Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model

Immediate Scene Transition [LTX 2.3]

8229°
Immediate Scene Transition [LTX 2.3]
Ginawa ni
ReltivlyObjectv
sa Civitai
by ReltivlyObjectv - Immediate Scene Transition [LTX 2.3]
Mga tala ng gumawa
LTX 2.3 already has a baseline understanding of scene changes, however I have noticed that it can be difficult to properly anchor sequentially. This model adds a trigger that can be used to more easily anchor the transition event. The trigger phrase is "immediate scene transition," which can be inserted into the prompt such as the following: . Then an immediate scene transition to . After the scene transition, . It is not always perfect in preserving subject details, however this can be compensated by specifying that an element remains unchanged, for example, this prompt will change the outfit but preserve the hairstyle: immediate scene transition to the same person inside a a home and sitting at the kitchen table and sipping a cup of coffee, she has the same hairstyle and is wearing jeans and a white tshirt. California AB 2013 Training Data Disclosure - This LoRA was fine-tuned using visual data consisting of synthetic clips. The training data may include copyrighted material owned by third parties. No training data was licensed or purchased. This LoRA is provided for non-commercial use only under the terms of its distribution. - The dataset consists of over 50 clips. This is the total used for training after low quality sets were culled. Dataset was collected/created in 2026. - Data was processed through standard resizing, cropping, normalization, and labeling steps. Synthetic entries were included as part of the training dataset. - This model is intended for non-commercial, experimental, and educational use. Generated outputs may reflect copyrighted visual styles or themes associated with the underlying training data. Users are responsible for ensuring compliance with applicable copyright law, other intellectual property laws, and all other applicable laws.
Mga trigger word
immediate scene transition to <scene>
1,590 download · 89 like sa Civitai
SHA256
C685E15A97EC35959CD24394C570A450745C2FD10743EEAEF7E0C4F64DDDDF0B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Immediate Scene Transition [LTX 2.3] sa ModelTrends.ai: #431 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #5 Hottest Ltx2 model · #5 Hottest Ltx2 LoRA
Not this creator?
Trend ng kasikatan ng Immediate Scene Transition [LTX 2.3]
Heat score mula 16 Jun 2026
Iskor ng init
8,229°
Ngayong linggo
▼
0.1%
8,231° noon, 8,229° ngayon
Ngayong buwan
▼
0.3%
8,237° noon, 8,229° ngayon
Nakaraang taon
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
Immediate Scene Transition [LTX 2.3]: Heat score mula 16 Jun 20267,000°7,389°7,777°8,166°8,555°Jun 2026Jul 2026Aug 2026Sep 2026Sep 2026Oct 20268,229°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.
+972°
Mga download sa Civitai
1,590 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.
+293°
Mga likes
89 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.
+23°
Bilis ng pagtanggap
Mga humigit-kumulang 1 downloads bawat araw, sinusukat sa pagitan ng dalawang pagbabasa ng mga pinanggalingan, hindi hinuhulaan mula sa average ng buong buhay. Ang bilis ay katumbas ng isang-kapat ng term ng downloads, kaya ang bagong pagtaas ay nakikita nang hindi pinapantayan ng isang araw na spike ang mga taon ng paggamit.
+100°
Pampamilyang boost
+100° dahil ito ay isang LoRA ng pamilyang tinutulak ng site ngayon. Ito ay isang limitadong tulak sa score at nakalista dito nang bukas; hindi nito pwedeng itago ang isang modelo o malampasan ang libong beses na pagkakaiba sa downloads.
−159°
Edad
−159° dahil lumabas ang Ltx2 weights noong 2025. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.
Ipakita ang detalyadong paghahati
Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 8,229°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.
  1. 1
    Magsimula sa floor.
    Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.
    7,000°
    patuloy na kabuuan
  2. 2
    Idagdag ang mga download.
    1,590 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.
    +972°
    7,972°
    patuloy na kabuuan
  3. 3
    Idagdag ang mga likes.
    89 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.
    +293°
    8,265°
    patuloy na kabuuan
  4. 4
    Idagdag ang bilis ng pagtanggap.
    Mga 1 downloads kada araw ngayon, sinusukat sa pagitan ng dalawang readings, na may isang-kapat na bigat.
    +23°
    8,288°
    patuloy na kabuuan
  5. 5
    Pampalakas ng pamilya.
    Isang bukas, limitadong tulak para sa mga LoRA ng isang pamilya na pinapalaganap ng site na ito ngayon.
    +100°
    8,388°
    patuloy na kabuuan
  6. 6
    Alisin ang edad.
    Lumabas ang Ltx2 weights noong 2025: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.
    −159°
    8,229°
    patuloy na kabuuan
  7. =
    Ang heat score.
    Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.
    8,229°
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
Heat score
Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor
Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download
Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale
Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes
Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap
Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya
Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder
Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde
Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site
Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens
Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint)
Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding
Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights
Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad
Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya
Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score
Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace)
Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso
Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo
Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.
Mga halimbawang render
Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.
Render by ReltivlyObjectv on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
I-flag
Mga setting
Laki
704x1024
Prompt
The woman looks at the viwer then in an American accent she happily says "I want to be where the people are." immediate scene transition to a close-up shot of the same woman with an annoyed expression as she is standing outdoors in the middle of a dense urban environment, spray paint covers the cement walls and the sounds of car horns can be heard off in the distance, and she dryly says "Actually...nevermind. The water is fine."
Negative prompt
pc game, console game, video game, childish, ugly, holding perfectly still, subtitles, on-screen text
Render by ReltivlyObjectv on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
I-flag
Mga setting
Laki
704x1024
Prompt
The woman looks at the viewer then in an English accent she dryly says "This interior is so depressing." immediate scene transition to a wider medium shot of the same woman standing outdoors near a lake with gorgeous mountain background and purple sky above with the milky way visible. After the transition she then happily exclaims "This is so much better" as wind can be heard rustling the grass beneath her feet and the distant sound of crashing waves is heard in the background.
Negative prompt
pc game, console game, video game, childish, ugly, holding perfectly still, subtitles, on-screen text
Render by ReltivlyObjectv on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
I-flag
Mga setting
Laki
704x704
Prompt
The woman looks at the viwer then in an american accent she happily says "That's enough training for today." immediate scene transition to a cowboy shot of the same woman inside a a home and sitting at the kitchen table and sipping a cup of coffee, she has the same hairstyle and is wearing jeans and a white tshirt.
Negative prompt
pc game, console game, video game, childish, ugly, holding perfectly still, subtitles, on-screen text
Render by kronos1959777 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
I-flag
Mga setting
Steps
8
Guidance
1
Laki
1280x704
Prompt
closeup of Ted_Bear in his living room on the phone saying, \"oh god, Jeffrey, you're in prison!?\" immediate scene transition to the same person (Ted_Bear) inside a prison visitor room talking to an unseen figure. After the scene transition, Ted_Bear is saying, \"Oh, Jeffrey, thank god you're doing okay. Are they treating you well here? I can't imagine my good friend Jeffrey ending up in a place like this. You've always been so good to people, especially ***.
Patakbuhin nang lokal
LTX2.3_SceneChange.safetensors
643 MB · SafeTensor
Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.