Disguise Drop LTX 2 / Wan2.1 14B FLF2V

Pinakamainam para sa mga baguhan. Malalakas na workflows, madaling matutunan.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Gumawa ng mga video, larawan, custom na chat personas, at iba pa.

Mag-browse ng mga modelo, mag-render at mag-refine mula sa kahit anong browser o telepono.

Discord bot (Vector)

Idagdag ang Vector sa iyong server o sumali sa Vector Discord. Gumawa ng kahit ano!

Unified Editor Web

Editor para sa mga larawan at video: mag-render, mag-edit, mag-upscale at iba pa sa isang pahina.

Civitai Web

Bayad kada gamit

Gumawa sa sariling site ng Civitai; bawat larawan ay binabayaran gamit ang Buzz credits.

Mga Lokal na App

Kailangang i-setup

Mag-setup ng mga lokal na programa kung kaya ng hardware ng computer mo.

ModelDuel Web

Bayad kada gamit

Gumawa ng parehong prompt sa hanggang 50 checkpoint/base models nang sabay-sabay.

Umarkila ng GPU sa cloud

Graydient Cloud GPU

529 download · 48 like sa Civitai

Isang bayad, walang limitasyon sa gamit. Isang click lang para ma-install ang modelong ito.

RunPod Cloud GPU

Singil kada minuto

Umarkila ng GPU kada minuto at ikaw ang mag-setup ng modelo.

Ginawa ni

kabachuha

sa Civitai

by kabachuha - Disguise Drop - LTX-2 / Wan2.1 14B FLF2V

Mga tala ng gumawa

When the mask falls off… who’s really inside? LTX-2 Disguise Drop! Remake of my very first Wan lora now for LTX-2! The sound effects take it to a new level! The LoRA brings the classic unzipping surprise cartoon effect where a character suddenly unzips their skin, revealing another character inside them all along! This time - compared to my other LTX-2 loras so far - thanks to calibrated LR scheduling, it has virtually no grayness and you can use it in image2video and first-last-frame2video modes alike! The workflows are embedded within the videos or you can use the .json file inside the Huggingface files folder at . It's the native workflow with KJ Nodes and VideoHelperSuite. The training recipe is exactly the same as for my previous one-hand-squish lora, except for the lowered rank to prevent overfitting. This lora converged in 3520 steps. The model was trained with Disguise drop. as the prefix, but you can simply describe the action in details. Wan 2.1 This Wan2.1 First-last-frame LoRA aims to replicate the weird cartoonish transformation effect of full-body disguise, where it turns out that another person or a cartoon character has been inside the source person all along (or vice versa) when the first person unzips their skin. This lora is tested to run in kijai's Wan Wrapper nodes + ComfyUI essentials for histogram correction of 0.2 (otherwise the frames will be too dark), with the default lora weight of 1.0. The LoRA has been trained using diffusion-pipe for 70 epoch with variable flow shift: 4.3 (for ~ 40 epochs) -> 3.9 to capture both macroscopic changes (the falling skin) first and then the exact hand movements, using Prodigy optimizer. The train resolutions are 688x688x49 and 688x688x65. As the text encoder is not trained, the keywords have little effect, and I recommend describing the action in details following the prompt-template below: """ The video begins with [object]. [She/He] touches the top of [her/his] head with [her/his] hand and then [she/he] fully unzips [her/his] skin in two halves slowly pulling the zip with [her/his] hand across [her/his] body from the top of [her/his] head, splitting [her/his] face, to the waist to reveal [target object] inside [her/him]. The [target object] then throws away the previous skin. """ The ending sentence variation is "The previous skin then falls down", if you don't want to toss it around. Also, you can have the same pictures at the beginning and the end resulting in an endless loop of unpeeling :) This is an experimental lora and the success rate varies! The model sometimes tries to cheat using a "bag" to put the subject into for later unzipping. For the time being, add "bag, shell, case, hood, zipper, cloth, grainy, dark, movie shot, old movie, jungle, vegetation, plants" to the negative prompt. Obviously, the lora works the best when the subjects share the same or at least a similar background.

Mga trigger word

Disguise drop.

SHA256

CD787B513DBB0137133982972A109A8D0A56F9F9161B54BAF4EDF32AD6364F2A

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #13 Hottest Ltx2 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Trend ng kasikatan ng Disguise Drop LTX 2 / Wan2.1 14B FLF2V

Heat score mula 28 Jan 2026

Iskor ng init

8,030°

Ngayong linggo

n/a

Hindi pa nailalabas/natatrack

Ngayong buwan

n/a

Hindi pa nailalabas/natatrack

Nakaraang taon

n/a

Hindi pa nailalabas/natatrack

7,000°

Floor

Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.

+824°

Mga download sa Civitai

529 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.

+254°

Mga likes

48 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.

+11°

Bilis ng pagtanggap

Mga humigit-kumulang 0 downloads bawat araw, sinusukat sa pagitan ng dalawang pagbabasa ng mga pinanggalingan, hindi hinuhulaan mula sa average ng buong buhay. Ang bilis ay katumbas ng isang-kapat ng term ng downloads, kaya ang bagong pagtaas ay nakikita nang hindi pinapantayan ng isang araw na spike ang mga taon ng paggamit.

+100°

Pampamilyang boost

+100° dahil ito ay isang LoRA ng pamilyang tinutulak ng site ngayon. Ito ay isang limitadong tulak sa score at nakalista dito nang bukas; hindi nito pwedeng itago ang isang modelo o malampasan ang libong beses na pagkakaiba sa downloads.

−159°

Edad

−159° dahil lumabas ang Ltx2 weights noong 2025. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.

Ipakita ang detalyadong paghahati

Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 8,030°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.

1
Magsimula sa floor.
Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.
7,000°
patuloy na kabuuan
2
Idagdag ang mga download.
529 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.
+824°
7,824°
patuloy na kabuuan
3
Idagdag ang mga likes.
48 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.
+254°
8,078°
patuloy na kabuuan
4
Idagdag ang bilis ng pagtanggap.
Mga 0 downloads kada araw ngayon, sinusukat sa pagitan ng dalawang readings, na may isang-kapat na bigat.
+11°
8,089°
patuloy na kabuuan
5
Pampalakas ng pamilya.
Isang bukas, limitadong tulak para sa mga LoRA ng isang pamilya na pinapalaganap ng site na ito ngayon.
+100°
8,189°
patuloy na kabuuan
6
Alisin ang edad.
Lumabas ang Ltx2 weights noong 2025: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.
−159°
8,030°
patuloy na kabuuan
=
Ang heat score.
Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.
8,030°

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.

Mga halimbawang render

NSFW

Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.

NSFW render, naka-blur. I-on ang NSFW para makita ito.

NSFW render, naka-blur. I-on ang NSFW para makita ito.

Kunin ang prompt na ito

Render by kabachuha on

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Seed

Laki

1024x1024

Prompt

The video starts with multiple mice near a crushed cheese. Then suddenly the camera moves and focuses on the anthropomorphic mouse behind all them. The mouse stands on its two legs and, while the camera zooms out, the mouse touches the top of its gray head with its hand and then it fully unzips its skin in two halves slowly pulling the zip with its hand across its body from the top of its head, splitting its face, to the waist to reveal a fierce gigantic colossal ginger cat which roars furiously. The cat slowly increases in size as it is ejected from the mouse's gray skin. The previous unzipped skin falls down. The rest three of the mice run away in horror while the cat starts to chase them. Only one mouse unzips itself, the others keep the mouse form. There is only one skin layer. Dynamic pursuit scene. The cat is aggressive and angry and chases the mice.

Negative prompt

washed out, gray, blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, unreadable text on shirt or hat, incorrect lettering on cap (“PNTR”), incorrect t-shirt slogan (“JUST DO IT”), missing microphone, misplaced microphone, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, smiling, laughing, exaggerated sadness, wrong gaze direction, eyes looking at camera, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio, missing sniff sounds, incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, missing door or shelves, missing shallow depth of field, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts.

Render by kabachuha on

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Seed

Laki

1024x1024

Prompt

Disguise drop. A knight in shining, bulky armor stands in a castle courtyard. He struggles to move, then has an idea. He unzips the chest plate, revealing not a man, but a clever miniature raccoon inside. The miniature raccoon pops out, drops the suit, and scurries off with a piece of stolen treasure.

Negative prompt

Furry, the fox is furry. The fox is 3D. The chicken on the right unzips her skin, washed out, gray, blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, unreadable text on shirt or hat, incorrect lettering on cap (“PNTR”), incorrect t-shirt slogan (“JUST DO IT”), missing microphone, misplaced microphone, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, smiling, laughing, exaggerated sadness, wrong gaze direction, eyes looking at camera, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio, missing sniff sounds, incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, missing door or shelves, missing shallow depth of field, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts.

Render by kabachuha on

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Seed

Laki

1024x1024

Prompt

Disguise drop. The girl touches the top of her head with her hand and then she fully unzips her skin in two halves slowly pulling the zip with her hand across her body from the top of her head, splitting her face, to the waist to reveal a smug anime style anime girl. She throws away the previous unzipped skin.

Negative prompt

Render by kabachuha on

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Seed

Laki

1024x1024

Prompt

Disguise drop. The anime girl touches the top of her head with her hand and then she fully unzips her skin in two halves slowly pulling the zip with her hand across her body from the top of her head, splitting her face, to the waist to reveal a realistic man. The man pulls off the skin, moving his legs out of it. He throws away the previous unzipped skin.

Negative prompt

Render by kabachuha on

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Seed

132322232569358

Laki

1024x1024

Prompt

The video starts with two anime girls: the girl on the left has yellow sweater, yellow hair, green eyes and purple trousers and the girl on the right has white shirt, black hair, blue eyes and blue skirt. The girl on the right says: "You are me!". Then the girl on the left decides to change her shape: the girl on the left touches the top of her own head with her hand and then she fully unzips her skin in two halves slowly pulling the zip with her hand across her body from the top of her head, splitting her face, to the waist to reveal a short girl looking just like the initial girl on the right: an anime girl with white shirt, black hair, sky blue eyes and a blue skirt. The previous unzipped skin falls down. The girl on the right looks at her curiously. The girl on the right says: "And I am you!". Now with the same looking two girls standing, a reciprocal situation happens: the girl on the right touches the top of her own head with her hand and then she fully unzips her skin in two halves slowly pulling the zip with her hand across her body from the top of her head, splitting her face, to the waist to reveal a tall girl looking just like the initial girl on the left: an anime girl with yellow sweater, yellow hair, green eyes and blue trousers. The previous unzipped skin falls down.

Negative prompt

The girls speak at the same time, washed out, gray, blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, unreadable text on shirt or hat, incorrect lettering on cap (“PNTR”), incorrect t-shirt slogan (“JUST DO IT”), missing microphone, misplaced microphone, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, smiling, laughing, exaggerated sadness, wrong gaze direction, eyes looking at camera, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio, missing sniff sounds, incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, missing door or shelves, missing shallow depth of field, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts.

Render by kabachuha on

Render ni IchibanFutsuJin sa Civitai

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Seed

Laki

1024x1024

Prompt

Disguise drop. The girl touches the top of her head with her hand and then she fully unzips her skin in two halves slowly pulling the zip with her hand across her body from the top of her head, splitting her face, to the waist to reveal a realistic wolf. The wolf throws away the previous unzipped skin.

Negative prompt

The girl unzips the skin twice. washed out, gray, blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, unreadable text on shirt or hat, incorrect lettering on cap (“PNTR”), incorrect t-shirt slogan (“JUST DO IT”), missing microphone, misplaced microphone, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, smiling, laughing, exaggerated sadness, wrong gaze direction, eyes looking at camera, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio, missing sniff sounds, incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, missing door or shelves, missing shallow depth of field, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts.

Render ni FantasticFever sa Civitai

Mga setting

Sampler

Euler

Steps

Guidance

Laki

944x1280

Prompt

The girl reaches up and grabs something on the back of her scalp with her hand and then she fully unzips her skin in two halves slowly pulling the zip with her hand across her body from the top of her head performing a Disguise drop, splitting her face, to the waist to reveal a laughing smaller girl of the same style but with smaller breasts, brown/black hair, The bodysuit she was wearing drops down to the floor, throwing away the previous unzipped skin, she then looks at the camera, puts her hands on her hips and giggles mischievously with her eyes closed.