MiMo V2.5
9087°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Xiaomi | 1.050.000 token bağlam | Giriş $0.14/M, Çıkış $0.28/M. MiMo-V2.5, Xiaomi tarafından geliştirilen yerel omnimodal modeldir. Yaklaşık yarı maliyetle Pro seviyesinde ajan performansı sunar ve MiMo-V2-Omni'yi görsel ve video anlama görevlerinde multimodal algılamada geride bırakır. 1 milyon token bağlam penceresi, tam belgeler, uzun sohbetler ve karmaşık görev bağlamlarını tek geçişte destekler; güçlü muhakeme, zengin algılama ve maliyet etkinliğinin önemli olduğu ajan çerçeveleriyle entegrasyon için idealdir.
Bu model için rehberler
Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
MiMo-V2.5, Xiaomi'nin seyrek MoE omurgası üzerine kurulu yerel omnimodal modeli olup, metin, resim, video ve sesi tek mimaride 1M token bağlam penceresiyle işler. Giriş token başına 0.14$ fiyatıyla, benzer öncü modellere kıyasla profesyonel ajan performansına daha uygun maliyetli bir yol sunar. Açık ağırlıklar mevcuttur ve tasarım, güçlü akıl yürütme ile multimodal algılamaya ihtiyaç duyan ajan çerçeveleri için özel olarak optimize edilmiştir.
İle tanınır
- Metin, resim, video ve sesi tek bir birleşik mimaride yerel olarak işler
- 1M token bağlam penceresi tüm kod tabanlarını veya uzun belge zincirlerini kapsar
- 310B toplam / 15B etkin parametre seyrek MoE ile çıkarımı hafif tutar
- SFT, büyük ölçekli RL ve çoklu öğretmen distilasyonu ile ajan sonrası eğitim
- Hibrit kayan pencere dikkat mekanizması KV-cache depolamayı yaklaşık 6× azaltır
Dikkat et
- 310B toplam parametre yerel dağıtım için ciddi donanım gerektirir; çoğu kullanıcı API kullanacaktır.
- Yapılandırma dosyaları ilk sürümden sonra güncellendi—erken ağırlıkları çektiyseniz config.json ve tokenizer_config.json dosyalarını yeniden indirin.
- Xiaomi ayrıntılı bir lisans yayınlamadı; ticari kullanım öncesi depoyu kontrol edin.
Denenecek istemler
Çok adımlı ajan planı
200 okunmamış e-postanın olduğu bir müşteri destek gelen kutusu verildi. Beş adımlı otonom ajan iş akışı tasarlayın: triyaj, kategorilendirme, rutin sorgular için yanıt taslağı, uç durumların yükseltilmesi ve günlük özet raporu üretimi. Her adım için ajan tarafından yapılacak araç çağrılarını ve uygulanacak karar kriterlerini belirtin.
Uzun belge akıl yürütmesi
400 sayfalık bir birleşme sözleşmesi var. Alıcıya finansal ceza getiren her maddeyi belirleyin, her birinin tetikleyici koşulunu açıklayın ve potansiyel dolar riski açısından en yüksekten en düşüğe sıralayın. Tetikleyici koşulu belirsiz olan maddeleri işaretleyin.
Video sahne analizi
Kısa bir üretim hattı video klibi ekleyin. Tüm karelerde görünen her güvenlik tehlikesini listeleyin, her tehlikenin göründüğü zaman damgası aralığını not edin ve her tehlike için bir düzeltici eylem önerin. Aynı tehlike tekrar ediyorsa zaman damgalarını gruplayın.
İle karşılaştır
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedSadece API modeli1,048,576 token bağlam · $4.35/M girdi, $8.70/M çıktı
- MiMo-V2.6-FlashAçık ağırlıklı model1,050,000 token bağlam · $0.14/M girdi, $0.28/M çıktı
- MiMo-V2.6-ProAçık ağırlıklı model1,050,000 token bağlam · $0.43/M girdi, $0.87/M çıktı
- MiMo-V2.5-ProAçık ağırlıklı model1,050,000 token bağlam · $0.43/M girdi, $0.87/M çıktı
xiaomi tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- MiMo-V2.5 ağırlıkları açık mı ve yerel çalıştırabilir miyim?
- Evet, ağırlıklar Hugging Face'de XiaomiMiMo/MiMo-V2.5 altında yayınlanmıştır. 310B toplam ve 15B etkin parametre ile ciddi donanım gerekecektir—çoğu yerel kullanıcı VRAM gereksinimlerini dikkatle kontrol etmelidir.
- MiMo-V2.5 maliyeti ve bağlam penceresi nedir?
- Xiaomi MiMo API üzerinden giriş token başına 0.14$ ve çıktı token başına 0.28$ fiyatlandırılır, bağlam penceresi 1M tokene kadar.
- MiMo-V2.5, MiMo-V2-Omni ve MiMo-V2.5-Pro'dan nasıl farklı?
- MiMo-V2.5, MiMo-V2-Omni'ye göre resim ve video görevlerinde multimodal algılamayı geliştirir ve pro katman modellerin yaklaşık yarısı kadar çıkarım maliyetiyle çalışır; MiMo-V2.5-Pro ise 1.02T toplam / 42B etkin parametre ile daha yüksek kapasiteli kardeş modeldir.
Kaptanın kararıXiaomi'nin henüz netleşmemiş lisans koşullarını kabul edebiliyorsanız, ajan ve uzun bağlam iş yükleri için denemeye değer gerçekten yetenekli bir omnimodal MoE.
Hugging Face'de model kartı
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #17 Hottest Text / LLM model · #17 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
MiMo V2.5 popülerlik eğilimi
22 Apr 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
9,087°
Bu hafta
▲
5.7%
9,079° o zaman, 9,087° şimdi
Bu ay
▲
29.3%
9,050° o zaman, 9,087° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,793°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 9,529,993,993,048 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 952,999; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+294°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 8,222 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,087° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 952,999 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,793°8,793°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 8,222 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+294°9,087°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.9,087°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
MiMo V2.5, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.
Daha fazla Text / LLM modeliDaha fazla Text / LLM Metin / LLMllmxiaomigörüşsesvideoakıl yürütmeajanlaruzun bağlam
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153