Chun Li LoRA

7941°

#anime #asiatisk #spel #street-fighter #kvinnor #kläder

NSFW

NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

Easy Creator (Prism) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Obegränsat · fast avgift

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Pro studio (SpyGlass) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Obegränsat · fast avgift

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Obegränsat · fast avgift

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Obegränsat · fast avgift

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

Skert

på Civitai

Character lora focused on Chun-Li from Capcom's Street Fighter. It contains a variety of Chin-Li's versions and requires some additional prompting to bring out its full potential. makes her look really good, but other base models also work. As proposed by the author: Good General Tags: brown hair, wide hips, thick thighs, muscular female, kicking, fighting stance, perfect brown eyes with white sclera, flexible SF2 Chun (Chun Classic): chinese clothing, blue dress, double bun, pelvic curtain, pantyhose, bun cover, puffy short sleeves, sash, white footwear, SFA Chun (Fortnite Chun): blue vest,…Character lora focused on Chun-Li from Capcom's Street Fighter. It contains a variety of Chin-Li's versions and requires some additional prompting to bring out its full potential. makes her look really good, but other base models also work. As proposed by the author: Good General Tags: brown hair, wide hips, thick thighs, muscular female, kicking, fighting stance, perfect brown eyes with white sclera, flexible SF2 Chun (Chun Classic): chinese clothing, blue dress, double bun, pelvic curtain, pantyhose, bun cover, puffy short sleeves, sash, white footwear, SFA Chun (Fortnite Chun): blue vest, unitard, blue pants, skintight, yellow ribbon, short hair, sneakers, bare shoulders (Gets the best look without Wide Hips and Thick Thighs tags) SF5 Chun (No-Bun Chun): chinese clothing, black dress, gold trim, pelvic curtain, ponytail, double braid, long hair, cleavage (This is the least consistent one, you may want to put Pantyhose in the negative tags) SF6 Chun (Aul Lady Chun): mature female, makeup, yellow ribbon, chinese clothing, cleavage cutout, white shirt, tight pants, blue pants (Looks more accurate without the Muscular Female tag, you may want to put Unitard in the negative tags so as to not confuse it with SFA's costume)

Skaparens anteckningar

This is my second-ish attempt at making a LoRA, so constructive criticism is appreciated. Trained on altogether way too many images (around 1700) This gives you an accurate Chun every time. Works great with any model and any style LoRA at 1 weight, but it was trained on a lot of hentai, so you may have trouble with nipples and cameltoe showing through. I tried adding trigger words for Chun's different outfits, but they didn't work so well. If you're looking to make a specific Chun costume, there are tags you can input that you can see in the image examples. In general, they are: Good General Tags: brown hair, wide hips, thick thighs, muscular female, kicking, fighting stance, perfect brown eyes with white sclera, flexible SF2 Chun (Chun Classic): chinese clothing, blue dress, double bun, pelvic curtain, pantyhose, bun cover, puffy short sleeves, sash, white footwear, SFA Chun (Fortnite Chun): blue vest, unitard, blue pants, skintight, yellow ribbon, short hair, sneakers, bare shoulders (Gets the best look without Wide Hips and Thick Thighs tags) SF5 Chun (No-Bun Chun): chinese clothing, black dress, gold trim, pelvic curtain, ponytail, double braid, long hair, cleavage (This is the least consistent one, you may want to put Pantyhose in the negative tags) SF6 Chun (Aul Lady Chun): mature female, makeup, yellow ribbon, chinese clothing, cleavage cutout, white shirt, tight pants, blue pants (Looks more accurate without the Muscular Female tag, you may want to put Unitard in the negative tags so as to not confuse it with SFA's costume)

Triggerord

sf2 chun

sfa chun

sf5 chun

sf6 chun

5,456 nedladdningar · 724 gillningar på Civitai

SHA256

4BE2E265634FB590486E60BDCC9A32CE8C6580043AAA94ED10A6B5EC3AF9441A

Popularitetstrend för Chun Li LoRA

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

7,941°

Den här veckan

▼

0.1%

7,943° då, 7,941° nu

Den här månaden

▼

0.2%

7,949° då, 7,941° nu

Senaste året

▼

2.3%

8,025° då, 7,941° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,121°

Civitai-nedladdningar

5,456 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+429°

Gilla-markeringar

724 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,941°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
5,456 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,121°
8,121°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
724 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+429°
8,550°
löpande total
4
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
7,941°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,941°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

NSFW

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.