GPT-5.6 Luna'yı yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır. Luna, OpenAI'nin kapalı ağırlıklı, sadece API üzerinden erişilen bir modelidir; indirilemez ve çevrimdışı çalıştırılamaz.

GPT-5.6 Luna'nın maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?

Giriş için milyon token başına 0,20$ ve çıkış için milyon token başına 1,20$ ücretlendirilir, bağlam penceresi 1.050.000 tokendır.

Luna diğer GPT-5.6 modellerinden nasıl farklıdır?

Luna, GPT-5.6 serisinin hızlı ve maliyet etkin katmanı olarak konumlandırılmıştır; maksimum akıl yürütme derinliği yerine gecikme ve hacim için optimize edilmiştir; OpenAI serinin üyeleri arasında ayrıntılı bir yetenek karşılaştırması yayınlamamıştır.

▲

7.9%

bu hafta

GPT 5.6 Luna

9230°

#llm #openai #görüş #akıl yürütme #sohbet #ajanlar

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

OpenAI | 1.050.000 token bağlam | Giriş $0.20/M, Çıkış $1.20/M. GPT-5.6 Luna, OpenAI'nin GPT-5.6 serisinde hızlı ve maliyet-etkin bir modeldir. Sohbet, sınıflandırma ve hafif ajan iş akışları gibi yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı görevler için uygundur ve fiyat katmanı için yetkin muhakeme sağlar.

Bu model için rehberler

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

GPT-5.6 Luna, OpenAI'nin GPT-5.6 serisindeki hızlı ve düşük maliyetli modeli olup, gecikme ve fiyatın maksimum yetenekten daha önemli olduğu yüksek hacimli işler için tasarlanmıştır. 1.050.000 tokenlık bağlam penceresi ve görsel destek sunar; bu, bütçe segmenti bir model için alışılmadık derecede cömerttir. Sınıflandırma iş akışları, sohbet ürünleri veya hafif ajanları ölçeklendirmek istiyorsanız, Luna daha ağır modellere yönelmeden önce başlamak için açık bir tercihtir.

İle tanınır

Milyon token başına sadece 0,20$ ile çok düşük giriş maliyeti
Bütçe segmenti bir model için bir milyondan fazla token bağlam penceresi
Bu fiyat noktasında nadir olan metinle birlikte görsel destek
Gecikmeye duyarlı, yüksek verimli iş yükleri için optimize edilmiş
Sınıflandırma ve hafif ajan görevlerinde yetkin akıl yürütme

Dikkat et

Kapalı ağırlıklar, sadece API: yerel dağıtım veya çevrimdışı kullanım yok.
Çıkış maliyeti giriş fiyatının altı katı, bu yüzden uzun metinli görevlerde maliyetler beklenenden hızlı artabilir.
OpenAI'nin en yetenekli modeli değil; ağır akıl yürütme veya karmaşık çok adımlı ajanlar için daha büyük bir model gerekebilir.

En iyi

Sohbet ve asistanlar

Ajanlar ve araç kullanımı

Görsel

Bütçe

Hızlı

Denenecek istemler

Destek taleplerini hızlı sınıflandır

İşte on müşteri destek mesajı. Her biri için şu listeden tek bir kategori atayın: Faturalandırma, Teknik, Hesap Erişimi, Özellik Talebi, Diğer. Yalnızca mesaj numarası ve kategori içeren bir JSON dizisi döndürün. Mesajlar: 1) 'Bu ay iki kez ücretlendirildim.' 2) 'Uygulama girişte çöküyor.' 3) 'Karanlık mod ekleyebilir misiniz?' 4) 'Şifremi unuttum.' 5) 'Faturam nerede?' 6) 'CSV dışa aktarma bozuk.' 7) 'İptal etmek istiyorum.' 8) 'İki faktörlü kimlik doğrulama kod göndermiyor.' 9) 'Bunu mobilde kullanabilir miyim?' 10) 'Hesabım askıya alındı.'

Görüntüden tanımla ve çıkar

Herhangi bir web sayfası veya belgenin ekran görüntüsünü ekleyin. Görebildiğiniz her farklı kullanıcı arayüzü öğesini veya bölümü listeleyin, ardından fiyat, tarih veya özel isim gibi görünen tüm metinleri çıkarın. İki etiketli bölüm döndürün: Öğeler ve Çıkarılan Veriler.

Hafif ajan planlaması

Küçük bir içerik iş akışını otomatikleştiriyorsunuz. Amaç bir blog yazısı yayınlamak. Bir ajanın atması gereken ayrı adımları, her adımda gereken araç veya API çağrısını, her adımın giriş ve çıkışını ve başarısız olabilecek adımları ve nedenlerini listeleyin. Planı on adımdan az tutun.

İle karşılaştır

gpt-oss-20b
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.02/M girdi, $0.09/M çıktı
GPT-6 Luna
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
GPT-5.6 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
GPT-6.1 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı

openai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

GPT-5.6 Luna'yı yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır. Luna, OpenAI'nin kapalı ağırlıklı, sadece API üzerinden erişilen bir modelidir; indirilemez ve çevrimdışı çalıştırılamaz.
GPT-5.6 Luna'nın maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?: Giriş için milyon token başına 0,20$ ve çıkış için milyon token başına 1,20$ ücretlendirilir, bağlam penceresi 1.050.000 tokendır.
Luna diğer GPT-5.6 modellerinden nasıl farklıdır?: Luna, GPT-5.6 serisinin hızlı ve maliyet etkin katmanı olarak konumlandırılmıştır; maksimum akıl yürütme derinliği yerine gecikme ve hacim için optimize edilmiştir; OpenAI serinin üyeleri arasında ayrıntılı bir yetenek karşılaştırması yayınlamamıştır.

Kaptanın kararı
OpenAI'nin en ağır akıl yürütme gücüne ihtiyaç duymayan ve bunun için ödeme yapmak istemeyen, yüksek hacimli sohbet veya sınıflandırma yapan herkes için mantıklı bir varsayılan model.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #9 Hottest Text / LLM model · #9 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

GPT 5.6 Luna popülerlik eğilimi

9 Jul 2026 tarihinden beri ısı puanı

Isı puanı

9,230°

Bu hafta

▲

7.9%

9,219° o zaman, 9,230° şimdi

Bu ay

▲

45.4%

9,178° o zaman, 9,230° şimdi

Geçen yıl

n/a

Henüz yayınlanmadı/izlenmedi

7,000°

Taban

Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.

+1,901°

OpenRouter tokenları

Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 21,655,781,351,200 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 2,165,578; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+329°

Benimsenme oranı

Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 24,506 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.

Detaylı dökümü göster

Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,230° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.

1
Tabandan başla.
Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
7,000°
toplamda
2
İndirmeleri ekle.
Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 2,165,578 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
+1,901°
8,901°
toplamda
3
Benimsenme oranını ekle.
Şu anda günde yaklaşık 24,506 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.
+329°
9,230°
toplamda
=
Isı puanı.
Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
9,230°

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.

Benzer Modeller

DeepSeek V4 Flash 0731

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

GPT 5.6 Luna, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm openai görüş akıl yürütme sohbet ajanlar bütçe hızlı

Model Ailesine Göre Göz At