Perceptron Mk1.5'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır — ağırlıklar kamuya açık değil ve Hugging Face deposu yok. Sadece API erişimi var.

Maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?

Giriş token başına $0.15, çıkış token başına $1.50 fiyatlandırılmıştır, bağlam penceresi 36.864 tokendir.

Bu standart çok modlu modellerden nasıl farklıdır?

Çoğu çok modlu model gördüklerini metin olarak tanımlar; Mk1.5 ayrıca yapılandırılmış mekânsal açıklamalar — noktalar, kutular, çokgenler — ve video için zamansal klip işaretçileri verebilir, böylece ajan ve bilgisayarla görme hatlarında ayrı bir ayrıştırma adımına gerek kalmaz.

Perceptron Mk1.5

4320°

#llm #perceptron #görüş #ses #video #akıl yürütme

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Perceptron | 36.864 token bağlam | Giriş başına $0.15/M, Çıkış başına $1.50/M. Perceptron Mk1.5, fiziksel ajanlar için Perceptron'un somutlaştırılmış çıkarım modelidir. Metin, görüntü, video ve ses girişi kabul eder ve metin ile isteğe bağlı yapılandırılmış açıklamalar (noktalar, kutular, çokgenler, izler ve klipler) ile yanıt verir. Standart çıkarım kontrolleri, fonksiyon araç çağrısı ve JSON Şeması aracılığıyla yapılandırılmış çıktılar desteklenir. Yapılandırılmış açıklamalar yalnızca annotation_format parametresiyle talep edildiğinde metin içinde verilir (görüntülerde mekansal yerelleştirme için "point", "box" veya "polygon", videoda zamansal segmentler için "clip"). Video ses parçaları yalnızca istek başına açıkça etkinleştirildiğinde analiz edilir.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Perceptron Mk1.5, fiziksel ajanlar için Perceptron'un akıl yürütme modelidir: metin, resim, video ve ses alır ve sadece metin değil, yapılandırılmış mekânsal ve zamansal açıklamalar da döndürebilir — sınırlayıcı kutular, çokgenler, nokta yerelleştirmeleri ve video klip segmentleri. Bu çıktı formatı fark yaratan özelliktir; çoğu çok modlu model sadece metinle sınırlıdır. Robotik hatları, bilgisayarla görme iş akışlarını ve bir şeyin nerede olduğunu değil ne olduğunu anlaması gereken sistemleri hedefler.

İle tanınır

Resimlerde noktalar, kutular ve çokgenler gibi yapılandırılmış mekânsal açıklamalar döndürür
Video için zamansal klip açıklamaları, ajan ve iş hattı bağlamlarında kullanışlı
Tek istekte metin, resim, video ve ses kabul eder
Fonksiyon araç çağrısı ve JSON Şema yapılandırılmış çıktılar desteklenir
Standart akıl yürütme kontrolleri ile derecelendirilmiş akıl yürütme derinliği

Dikkat et

Kapalı ağırlıklar, sadece API erişimi — yerel çalıştırma veya model incelemesi mümkün değil
Video ses analizi varsayılan olarak kapalıdır; her istekte açıkça etkinleştirmeniz gerekir
Bağlam penceresi 36.864 token, uzun video veya belge işleri için mütevazı

En iyi

Ajanlar ve araç kullanımı

Denenecek istemler

Resimde nesneleri konumlandır

Dağınık bir masanın resmini ekliyorum. Görünen her elektronik cihaz için sınırlayıcı kutular döndür ve her biri için tek kelimelik etiket kullan. annotation_format: box kullan.

Video segment çıkarımı

Kısa bir üretim hattı videosu ekliyorum. Çerçeveye insan eli giren her aralığı tespit et ve başlangıç ve bitiş zamanları ile elin ne yaptığını kısa açıklama olarak klip açıklaması şeklinde döndür.

Ajan eylem planlaması

Bir depoda mobil robotu kontrol ediyorsun. Ekli resim robotun mevcut kamera görüşü. Kırmızı rafa en yakın geçilebilir yolu belirle, engelleri tanımla ve önerilen seyahat koridorunu çokgen açıklaması olarak döndür.

İle karşılaştır

Perceptron Mk1
Sadece API modeli
32,768 token bağlam · $0.15/M girdi, $1.50/M çıktı
DeepSeek V4.1 Flash
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.04/M girdi, $0.68/M çıktı
GLM 5.3 Flash
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.02/M girdi, $0.72/M çıktı
MiMo-V2.6-Flash
Açık ağırlıklı model
1,050,000 token bağlam · $0.14/M girdi, $0.28/M çıktı

perceptron tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Perceptron Mk1.5'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır — ağırlıklar kamuya açık değil ve Hugging Face deposu yok. Sadece API erişimi var.
Maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?: Giriş token başına $0.15, çıkış token başına $1.50 fiyatlandırılmıştır, bağlam penceresi 36.864 tokendir.
Bu standart çok modlu modellerden nasıl farklıdır?: Çoğu çok modlu model gördüklerini metin olarak tanımlar; Mk1.5 ayrıca yapılandırılmış mekânsal açıklamalar — noktalar, kutular, çokgenler — ve video için zamansal klip işaretçileri verebilir, böylece ajan ve bilgisayarla görme hatlarında ayrı bir ayrıştırma adımına gerek kalmaz.

Kaptanın kararı
Bir şeyin ne olduğunu değil nerede olduğunu söyleyen ve bir ajan hattına kolayca entegre olabilen bir modele ihtiyacınız varsa, Mk1.5 bu amaçla özel olarak tasarlanmıştır.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

UnslopNemo 12B

TEXT / LLM

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

TEXT / LLM

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

TEXT / LLM

MiniMax M1

TEXT / LLM

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Perceptron Mk1.5, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm perceptron görüş ses video akıl yürütme ajanlar

Model Ailesine Göre Göz At