Bad VHS

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

5,294 nedladdningar · 407 gillningar på Civitai

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

zarxrax

på Civitai

This lora is supposed to emulate the feeling and effects of a VHS tape, visual artifacts and all. During testing, this lora appeared to give the effect of a VHS tape the strongest. Try combining this with other era related loras. Per the author: This model is designed to give the style of an old, poor-quality VHS tape. The safetensors file should now be possible to use natively in Automatic1111! It should be used with the Stable Diffusion 1.5 base model, and I recommend increasing the strength if you want a stronger effect. Around 1.5 seems to work pretty well.

Skaparens anteckningar

This model is designed to give the style of an old, poor-quality VHS tape. The safetensors file should now be possible to use natively in Automatic1111! It should be used with the Stable Diffusion 1.5 base model, and I recommend increasing the strength if you want a stronger effect. Around 1.5 seems to work pretty well.

Triggerord

vhs footage of

vhs

SHA256

5A48FC9B542351F7662C41B561509BF9B2C64F3A644253A621AD341D6BDC2FD9

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för Bad VHS

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

7,900°

Den här veckan

▼

0.1%

7,902° då, 7,900° nu

Den här månaden

▼

0.4%

7,908° då, 7,900° nu

Senaste året

▼

5.3%

7,990° då, 7,900° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,117°

Civitai-nedladdningar

5,294 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+392°

Gilla-markeringar

407 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,900°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
5,294 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,117°
8,117°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
407 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+392°
8,509°
löpande total
4
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
7,900°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,900°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

Hämta denna prompt

Render by funcircus on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

3573187890

Storlek

640x512

Prompt

VHS footage, robot mech suit walking around New York, no people, <lora:epiNoiseoffset_v2:1> <lora:badVHS_v101:1>

Negativ prompt

Distorted, deformed, warped, distortion, warp, deformation, people

Render by funcircus on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

2094108652

Storlek

640x512

Prompt

VHS footage, subway station, dark, no people, <lora:epiNoiseoffset_v2:1> <lora:badVHS_v101:1>

Negativ prompt

Distorted, deformed, warped, distortion, warp, deformation, people

Render by Taste on

Inställningar

Sampler

DDIM

Steg

Guidance

Seed

3942008339

Storlek

512x512

Prompt

VHS footage of full figure nousr robot in the desert, wide angle lens photo, holding a pipe

Negativ prompt

goggles, truck, drawing, gore, badly lit, no face, round, cropped, three legs, selfie, painting, cartoon, flcl

Render by funcircus on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

1199959

Storlek

640x512

Prompt

VHS footage, indoor pool, dark, no people, <lora:epiNoiseoffset_v2:1> <lora:badVHS_v101:1>

Negativ prompt

Distorted, deformed, warped, distortion, warp, deformation, people

Render by Taste on

Inställningar

Sampler

DDIM

Steg

Guidance

12.5

Seed

2110660711

Storlek

512x704

Prompt

VHS footage analog style cyberpunk portrait of a cute girl, beautiful

Negativ prompt

blur haze naked weapon

Render by COCO_JAMBO on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

1817729451

Storlek

512x512

Prompt

VHS footage, VHS footage, indoor satan party, man in goat mask, dark, no people, <lora:badVHS_v101:1>

Negativ prompt

deformed, warped, distortion, warp, deformation, people

Render by conixfans116 on

Inställningar

Sampler

DDIM

Steg

Guidance

Seed

2728951706

Storlek

576x576

Prompt

VHS footage analog style cyberpunk portrait of a soldier, beautiful

Negativ prompt

goggles, truck, drawing, gore, badly lit, no face, round, cropped, three legs, selfie, painting, cartoon, flcl, missing jaw, no mouth, no chin

Render by Taste on