GLM 5.3
9226°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Z.ai | 1.048.576 token bağlam | Giriş $0.08/M, Çıkış $4.80/M. GLM-5.3, Z.ai tarafından geliştirilen büyük ölçekli muhakeme modelidir; karmaşık yazılım mühendisliği ve uzun vadeli ajan görevleri için tasarlanmıştır. 1 milyon token bağlam penceresi ile metin giriş ve çıkışını destekler ve GLM-5.2'ye kıyasla kodlama ve performans-token verimliliği dengesinde iyileştirmeler sunar. Muhakeme her zaman aktiftir ve devre dışı bırakılamaz. Düşük, yüksek ve maksimum muhakeme çabaları desteklenir; varsayılan maksimumdur.
Bu model için rehberler
Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model
Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
GLM-5.3, Z.ai tarafından geliştirilen açık ağırlıklı bir akıl yürütme modeli olup karmaşık yazılım mühendisliği ve uzun vadeli ajan görevleri için 1 milyon token bağlam penceresine sahiptir. GLM-5.2 üzerine yapılan post-training ile tüm gelişmeler sağlanmış olup, en büyük kazanımlar çok adımlı kodlama ve özellikle saldırgan güvenlik alanındadır. Yerel çalıştırmak isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için uygundur.
İle tanınır
- Açık modeller arasında Terminal Bench 3.0 ve Agents' Last Exam'de SOTA.
- Z.ai'nin dahili kıyaslamasında GLM-5.2'ye göre yaklaşık %50 kodlama iyileştirmesi.
- CyberGym zafiyet keşfi ve sömürü görevlerinde açık ağırlıklı modeller arasında lider.
- Uzun kod tabanları veya belge ağırlıklı ajan iş akışları için 1 milyon token bağlam penceresi.
- Akıl yürütme her zaman aktif; üç çaba seviyesi (düşük, yüksek, maksimum) ile varsayılan maksimum.
Dikkat et
- Akıl yürütme kapatılamaz, bu da gereksiz görevlerde daha yüksek token maliyeti demektir.
- Çıkış milyon token başına 4,80$ fiyatlandırılır — uzun ajan çalışmaları için bütçe yapın.
- Üretici tarafından beklenenden hızlı ortaya çıkan siber yetenek uyarısı var; denetimsiz kullanımdan önce dikkatli olun.
Denenecek istemler
Çok dosyalı yeniden düzenleme hatasını ayıkla
Python servisim üç dosyaya bölünmüş: main.py, db.py ve models.py. ORM katmanını async SQLAlchemy ile yeniden düzenledikten sonra runtime'da MissingGreenlet hatası alıyorum. Her dosyada olası nedenleri inceleyin, async oturum yaşam döngüsü sorununu açıklayın ve FastAPI'de bağımlılık enjeksiyonu için düzeltilmiş deseni gösterin.
Uzun vadeli ajan planla
Otonom bir ajan için adım adım yürütme planı tasarlayın: GitHub deposu klonlama, tüm API uç noktalarını belirleme, her biri için entegrasyon testleri yazma, sandbox ortamında çalıştırma ve test kapsam raporu ile pull request açma. Ajanın ihtiyaç duyduğu araçları, her adımda olası hata durumlarını ve toparlanma yöntemlerini listeleyin.
Bir güvenlik açığını iz sür
Aşağıdaki Python Flask rotası bir dosya adı parametresi alıyor ve diskteki dosyayı okuyor. Güvenlik açığı sınıfını belirleyin, saldırganın bunu nasıl kullanacağını açıklayın ve mevcut API sözleşmesini bozmadan deliği kapatmak için minimum değişiklikle fonksiyonu yeniden yazın.
@app.route('/download')
def download():
name = request.args.get('file')
return open(f'/var/data/{name}').read()
İle karşılaştır
- GLM 5.3 FlashXSadece API modeli1,048,576 token bağlam · $0.37/M girdi, $1.25/M çıktı
- GLM 5V TurboSadece API modeli202,752 token bağlam · $1.20/M girdi, $4.00/M çıktı
- GLM 5 TurboSadece API modeli202,752 token bağlam · $1.20/M girdi, $4.00/M çıktı
- GLM 5.3 PrimeSadece API modeli1,000,000 token bağlam · $2.80/M girdi, $8.80/M çıktı
z-ai tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- GLM-5.3 açık ağırlıklı mı ve yerel çalıştırabilir miyim?
- Evet, ağırlıklar Hugging Face'de zai-org/GLM-5.3 altında yayınlanmıştır, böylece kendi donanımınızda indirip çalıştırabilirsiniz.
- GLM-5.3 maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?
- Z.ai API'si üzerinden giriş için milyon token başına 0,08$ ve çıkış için milyon token başına 4,80$ ücretlendirilir, bağlam penceresi 1.048.576 tokendır.
- GLM-5.3, GLM-5.2'den nasıl farklıdır?
- Her ikisi aynı temel modeli paylaşır; GLM-5.3'ün kazanımları tamamen post-training ile sağlanmıştır, en büyük gelişmeler karmaşık kodlama görevleri ve saldırgan güvenlik kıyaslamalarında GLM-5.2'nin skorlarını iki katından fazla artırmasıdır.
Kaptanın kararıZor kodlama ve ajan görevleri için başvurulacak açık ağırlıklı model, dikkatli dağıtım gerektiren siber yetenekle birlikte.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: Gold · Hottest this month · #25 Hottest AI model · #10 Hottest Text / LLM model · #10 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
GLM 5.3 popülerlik eğilimi
18 Aug 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
9,226°
Bu hafta
▲
61.9%
9,162° o zaman, 9,226° şimdi
Bu ay
▲
1,291%
8,880° o zaman, 9,226° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,852°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 14,906,750,510,237 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 1,490,675; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+374°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 98,104 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,226° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 1,490,675 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,852°8,852°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 98,104 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+374°9,226°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.9,226°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
GLM 5.3, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmz-aiakıl yürütmekodlamaajanlaruzun bağlamyerel
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153