Yapay zeka ile görsel oluşturma: On dakikada ilk resmin

Q: Resim promptun yarısını görmezden geliyor

Bir promptta çok fazla fikir ya da CFG çok düşük. Her promptta bir konu, bir ortam, bir stil olsun. SDXL’de CFG’yi bir artır. Flux ve Qwen uzun promptları SD 1.5’ten çok daha iyi takip eder.

Q: Resimdeki metin anlamsız

SD 1.5 ve SDXL yazım yapamaz. Flux, FLUX.2, Qwen Image veya Z-Image kullan ve metni tırnak içine al promptta.

Konu: Bulut hizmetleri

Captain tarafından

14 Ağu 2025 tarihinde yayımlandı

Genel bakış

Yapay zeka görsel oluşturma, bir cümleyi resme çevirir. Bir açıklama yazarsın (prompt), milyonlarca açıklamalı görselden öğrenmiş bir model rastgele gürültüyü açıklamaya uyan bir şeye dönüştürür ve birkaç saniye sonra bir resmin olur. Bu hobideki diğer her şey, LoRA'lar, sampler'lar, ControlNet, büyütücüler, bu döngünün iyileştirilmesidir: tanımla, oluştur, bak, ayarla.

Model en önemli kısımdır. Farklı modellerin farklı güçlü yanları var: SDXL ve anime için ince ayarları illüstrasyon ve karakter çizer, Flux ve Z-Image uzun promptları takip eder ve okunabilir metin oluşturur, Wan ve LTX video yapar. ModelTrends.ai, insanların bu hafta hangi modelleri kullandığını gösterir, böylece tahmin etmek zorunda kalmazsın. Her model sayfası, onları yapan tam prompt ve ayarlarla örnek görseller gösterir, bu en hızlı öğrenme yoludur.

Başlamak için oyun bilgisayarına ihtiyacın yok. İlk resmi en hızlı şekilde, modellerin zaten yüklü olduğu bulut servisinde yaparsın: BitVector gibi bir web uygulaması, model seçip yazarsın ya da Telegram’daki PirateDiffusion sohbet botu, komut gönderirsin. Kendi ekran kartında model çalıştırmak daha sonra gelir, hangi modelleri sevdiğini ve donanım için para harcamak isteyip istemediğini öğrendikten sonra.

Başvuru

Ad	Tür	Ne olduğu
Prompt	text	Görmek istediğin şey. Önce konu, sonra ortam, sonra stil ve ışık. Modern modellerde sade İngilizce işe yarar; eski modellerde anahtar kelime listeleri işe yarar.
Negative prompt	text	İstemediğin şeyler (bulanık, ekstra parmak, filigran). SD 1.5 ve SDXL’de önemli; Flux ve diğer yeni modellerde çoğunlukla göz ardı edilir.
Model / checkpoint	choice	Beyin. Bu sitedeki en popüler listeden seç; model ailesi görünümü ve prompt stilini belirler.
Size	pixels	SD 1.5 için 512x512, SDXL ve Flux için 1024x1024. Aynı piksel sayısıyla farklı şekiller de olur (832x1216 portre, 1216x832 manzara).
Steps	number	Kaç kez iyileştirme yapılacağı. 20-30 normal aralık; daha fazla yavaş ve nadiren daha iyi.
CFG / guidance	number	Modelin promptu ne kadar sıkı takip ettiği. SDXL’de 5-7, Flux’ta 3.5, turbo veya lightning modellerde 1.
Seed	number	Başlangıç gürültüsü. Aynı seed ve ayarlarla aynı resim çıkar, böylece bir şeyi değiştirip deneme yapabilirsin.
Sampler	choice	Gürültüyü kaldırmak için kullanılan matematik. Euler veya DPM++ 2M Karras güvenli varsayılanlar; model sayfası örneklerde ne kullanıldığını gösterir.

Adım adım

Bu sitedeki modeller tarayıcısını aç ve popüler olanlara göre sırala. SDXL veya Flux ailesinden bir temel model (checkpoint, LoRA değil) seç; DreamShaper XL veya Juggernaut XL gibi SDXL ince ayarları ilk deneme için iyidir.
Model sayfasını oku: üç-dört örnek görsel ve promptlarına bak. Deseni fark et: konu, sahne, ışık, kamera, stil kelimeleri.
Model sayfasındaki Çalıştır düğmesine bas. BitVector modeli önceden seçili bir web uygulaması açar; PirateDiffusion Telegram’da /render komutunu ve promptunu yazdığın bir sohbet açar.
Bir örneği kopyalayıp sadece konuyu değiştirerek ilk promptunu yaz. Örneğin kullandığı boyut, adım ve sampler’ı koru.
Bir değil dört resim oluştur. Rastgele gürültü yüzünden bazı seed’ler diğerlerinden iyidir; bir resme bakıp modeli değerlendirmek hata olur.
Bir şeyi değiştir: bir ışık kelimesi ekle (altın saat, yumuşak stüdyo ışığı) ya da bir kamera kelimesi (35mm, yakın çekim) ve tekrar oluştur. Prompt yazmayı böyle öğrenirsin.
Beğendiğin modelleri karttaki kalp ile favorilere ekle; Favoriler sayfası bunları tarayıcında saklar, hesap açmadan geri dönebilirsin.
Yerelde çalıştırmak istediğinde, bu sitedeki VRAM rehberi ve ComfyUI başlangıç rehberini oku; aynı promptlar ve modeller orada da çalışır.

Örnekler

SDXL fotoğraf modeli için ilk prompt

a fisherman mending a net on a wooden pier at dawn, soft fog, warm light, 35mm photo, shallow depth of field

Negative: blurry, deformed hands, watermark, text | 1216x832 | DPM++ 2M Karras | 28 steps | CFG 6

Aynı fikir PirateDiffusion’da (Telegram)

/render <dreamshaper-xl> a fisherman mending a net on a wooden pier at dawn, soft fog, warm light, 35mm photo [[blurry, watermark]] /size:1216x832 /steps:28

Bir Flux promptu (negatif yok, düşük guidance)

A candid photo of a fisherman mending a fishing net on a weathered pier at dawn. Soft fog over the water, warm low sun from the left, shallow depth of field, 35mm film look.

1216x832 | Euler | 24 steps | guidance 3.5

İpuçları

Model en büyük etki, prompt ikinci, ayarlar üçüncü. Yeni başlayanlar yanlış sırayla zaman harcar.
Kısa, somut promptlar uzun belirsizlerden iyidir. "Beyaz duvara yaslanmış kırmızı bisiklet, sabah ışığı, 50mm fotoğraf" "güzel muhteşem 8k şaheser bisiklet"ten iyidir.
İnsanlar için portre şekli, sahneler için manzara şekli. Kare nadiren en iyi şekildir.
Beğendiğin promptları bir metin dosyasına kaydet. Bu sitedeki her model sayfası örneklerin altında tam promptu gösterir.
Anime ve illüstrasyon modelleri (Illustrious, Pony, NoobAI) etiket tarzı prompt kullanır; fotoğraf modelleri (Flux, Z-Image, SDXL fotoğraf ince ayarları) cümle kullanır. Aile sayfası hangisi olduğunu açıklar.
Bir modeli bulutta kullanıp beğenmeden hiçbir şey indirme. Checkpoint’ler 2 ila 24 GB arasıdır.

Bulutta oluştur (BitVector, PirateDiffusion) ve dizüstünü sadece sonuçlara bakmak için kullan.

Sorular

Bunu denemek için ödeme yapmam gerekiyor mu?

Model sayfalarından bağlantılı bulut servisleri hiçbir şey yüklemeden başlamanı sağlar; yerel araçlar (ComfyUI, Forge) ücretsizdir ama güncel modeller için en az 8 GB belleğe sahip ekran kartı gerekir.

Yeni başlayan hangi modelle başlamalı?

İllüstrasyon için bir SDXL ince ayarı veya fotoğraflar için bir Flux geliştirici modeli. Bu sitedeki "ilk denenecek modeller" rehberi nedenleriyle sıralar.

LoRA bir model midir?

LoRA, temel modeli değiştiren bir eklentidir. Önce bir temel model (checkpoint) gerekir; LoRA onun üstüne gelir. LoRA rehberi açıklar.

Video da yapabilir miyim?

Evet, Wan, LTX-2 ve MiniMax H3 gibi modellerle, ama video yerelde çok daha fazla bellek ister. Bulutta başla; video başlangıç rehberi var.

Resimler benim mi?

Lisanslar modele göre değişir; model sayfası lisansa bağlar. Çoğu açık model kişisel ve ticari kullanıma izin verir, bazıları sadece araştırma içindir (erken Flux geliştirici sürümleri gibi).

Sonuçlarım örneklerden neden daha kötü görünüyor?

Genellikle farklı boyut, sampler veya adım sayısıdır. Önce örnek ayarları tam kopyala, sonra bir şeyi değiştir.

Bağlantılar ve kaynaklar

Bu rehberdeki modeller

Stable Diffusion XL 1.0 Modelleri

Flux Modelleri

Zimage Modelleri

Yazan

Captain

Bu gemiyi yönetiyor. Kimsenin sormadığı VAE çözme süreleri hakkında fikirleri var. Ağırlıkların özgür olmak istediğine ve indiremediğiniz her modelin ekstra adımlı bir abonelik olduğuna inanıyor. NAS'taki 400 GB'lık kontrol noktaları hakkında soru almayacak.

Captain tarafından tüm rehberler

Hangi AI görüntü modelleriyle başlamalı ve neden: sıralı başlangıç listesi

10 Eyl 2025

Yapay Zeka Görüntüleri için Prompt Yazmanın Temelleri: Yapı, Sıra, Ağırlıklar ve İki Prompt Lehçesi

22 Eki 2025

Üretken AI görüntü modelleri nasıl çalışır: difüzyon, latentler ve metin kodlayıcıları basitçe açıklandı

28 Ağu 2025

LoRA nedir ve ComfyUI, Forge, Automatic1111 ve bulutta nasıl kullanılır?

20 May 2026

PirateDiffusion: Telegram'dan herhangi bir modeli çalıştır, GPU gerekmez

3 Eki 2026

Yapay zeka görüntü ve video üretimi sözlüğü: checkpoint'ten VAE'ye 60 terim, her biri bir cümleyle açıklandı

15 Nis 2026

Kendin Çalıştırabileceğin En İyi Ücretsiz Midjourney Alternatifleri (2026)

15 Tem 2026

Diğer rehberler

2026'da En İyi Açık Kaynak AI Görüntü Modelleri, GPU ve İşe Göre

16 Eki 2026

AMD GPU'larda AI görüntü ve video modellerini çalıştırmak (2026 rehberi)

7 Eki 2026

Her Popüler AI Görüntü ve Video Modeli için VRAM Gereksinimleri (2026): Tam Hassasiyet, FP8 ve GGUF

6 Eki 2026

AI görüntü ve video için GPU ve VRAM rehberi: her modelin ihtiyacı ve ne alınmalı (veya alınmamalı)

7 Oca 2026

Adımlar, CFG, örnekleyiciler, zamanlayıcılar ve tohumlar: güvenli varsayılanlarla üretim ayarları açıklandı

19 Kas 2025