feline nose, feline ears, ((tapering tail, feather tipped tail)), large wings, digitigrade legs, Wings spread, flying, ((hair blowing in wind, flower petals, feathers)):1.4 ((Close up)), sky background, side view, rating: pg, score: 8 up, score: 9

Negativ prompt

chibi, child, loli, human features, masculine face, alien, canine, ((paws feet)), gryphon, vulpine, malformed, breasts, nipples, object in mouth, blowing bubble, bad anatomy, ((arms, biceps, hands)):1.8, bird feet, feline feet, whiskers, bird feet, ((beak)), winged ears, extra limbs, extra tails, flat nose, small nose, narrow nose, flat face, genitalia, bulbous nose, ((human nose)):1.4, illogical, rating: questionable, rating: explicit

Render by Lastofthegoatmen on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Rapportera

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

1857782006

Storlek

832x1216

Clip skip

Använd vikt

Prompt

[creature name: Palagiri] 1 person, androgynous, flat chest, no breasts, anthro, short hair, ((handfeet, prehensile toes, dexterous toes)):1.2, ((winged arms)), fully clothed, long pelvic curtain skirt, feline face, feline nose, feline ears, ((tapering tail, feather tipped tail)), large wings, digitigrade legs, Wings spread, flying, ((wind, flower petals, feathers)):1.4 ((Close up)), sky background, side view, rating: pg, score: 8 up, score: 9

Negativ prompt

chibi, child, loli, distance shot, human features, masculine face, alien, canine, ((feline feet, paws)), ((arms, biceps, hands)), gryphon, vulpine, malformed, breasts, nipples, ((object in mouth)), blowing bubble, bad anatomy, human feet, feline feet, whiskers, human feet, ((beak)), winged ears, extra limbs, extra tails, flat nose, small nose, narrow nose, flat face, genitalia, bulbous nose, ((human nose)):1.4, illogical, rating: questionable, rating: explicit

Rendering av mageofthesands på Civitai

Rapportera

Inställningar

Sampler

DPM++ 2M SDE Karras

Steg

Guidance

Seed

3076497041

Storlek

896x640

Clip skip

Prompt

(<lora:StealthTech:0.6>, cutting edge, scifi, stealthtech) floating rocks landscape , Serene and idyllic scenery ,Leading Lines composition [[<lora:VampiricTech:0.4>, vampiric, vamptech]]

Negativ prompt

signature, watermark, person, human, character,, bad-hands-5, antiBlurV2, verybadimagenegative_v1.3, PA7_UnRealistic-Neg_v2-neg, bad-artist-anime, ng_deepnegative_v1_75t

Kör lokalt

Hur man installerar

Vad är ComfyUI? En nybörjarguide till noder, arbetsflöden och den första grafen

17 dec 2025

Öppna Civitai Ladda ner

antiBlurV2.pt

PickleTensor

Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.

Liknande modeller

Skinup more realistic skin

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

AntiBlur är en embedding för familjen Stable Diffusion 1.5, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Stable Diffusion 1.5-modeller, se dess hettapoäng och prova den på PirateDiffusion eller BitVector.

Fler Stable Diffusion 1.5-modeller Fler Stable Diffusion 1.5 Embeddings 3d effekter djur negativ textuell inversion embedding koncept negativ inbäddning

Bläddra efter modellfamilj