Чи можна запускати gpt-oss-120b локально?

Так — ваги відкриті під Apache 2.0 і доступні на Hugging Face. Потрібен один 80GB GPU, наприклад NVIDIA H100 або AMD MI300X; модель використовує квантизацію MXFP4, щоб вміститися в цей обсяг.

Скільки коштує gpt-oss-120b через API?

OpenAI встановлює ціну $0.15 за мільйон вхідних токенів і $0.60 за мільйон вихідних, з контекстним вікном 131 072 токени.

Чим gpt-oss-120b відрізняється від gpt-oss-20b?

gpt-oss-120b (117 млрд параметрів, 5,1 млрд активних) орієнтований на виробничі та складні розумові завдання на одному 80GB GPU; gpt-oss-20b (21 млрд параметрів, 3,6 млрд активних) — менший брат для низької затримки, локального або спеціалізованого використання в межах 16GB пам’яті.

▲

32.5%

цього тижня

Gpt oss 120b

8912°

#llm #openai #логіка #агенти #кодування #локально

Працює на Graydient

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

Easy Creator (Prism) Веб

Безліміт · фіксована ціна

Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.

PirateDiffusion Telegram

Безліміт · фіксована ціна

Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.

Pro studio (SpyGlass) Веб

Безліміт · фіксована ціна

Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.

Discord bot (Vector)

Безліміт · фіксована ціна

Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!

Unified Editor Веб

Безліміт · фіксована ціна

Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

Локальні додатки Локально

Потрібне налаштування

Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.

ModelDuel Веб

Оплата за використання

Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.

Орендувати GPU у хмарі

Graydient Хмарна GPU

Безліміт · фіксована ціна

Фіксована ціна, необмежене використання. Ця модель встановлюється в один клік.

RunPod Хмарна GPU

Похвилинна оплата

Орендуйте GPU похвилинно та налаштуйте модель самостійно.

Посібники до цієї моделі

Як встановити Ollama і запустити локальний ШІ (Windows, Mac, Linux)

Ollama проти LM Studio (2026): яку локальну AI-програму вибрати і які топ-моделі кожна підтримує

Найкращі локальні LLM за випадками використання (жовтень 2026): правильна відкрита модель для кожного завдання

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Як вибрати AI-модель у жовтні 2026: новини про закриті моделі, а потім відкриті ваги, які варто завантажити

Скільки VRAM мені справді потрібно для локального ШІ?

Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Усі посібники

OpenAI | контекст 131 072 токени | $0.15/млн вхід, $0.60/млн вихід. gpt-oss-120b — відкрита модель Mixture-of-Experts (MoE) з 117 млрд параметрів від OpenAI, призначена для високорівневого мислення, агентських і загальних виробничих сценаріїв. Активує 5.1 млрд параметрів за один прохід і оптимізована для запуску на одному GPU H100 з нативною квантизацією MXFP4. Модель підтримує налаштовувану глибину мислення, повний доступ до ланцюжка думок і нативне використання інструментів, включно з викликом функцій, переглядом і генерацією структурованого виводу.

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

gpt-oss-120b — це перший реліз OpenAI з відкритими вагами: модель Mixture-of-Experts з 117 мільярдами параметрів, створена для складних розумових і агентних завдань, ліцензована під Apache 2.0. Її MoE-архітектура утримує активні параметри на рівні 5,1 млрд за один прохід, що дозволяє запускати її на одному 80GB H100 з квантизацією MXFP4. Якщо вам потрібна серйозна модель для роздумів, яку можна запускати локально, донавчати і комерційно розгортати без проблем з роялті, це саме вона.

Відомий за

Ліцензія Apache 2.0: донавчання і комерційне розгортання без обмежень.
Конфігурована глибина роздумів: низька, середня або висока для балансу затримки і якості.
Повний вивід ланцюга думок, корисний для відладки конвеєрів.
Нативне використання інструментів: виклики функцій, браузинг, виконання Python, структуровані виводи.
Підходить для одного 80GB H100 або AMD MI300X завдяки квантизації MXFP4.

Зверніть увагу на

Потрібен формат відповіді harmony; використання поза ним призведе до некоректного виводу.
Один H100 — це все ще серйозні апаратні вимоги, не модель для локального запуску на споживчому GPU.
Вивід ланцюга думок призначений для розробників; OpenAI радить не показувати його кінцевим користувачам.

Найкраще для

Міркування

Агенти та використання інструментів

Кодування

Працює локально

Підказки для спроби

Багатокроковий агентний план

Ви створюєте Python-сервіс, який моніторить публічний REST API на зміни цін і надсилає повідомлення в Slack, коли перевищується поріг. Розбийте проблему на компоненти, напишіть основний цикл опитування з обробкою помилок і опишіть структуру викликів функцій для інтеграції Slack webhook.

Складна логічна задача

П’ять інженерів володіють різними мовами програмування, п’ють різні напої і сидять на різних місцях. Використайте підказки, щоб визначити, хто п’є чай: інженер Rust сидить поруч з тим, хто п’є каву; інженер Python сидить на місці 1; інженер Go п’є воду; інженер TypeScript сидить між Rust і Python; інженер на місці 5 п’є сік.

Відлагодження тонкої помилки

Ось функція Python, яка має повертати найдовший підрядок без повторюваних символів, але дає неправильні результати для деяких вхідних даних. Проаналізуйте крок за кроком, знайдіть помилку і виправте її: def longest_unique(s): seen = {} start = 0 best = '' for i, c in enumerate(s): if c in seen: start = seen[c] seen[c] = i if i - start + 1 > len(best): best = s[start:i+1] return best

Порівняти з

GPT-5.6 Sol
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $4.00/M вхід, $20.00/M вихід
GPT-6.1 Sol
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $2.00/M вхід, $10.00/M вихід
GPT-6 Sol
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $2.00/M вхід, $10.00/M вихід
GPT-6 Astra
Модель тільки з API
контекст 1,050,000 токенів · $10.00/M вхід, $50.00/M вихід

Більше текстових моделей від openai

Питання, які задають люди

Чи можна запускати gpt-oss-120b локально?: Так — ваги відкриті під Apache 2.0 і доступні на Hugging Face. Потрібен один 80GB GPU, наприклад NVIDIA H100 або AMD MI300X; модель використовує квантизацію MXFP4, щоб вміститися в цей обсяг.
Скільки коштує gpt-oss-120b через API?: OpenAI встановлює ціну $0.15 за мільйон вхідних токенів і $0.60 за мільйон вихідних, з контекстним вікном 131 072 токени.
Чим gpt-oss-120b відрізняється від gpt-oss-20b?: gpt-oss-120b (117 млрд параметрів, 5,1 млрд активних) орієнтований на виробничі та складні розумові завдання на одному 80GB GPU; gpt-oss-20b (21 млрд параметрів, 3,6 млрд активних) — менший брат для низької затримки, локального або спеціалізованого використання в межах 16GB пам’яті.

Вердикт капітана
Перший справжній реліз OpenAI з відкритими вагами — потужна модель для роздумів з чистою ліцензією, але апаратні вимоги справді високі.

Картка моделі на Hugging Face

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярності gpt oss 120b

Показник популярності за останні 12 місяців

Оцінка популярності

8,912°

Цього тижня

▲

32.5%

8,875° тоді, 8,912° зараз

Цього місяця

▲

245%

8,747° тоді, 8,912° зараз

За минулий рік

n/a

Ще не випущено/не відстежується

7,000°

Основний рівень

Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.

+1,613°

Токени OpenRouter

2,379,488,165,808 токенів ця модель обробила через OpenRouter за останні 30 днів, разом підказки та відповіді. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження в терміні завантажень, всього 237,948; токени останнього дня додаються до коефіцієнта прийняття. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+299°

Швидкість прийняття

Приблизно 9,681 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.

Показати детальний розподіл

Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 8,912°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.

1
Почни з основного рівня.
Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
7,000°
поточний підсумок
2
Додай завантаження.
Всього 237,948 еквівалентів завантажень з Токени OpenRouter. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
+1,613°
8,613°
поточний підсумок
3
Додай швидкість прийняття.
Приблизно 9,681 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
+299°
8,912°
поточний підсумок
=
Оцінка популярності.
Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
8,912°

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.

Схожі моделі

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo

TEXT / LLM

Aion 2.0

TEXT / LLM

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

TEXT / LLM

Laguna XS 2.1

TEXT / LLM

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

Gpt oss 120b — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM, перевірте бал популярності, щоб побачити тренд, і відкрийте на PirateDiffusion або BitVector, щоб спробувати.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm openai логіка агенти кодування локально

Перегляд за сімейством моделей