Ghibli Diffusion: ghibli-stilens token och hur du använder den
Översikt
Ghibli Diffusion av Nitrosocke är en Stable Diffusion 1.x finjustering tränad på stillbilder i stilen från den japanska animationsstudion. Den triggas av frasen ghibli style och är bra på frodiga landskap, mysiga interiörer, himlar och mjuka karaktärer.
Den kan stilen, inte karaktärerna: den är inte tränad på specifika namn, så beskriv utseenden och miljöer. Det är en 512-pixelmodell, så förstora med en anime-vänlig upscaler för slutresultatet.
Referens
Namn | Typ | Vad det är | |
|---|---|---|---|
| Trigger | ghibli style | Sätt den i början av prompten. | |
Prompt | text + tags | Korta beskrivande fraser funkar bra; beskriv scenen, tid på dygnet och väder. | |
7 | |||
Steps | 25-30 | Euler a eller DPM++ 2M Karras. | |
Resolution | 512x512 to 512x768 | Förstora efteråt; rendera inte stora direkt. |
Steg för steg
- Börja med ghibli style, sen scenen i en eller två fraser.
- Lägg till tid på dygnet och väderord: golden hour, after the rain, summer haze.
- Håll den negativa prompten enkel: lowres, blurry, text, watermark, bad anatomy.
- Generera i 512x768 för vertikala scener eller 768x512 för landskap.
- Förstora 2x med en anime-upscaler och gör en lätt img2img-pass med 0.35 denoise.
Exempel
Landskap
ghibli style, a grassy hill with a lone tree, a girl in a yellow dress flying a kite, cumulus clouds, summer afternoon, distant sea
Interiör
ghibli style, cozy bakery kitchen at dawn, bread in a wood oven, copper pots, flour dust in sunlight, an old baker smiling
Kreativ idé: himmelska hamnen
ghibli style, a harbor town built on clouds, propeller boats docked at wooden piers, lanterns, sunset, children waving
Tips
- Landskap med en liten figur är dess signum; beskriv figuren kort.
- Flygmaskiner, tåg och kuststäder ger särskilt trovärdiga resultat.
- Interiörer vill ha varmt ljus och röra: kök, grytor, hängande örter, öppet fönster.
- För karaktärer, beskriv hår, kläder och uttryck; undvik kändis- eller franchisenamn.
Felsökning
Ansikten ser förvrängda ut
Varför det händer
512-pixelbas och små ansikten i vidvinkelbilder.
Så löser du det
Gör figuren liten och långt bort, eller måla om ansiktet i högre upplösning efter förstoring.
Resultatet ser ut som vanlig SD 1.5
Varför det händer
Triggerfras saknas eller kommer för sent i prompten.
Så löser du det
Frågor
Kan den rita specifika filmkaraktärer?
Nej. Den lärde sig bara den visuella stilen; beskriv karaktärens utseende istället.
Fungerar den med ControlNet?
Länkar och källor
Modeller i den här guiden
Skriven av
Styr det här skeppet. Har åsikter om VAE-dekodningstider som ingen bett om. Tror att vikter vill vara fria och att varje modell du inte kan ladda ner är en prenumeration med extra steg. Kommer inte att svara på frågor om de 400 GB checkpoints på NAS:en.
Alla guider av Captain
Relaterade guider
DreamShaper 8 Inpainting: fixa och ändra delar av en bild
1 okt 2026
Waifu Diffusion: Danbooru-taggar för en klassisk anime-modell
1 okt 2026
Stable Diffusion v1.1: den ursprungliga versionen, använd kreativt
29 sep 2026
Realistic Vision 5.1 Inpainting: fotorealistiska reparationer och redigeringar
2 okt 2026
Fler guider
Stable Diffusion 1.5: den klassiska modellen, rätt promptad
2 okt 2026
Hur generativa AI-bildmodeller fungerar: diffusion, latenter och textkodare förklarade enkelt
28 aug 2025
Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet
20 maj 2026
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: vilken modelfamilj ska du använda 2026
22 maj 2026
epiCRealism v5 Inpainting: naturliga fotoredigeringar på SD 1.5
2 okt 2026