Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Wan_Video_Attack_Sprite_Animation

8002°
Wan_Video_Attack_Sprite_Animation
Skapad av
Teluv
på Civitai
by Teluv - Wan_Video_Attack_Sprite_Animation V2
Skaparens anteckningar
🎮 Hello, this is Teluv! I’m planning to create various AI models related to games in the future 🤖✨ Currently, I’m working in the game industry focusing on AI 🕹️💡 💬 If you’d like to share ideas or have discussions with me, please feel free to reach out via the following: 📧 Email: 💬 Discord: teluv Looking forward to connecting with you! 🚀🔥 Model description (English) 📌 Model Card: Wan_Video_Attack_Sprite_Animation 🚨 Notice This model is currently under R&D and experimental training. The file may be unstable, and frequent updates with improved quality will be provided soon. - Base Model: Wan2.2 - Training Steps: 3000 Description This LoRA model was trained for game asset production, focusing on side-view character attack animations. It improves consistency in generating sprite-style attack effects, making it suitable for 2D action and idle-RPG games. 👉 A Low Noise version of this model is also available. To download the full set of LoRAs, please visit: 🔗 모델 설명 (한국어) 📌 모델 카드: Wan_Video_Attack_Sprite_Animation 🚨 알림 이 모델은 현재 R&D 과정에서 실험적으로 학습된 상태입니다. 파일이 불안정할 수 있으며, 빠른 시일 내 퀄리티 향상 업데이트가 제공될 예정입니다. - 베이스 모델: Wan2.2-I14V - 학습 스텝 수: 3000 설명 이 LoRA 모델은 게임 에셋 제작을 목적으로 학습되었으며, 특히 사이드뷰 캐릭터 공격 애니메이션에 특화되어 있습니다. 일관된 스프라이트 스타일 공격 이펙트를 생성하는 데 도움을 주며, 2D 액션 게임 및 방치형 RPG 게임에 적합합니다. 👉 추가로 Low noise 모델도 있으므로 전체 LoRA를 다운로드하시려면 아래 주소를 방문해주세요: 🔗
1,019 nedladdningar · 199 gillningar på Civitai
SHA256
9DCAF603A283D3A4161B1456B10DB07F66F8475889591B1338DA519C7C8096D3
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Wan_Video_Attack_Sprite_Animation på ModelTrends.ai: #33 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #42 Hottest Wan model
Not this creator?
Popularitetstrend för Wan_Video_Attack_Sprite_Animation
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
8,002°
Den här veckan
▼
0.4%
8,004° då, 8,002° nu
Den här månaden
▼
1.8%
8,012° då, 8,002° nu
Senaste året
n/a
Inte släppt/spårad än
Wan_Video_Attack_Sprite_Animation: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,353°7,706°8,058°8,411°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,002°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+907°
Civitai-nedladdningar
1,019 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+345°
Gilla-markeringar
199 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+8°
Adoptionshastighet
Ungefär 0 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
−258°
Ålder
−258° eftersom Wan-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,002°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    1,019 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +907°
    7,907°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    199 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +345°
    8,252°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 0 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +8°
    8,260°
    löpande total
  5. 5
    Ta bort åldern.
    Wan-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −258°
    8,002°
    löpande total
  6. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,002°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Steg
4
Guidance
2
Seed
939707416742076
Storlek
768x512
Prompt
a game sprite animation, witch dramatically spins her staff and casts an explosive spell. p1x3lstyl3, pixel art
Negativ prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走, Static, motionless, still, ugly, bad quality, worst quality, poorly drawn, blurry,
Render by MedliKnight on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler
Steg
6
Guidance
1
Seed
940577204639348
Storlek
720x720
Prompt
Pixelated woman is spinning her scythe around. Attack animation, twirling around with her scythe. At the end she jumps up into the air and slams the scythe down in front of her.
Negativ prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走
Inställningar
Steg
4
Guidance
2
Seed
1103670603340867
Storlek
768x512
Prompt
a game sprite animation, knight leaping forward in a somersault and smashing his giant sword down on the ground, creating a shockwave. p1x3lstyl3, pixel art
Negativ prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走, Static, motionless, still, ugly, bad quality, worst quality, poorly drawn, blurry,
Inställningar
Storlek
1280x720
Prompt
a knight swings a radiant sword in rapid succession. Each motion cuts through the darkness, unleashing arcs of glowing silver energy. Shards of frost and sparkling fragments burst outward as the blade slashes relentlessly, leaving behind a divine aura that lingers in the void.
Render by idh450374 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Storlek
960x960
Prompt
a cute teddy bear warrior holding a blazing fire sword charges forward with determination. The flaming blade surges with molten energy as it slashes through the darkness, scattering fiery sparks and glowing embers. The bear roars silently with courage as a radiant fire aura bursts outward, leaving trails of searing heat and shimmering flame particles lingering in the void.
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Kör lokalt
Wan_i14b_Attack_Sprite_Animation_ver3_high_noise.safetensors
146 MB · SafeTensor
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.