Pwede ko bang patakbuhin ang Qwen3.5 Plus nang lokal?

Hindi. Hindi inilabas ng Alibaba ang open weights para sa modelong ito at walang Hugging Face repository; API-only ito.

Magkano ang presyo at gaano kalaki ang context?

Input ay $0.30 kada milyon tokens at output ay $1.80 kada milyon tokens, na may one-million-token context window; tandaan na nagbabago ang pricing tiers sa ibabaw ng 256K tokens.

Ano ang pinagkaiba nito sa isang standard chat model?

Bukod sa text, tumatanggap ito ng image at video input, at ang one-million-token context window nito ay mas malaki kaysa karamihan sa mid-priced models, kaya angkop ito sa mga gawain na may napakahabang o multimodal na input.

Qwen3.5 Plus 2026 04 20

5187°

#llm #qwen #paningin #video #pangangatwiran #mahabang konteksto

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

Qwen | 1,000,000 token context | $0.30/M input, $1.80/M output. Ang Qwen3.5 Plus (Abril 2026) ay isang malakihang multimodal language model mula sa Alibaba. Tumanggap ito ng text, image, at video input at gumagawa ng text output, na may 1M token context window. Ito ay isang na-update na bersyon ng Qwen3.5 Plus na may tiered pricing sa ibabaw ng 256K tokens.

Mga gabay para sa model na ito

Paano pumili ng AI model sa Oktubre 2026: ang balita sa closed source, tapos ang open weights na sulit i-download

Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin

Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang Qwen3.5 Plus (Abril 2026) ay isang closed-weights multimodal model mula sa Alibaba na tumatanggap ng text, larawan, at video at nagbabalik ng text. Ang pangunahing tampok nito ay ang one-million-token context window, na nagpapahintulot sa napakahabang dokumento, codebase, o video transcript na maproseso sa isang tawag lang. Sa halagang $0.30 kada milyon input tokens, ito ay nasa abot-kayang mid-tier, bagaman tumataas ang output costs at may tiered pricing sa ibabaw ng 256K tokens na dapat suriin bago mag-commit.

Kilalang-kilala sa

One-million-token context window para sa napakahabang dokumento o multi-file projects.
Tumatanggap ng text, larawan, at video input sa iisang tawag.
Kumpetitibong presyo sa input na $0.30 kada milyon tokens.
May tag para sa reasoning, na nagpapahiwatig ng mas malakas na analytical performance kaysa sa basic chat models.

Mag-ingat sa

Closed weights lang — walang lokal na deployment, walang Hugging Face repository.
May tiered pricing sa ibabaw ng 256K tokens; maaaring tumaas nang malaki ang gastos sa napakahabang context.
Ang output ay nagkakahalaga ng $1.80 kada milyon tokens, anim na beses ng input rate — bantayan ang haba ng generation.

Pinakamainam para sa

Mga prompt na subukan

Suriin ang isang mahahabang dokumento

Naka-attach ang isang mahaba na kontrata. Basahin ang buong dokumento at gumawa ng: (1) isang talatang buod sa simpleng Ingles, (2) isang bullet list ng bawat obligasyon ng buyer, at (3) anumang mga clause na maaaring magdulot ng hindi inaasahang pananagutan. I-flag ang anumang malabo.

Mag-isip ng isang komplikadong plano

Isang maliit na logistics company ang gustong bawasan ang gastos sa delivery ng 20% nang hindi binabawasan ang bilang ng empleyado o saklaw ng serbisyo. Sundan ang problema hakbang-hakbang: tukuyin ang mga pangunahing sanhi ng gastos, magmungkahi ng tatlong kongkretong estratehiya kasama ang mga trade-off ng bawat isa, pagkatapos ay magrekomenda ng isa at ipaliwanag kung bakit.

Ilarawan at suriin ang isang video

Naka-attach ang isang maikling product demo video. Ilarawan kung ano ang ipinapakita, tukuyin ang anumang claim na ginawa ng presenter tungkol sa produkto, at i-flag ang mga claim na tila malabo o hindi mapapatunayan base lamang sa nakikita at naririnig mo.

Ihambing sa

Qwen3.8 Flash
Modelong bukas ang timbang
1,000,000 token na konteksto · $0.15/M input, $0.47/M output
Qwen3.8 27B
Modelong bukas ang timbang
1,000,000 token na konteksto · $0.24/M input, $2.20/M output
Qwen3.6 35B A3B
Modelong bukas ang timbang
262,144 token na konteksto · $0.15/M input, $1.00/M output
Qwen3.5-9B
Modelong bukas ang timbang
262,144 token na konteksto · $0.10/M input, $0.15/M output

Higit pang mga text model mula sa qwen

Mga tanong na madalas itanong

Pwede ko bang patakbuhin ang Qwen3.5 Plus nang lokal?: Hindi. Hindi inilabas ng Alibaba ang open weights para sa modelong ito at walang Hugging Face repository; API-only ito.
Magkano ang presyo at gaano kalaki ang context?: Input ay $0.30 kada milyon tokens at output ay $1.80 kada milyon tokens, na may one-million-token context window; tandaan na nagbabago ang pricing tiers sa ibabaw ng 256K tokens.
Ano ang pinagkaiba nito sa isang standard chat model?: Bukod sa text, tumatanggap ito ng image at video input, at ang one-million-token context window nito ay mas malaki kaysa karamihan sa mid-priced models, kaya angkop ito sa mga gawain na may napakahabang o multimodal na input.

Hatol ng Kapitan
Isang solidong long-context multimodal na pagpipilian mula sa Alibaba kung kailangan mong pakainin ito ng video o malalawak na dokumento — bantayan lang ang output bill.

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

L3.1 70B Euryale v2.2

TEXT / LLM

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang Qwen3.5 Plus 2026 04 20 ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm qwen paningin video pangangatwiran mahabang konteksto pananaliksik

Mag-browse ayon sa pamilya ng model

Mga Text / LLM model

434