Model

Trends

.ai

追蹤開放 AI 模型

NSFW

ComfyUI 中的 Ultimate SD Upscale 節點

Ultimate SD Upscale 用 ESRGAN 模型放大圖片，然後用你的提示詞在低去噪下，透過擴散模型逐塊重新取樣，能在 2x-4x 放大時加入真實細節，且不會耗盡 VRAM。

節點包:ComfyUI_UltimateSDUpscale

分類:放大

Author: ssitu

Ultimate SD Upscale 的作用

這個節點來自 ComfyUI_UltimateSDUpscale 套件（A1111 腳本的移植版），結合了兩個想法：先用像素放大器放大圖片，然後把結果切成 tile_width x tile_height 的小塊，每塊用提示詞和低去噪（0.2-0.4）由取樣器重新渲染，讓模型繪出紋理、皮膚、布料和植物的細節。重疊的塊和可選的接縫修復步驟會隱藏接縫。

因為每塊都是模型解析度下的正常取樣器通過，這節點能在任何能渲染單張圖片的 GPU 上運作，不管最終大小。它接收跟你主要 KSampler 一樣的 MODEL、正向、負向和 VAE，還有一個放大模型，通常會搭配 Tile ControlNet 來保持每塊跟原圖一致。

輸入

名稱	類型	含義
image	IMAGE	要放大的圖片。
model / positive / negative / vae	MODEL, CONDITIONING, VAE	跟 KSampler 一樣的連接。
upscale_model	UPSCALE_MODEL	用於第一次像素放大的 ESRGAN 模型。
upscale_by	FLOAT	最終放大倍率，通常是 2.0。
seed / steps / cfg / sampler_name / scheduler / denoise	sampler settings	去噪 0.2-0.4 保留圖片；數值高會重繪。
mode_type	COMBO	Linear、Chess（推薦）或 None（只放大）。
tile_width / tile_height / mask_blur / tile_padding	INT	切塊大小（SDXL 用 1024，SD1.5 用 512-768）、模糊和重疊。
seam_fix_mode	COMBO	None、Band Pass、Half Tile、Half Tile + Intersections。
force_uniform_tiles / tiled_decode	BOOLEAN	均等切塊；低 VRAM 用 tiled VAE 解碼。

輸出

名稱	類型	含義
IMAGE	IMAGE	放大且重新細節化的圖片。

如何使用 Ultimate SD Upscale

透過 ComfyUI Manager 安裝套件（搜尋 "Ultimate SD Upscale"）。
連接解碼後的 IMAGE，跟你的取樣器用同一組 model/positive/negative/VAE，還有一個放大模型。
設定 upscale_by 為 2.0，denoise 0.3，steps 20，mode 選 Chess，切塊大小 SDXL 用 1024。
可選地在這節點前加 Apply ControlNet 並用 Tile ControlNet。
排隊執行，然後在 100% 縮放下比較輸入；想要更多細節就提高去噪，想要更忠實就降低。

設定與技巧

提示詞保持通用（"highly detailed, sharp focus"）或重用原本的；細節主題的提示詞會在每塊重複出現主題。
沒用 Tile ControlNet 時，去噪超過 0.45 會在塊裡亂生臉和物體。
Chess 模式搭配 Half Tile 接縫修復幾乎能隱藏所有接縫。
4x 放大建議用兩次 2x 執行，而不是一次 4x。
tiled_decode 在 8 GB 顯卡上最後解碼時能省 VRAM。

Ultimate SD Upscale 疑難排解

紋理（草地、牆壁）裡出現臉或物體

原因

去噪太高，但沒用 Tile ControlNet 固定內容。

修復方法

把去噪降到 0.25-0.35，縮短提示詞，或加強度 0.5-0.8 的 Tile ControlNet。

切塊格線明顯

原因

seam_fix_mode 是 None，tile_padding 太小，或 Linear 模式搭配強去噪。

修復方法

改用 Chess 模式，tile_padding 設 32-64，mask_blur 設 8-16，接縫修復用 Half Tile。

非常慢：有上百塊

原因

放大倍率太大但切塊太小，導致取樣器通過數量爆增。

修復方法

用模型支援的最大切塊（SDXL 是 1024），分兩階段 2x 放大。

匯入後節點不見（紅色節點）

原因

套件沒裝或因缺少依賴導致匯入失敗。

修復方法

在 ComfyUI Manager 裝 "ComfyUI_UltimateSDUpscale"，重啟並查看主控台有無匯入錯誤。

關於 Ultimate SD Upscale 的問題

我一定要用 Tile ControlNet 嗎？

不一定，但它能讓你用更高去噪而不會讓內容跑掉。SDXL 建議用 Tile 或 TTPlanet 的切塊模型。

沒放大模型可以用嗎？

可以：把 upscale_model 設成 None（或用 Ultimate SD Upscale (No Upscale) 在已放大的圖片上）。

支援 Flux 嗎？

支援，cfg 設 1.0，正向條件用 Flux Guidance；切塊 1024，去噪約 0.3。

Upscale Image (using Model)

Upscale Image (using Model) 使用 ESRGAN 風格的放大器（4x-UltraSharp、RealESRGAN、4x_NMKD-Siax、4x_foolhardy_Remacri）對 IMAGE 進行放大，並以模型固定的倍數放大且增加細節。

Apply ControlNet

Apply ControlNet 會將引導圖像和已載入的 ControlNet 附加到正向和負向的 CONDITIONING，並設定強度及開始/結束百分比，讓取樣器能依照引導的邊緣、深度或姿勢進行生成。

KSampler 執行去噪循環：它接收模型、提示詞和潛在向量，並產生完成的潛在圖像，透過種子、步數、cfg、採樣器、排程器和去噪程度來控制。

Upscale Latent and Upscale Latent By

Upscale Latent 會把 latent 調整到新的大小（或放大倍數），讓第二次的 KSampler 可以在更高解析度下加細節：這是經典的高解析度修正方法。

FaceDetailer (Impact Pack)

ComfyUI-Impact-Pack

FaceDetailer 用 YOLO 偵測器找到臉部（或手、眼睛），把每個部位裁切出來，用你的模型和提示詞全解析度重新渲染，然後貼回去，修正廣角鏡頭裡模糊的小臉。

更多 ComfyUI 節點

CLIP Text Encode (Prompt)

CLIP Text Encode 會用模型的文字編碼器把文字提示轉成 CONDITIONING。有兩個節點，一個放正面提示，另一個放負面提示。

ComfyUI Manager

ComfyUI-Manager

ComfyUI Manager 是一個擴充功能，可以在介面內安裝、更新和修復自訂節點包和模型，解決匯入工作流程中缺少的節點問題，並且備份你的設定。

Load Checkpoint

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) 會打開 .safetensors 或 .ckpt 模型檔案，並提供每個工作流程都需要的三個部分：diffusion MODEL、CLIP 文字編碼器和 VAE。

Save Image 會把 IMAGE 張量存成 PNG 檔到 ComfyUI/output，並且把整個工作流程嵌入檔案的元資料裡，這樣圖片就能直接拖回 ComfyUI，還原整個圖形。

VAE Decode 用 VAE 把取樣後的 LATENT 轉成像素 IMAGE；VAE Decode (Tiled) 則是用分塊方式處理超大張圖片。

Empty Latent Image

Empty Latent Image 會建立空白的潛在畫布（寬度、高度、批次大小），這是文字轉圖片取樣的起點；尺寸必須是 8 的倍數，且要符合模型家族。