Nemotron Super 120B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır. NVIDIA bu model için açık ağırlıklar yayınlamadı, bu yüzden sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi sunucunuzda çalıştıramazsınız.

Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?

Girdi başına 0,09$ ve çıktı başına 0,40$ ücretlendirilir; bağlam penceresi 262.144 token uzunluğundadır.

Standart 120B yoğun modelden farkı nedir?

MoE mimarisi sayesinde her çıkarımda sadece yaklaşık 12 milyar parametre etkinleşir, bu da ölçeklendirmede çok daha ucuzdur ve aynı nominal boyuttaki yoğun modele kıyasla tek bir GPU üzerinde daha fazla eşzamanlı ajan örneği çalıştırabilir.

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B

3130°

#llm #nvidia #akıl yürütme #ajanlar #uzun bağlam #bütçe

DeepInfra'ı aç

nvidia | 262.144 token bağlamı | $0.09/M giriş, $0.40/M çıkış. NVIDIA Nemotron 3 Super, çoklu ajan uygulamalarında ve özel ajan sistemlerinde en yüksek hesaplama verimliliği ve doğruluk için tasarlanmış hibrit Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. Tek bir GPU üzerinde birçok işbirlikçi ajanı çalıştırmak için optimize edilmiştir ve akıl yürütme, araç kullanımı ve talimat takibi için yüksek doğruluk sağlar.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

NVIDIA Nemotron Super 120B A12B, NVIDIA tarafından çoklu ajan ve ajan tabanlı iş yükleri için özel olarak geliştirilen hibrit Birleşik Uzmanlar (Mixture-of-Experts) modelidir. MoE mimarisi, her seferinde yalnızca 12 milyar parametreyi etkinleştirerek, yoğun 120B modelin bellek maliyeti olmadan tek bir GPU üzerinde birçok ajanı paralel çalıştırmanıza olanak tanır. Araç çağırma boru hatları veya ajan sürülerini yönettiğinizde, NVIDIA'nın sunduğu bu verimlilik avantajıdır.

İle tanınır

MoE tasarımı, her ileri geçişte yaklaşık 12 milyar parametreyi etkinleştirerek ajan başına hesaplamayı azaltır
Çoklu ajan boru hatları için tasarlanmıştır: araç kullanımı, talimat takibi ve ajan koordinasyonu
262.144 token bağlam penceresi uzun görev zincirleri ve büyük belgeleri yönetir
Çoğu sınır modeli fiyatının çok altında, girdi başına 0,09$ ve çıktı başına 0,40$ fiyatlandırma

Dikkat et

Ağırlıklar halka açık değil; sadece API üzerinden erişim var, kendi sunucunuzda çalıştırma veya modeli inceleme seçeneği yok.
Ajan tabanlı kullanımda çıktı tokenları hızla artabilir — uzun boru hatlarında 0,40$/M çıktı maliyetine dikkat edin.
Model kartı detayları yayınlanmadığı için bağımsız kıyaslama doğrulaması mümkün değil.

En iyi

Ajanlar ve araç kullanımı

Muhakeme

Uzun bağlam

Bütçe

Denenecek istemler

Çok adımlı araç kullanımı planı

Bir araştırma ajanını koordine ediyorsunuz. Hedef: '2022 sonrası yayımlanmış, transformer dikkat verimliliği üzerine en çok atıf alan üç makaleyi bulun ve ana katkılarını özetleyin.' Bunu ayrı araç çağrılarına (web araması, makale indirme, özetleme) bölün, her adımın girdi ve beklenen çıktısını belirtin ve araç sonuç vermezse yedekleme gereken adımları işaretleyin.

Ajan devretme protokolü

Bir müşteri destek ajan sürüsü için devretme mesaj formatı tasarlayın. Üç ajan var: Triage, Faturalama ve Teknik. Devretme yükü için JSON şeması yazın, ardından aynı abonelik için iki kez ücretlendirilen ve iptal tehdidinde bulunan bir müşteri için Triage'den Faturalama'ya bir örnek devretme mesajı yazın.

Uzun bağlamlı talimat zinciri

Burada 2.000 kelimelik bir ürün gereksinimleri belgesi var. Dikkatlice okuyun, sonra: (1) her açık kabul kriterinin numaralandırılmış listesini, (2) birbirini çelişen gereksinimlerin listesini ve (3) mühendislik ekibinin işe başlamadan önce sorması gereken üç açıklayıcı soruyu üretin. [PRD'nizi bu satırın altına yapıştırın.]

İle karşılaştır

Nemotron 3 Ultra
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.60/M girdi, $2.40/M çıktı
Nemotron 3.5 Lightning
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.07/M girdi, $0.20/M çıktı
Nemotron 3 Super
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.08/M girdi, $0.45/M çıktı
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.50/M girdi, $2.20/M çıktı

nvidia tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Nemotron Super 120B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır. NVIDIA bu model için açık ağırlıklar yayınlamadı, bu yüzden sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi sunucunuzda çalıştıramazsınız.
Maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?: Girdi başına 0,09$ ve çıktı başına 0,40$ ücretlendirilir; bağlam penceresi 262.144 token uzunluğundadır.
Standart 120B yoğun modelden farkı nedir?: MoE mimarisi sayesinde her çıkarımda sadece yaklaşık 12 milyar parametre etkinleşir, bu da ölçeklendirmede çok daha ucuzdur ve aynı nominal boyuttaki yoğun modele kıyasla tek bir GPU üzerinde daha fazla eşzamanlı ajan örneği çalıştırabilir.

Kaptanın kararı
Uzun bağlam ve düşük çağrı başı maliyet gerektiren ajan boru hattı işleri için mantıklı bir seçim, ancak tamamen NVIDIA'nın API'sine bağımlısınız.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Nasıl kurulur

Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm nvidia akıl yürütme ajanlar uzun bağlam bütçe

Model Ailesine Göre Göz At