Qwen2.5 Coder 32B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Evet, ağırlıklar açık ve Hugging Face'de Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct olarak barındırılıyor. 32B modeli yüklemek için yeterli VRAM veya RAM gereklidir; daha düşük bellekli sistemler için topluluk tarafından kuantize edilmiş GGUF sürümleri mevcuttur.

API üzerinden maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?

OpenRouter'da fiyatlandırma milyon giriş tokenı başına 0.66$ ve milyon çıktı tokenı başına 1.00$ şeklindedir. Tam bağlam uzunluğu 131.072 token olup, çoğu yerel dağıtımda 32.768 token üzeri için config'de YaRN etkinleştirilmelidir.

32B modeli daha küçük Qwen2.5 Coder boyutlarından nasıl farklı?

Qwen2.5 Coder 0.5B'den 32B'ye altı boyutta gelir; 32B en üst seviye olup üretici tarafından GPT-4o ile karşılaştırılmıştır. Daha küçük boyutlar daha düşük donanım gereksinimi için kodlama yeteneğinden biraz ödün verir.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

4997°

#llm #qwen #kodlama #ajanlar #matematik #uzun bağlam

Graydient'te çalışır

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

Easy Creator (Prism) Web

Sınırsız · sabit ücret

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Sınırsız · sabit ücret

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Pro studio (SpyGlass) Web

Sınırsız · sabit ücret

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Sınırsız · sabit ücret

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Sınırsız · sabit ücret

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Sınırsız · sabit ücret

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Bu model için rehberler

Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

qwen | 32,768 token bağlam | $0.66/M giriş, $1.00/M çıkış. Qwen2.5-Coder, CodeQwen olarak bilinen Kod-Özel Qwen büyük dil modellerinin en yeni serisidir. Qwen2.5-Coder, CodeQwen1.5 üzerinde şu iyileştirmeleri getirir: Değerlendirme sonuçları hakkında daha fazla bilgi için Qwen 2.5 Coder'ın blogunu inceleyebilirsinizOpens in new tab.

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Qwen2.5 Coder 32B Instruct, Alibaba'nın kod odaklı amiral gemisi modelidir ve 5.5 trilyon token kaynak kodu ve ilgili verilerle eğitilmiştir. Üretici, kodlama yeteneğinin GPT-4o ile eşdeğer olduğunu iddia ediyor; bu, bu fiyat aralığında açık ağırlıklı bir model için iddialı bir standarttır. Kendi sunucusunda çalıştırmak veya API ile uygun maliyetle kullanmak isteyen geliştiricilere uygundur.

İle tanınır

5.5 trilyon token üzerinde kod üretimi, hata düzeltme ve muhakeme eğitimi
Açık ağırlıklar: indirip kendi donanımınızda çalıştırabilirsiniz
131.072 tokenlik yerel bağlam penceresi, YaRN ile genişletilebilir
Kodlamanın yanı sıra güçlü matematik ve genel muhakemeyi korur
0.5B'den 32B'ye kadar altı farklı boyutta, farklı donanım bütçelerine uygun

Dikkat et

Varsayılan config.json bağlamı 32.768 token ile sınırlar; daha uzun girişler için YaRN manuel olarak etkinleştirilmeli.
32B ağırlıklar tam hassasiyette yerelde çalıştırmak için yüksek VRAM gerektirir.
Transformers 4.37.0 veya üstü gerekir; aksi halde yükleme sırasında sessiz KeyError hatası alınır.

En iyi

Kodlama

Ajanlar ve araç kullanımı

Matematik

Uzun bağlam

Yerel çalışır

Denenecek istemler

Hatalı fonksiyonu hata ayıkla

Burada, bir CSV dosyasını ayrıştırıp sözlüklerden oluşan bir liste döndürmesi gereken ama son satırı sessizce atlayan bir Python fonksiyonu var. Hatanın nerede olduğunu bulun, neden olduğunu açıklayın ve kısa bir yorumla düzeltilmiş versiyonunu verin. ```python def parse_csv(path): rows = [] with open(path) as f: headers = f.readline().strip().split(',') for line in f: rows.append(dict(zip(headers, line.strip().split(',')))) return rows ```

Küçük bir kod ajanı tasarla

Kullanıcıdan bir hedef alan minimal bir Python ajan döngüsü yazın; run_shell(cmd) adlı bir aracı çağırarak bash komutlarını çalıştırır, çıktıyı okur ve başka bir araç çağırıp çağırmayacağına veya nihai cevabı verip vermeyeceğine karar verir. Sıfır olmayan çıkış kodları için hata yönetimi ve maksimum on araç çağrısı sınırı ekleyin.

Okunabilirlik için yeniden düzenle

Aşağıdaki JavaScript kodunu okunması ve bakımı kolay hale getirecek şekilde yeniden düzenleyin. Davranışı değiştirmeyin. Yaptığınız her değişikliği ilgili satırın üstünde kısa bir yorumla açıklayın. ```js function p(a,b,c){return a.filter(x=>x>b&&x<c).reduce((s,x)=>s+x,0)/a.filter(x=>x>b&&x<c).length||0} ```

İle karşılaştır

Qwen3.8 Max (0902)
Sadece API modeli
1,000,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $6.00/M çıktı
Qwen3.7 Plus
Sadece API modeli
1,000,000 token bağlam · $0.32/M girdi, $1.28/M çıktı
Qwen3.6 Plus
Sadece API modeli
1,000,000 token bağlam · $0.33/M girdi, $1.95/M çıktı
Qwen3.6 Max Preview
Sadece API modeli
262,144 token bağlam · $1.03/M girdi, $6.16/M çıktı

qwen tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Qwen2.5 Coder 32B'yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Evet, ağırlıklar açık ve Hugging Face'de Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct olarak barındırılıyor. 32B modeli yüklemek için yeterli VRAM veya RAM gereklidir; daha düşük bellekli sistemler için topluluk tarafından kuantize edilmiş GGUF sürümleri mevcuttur.
API üzerinden maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?: OpenRouter'da fiyatlandırma milyon giriş tokenı başına 0.66$ ve milyon çıktı tokenı başına 1.00$ şeklindedir. Tam bağlam uzunluğu 131.072 token olup, çoğu yerel dağıtımda 32.768 token üzeri için config'de YaRN etkinleştirilmelidir.
32B modeli daha küçük Qwen2.5 Coder boyutlarından nasıl farklı?: Qwen2.5 Coder 0.5B'den 32B'ye altı boyutta gelir; 32B en üst seviye olup üretici tarafından GPT-4o ile karşılaştırılmıştır. Daha küçük boyutlar daha düşük donanım gereksinimi için kodlama yeteneğinden biraz ödün verir.

Kaptanın kararı
Gerçekten kendi sunucunuzda çalıştırabileceğiniz en güçlü açık ağırlıklı kodlama modeli; saf kod işleri için GPT-4o'yu zorlayan fiyatıyla.

Hugging Face'de model kartı

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Qwen2.5 Coder 32B Instruct, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm qwen kodlama ajanlar matematik uzun bağlam yerel

Model Ailesine Göre Göz At