MiMo V2.6 Flash
9344°
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
Xiaomi | контекст 1,050,000 токенів | $0.14/M вхід, $0.28/M вихід. MiMo-V2.6-Flash — це відкрита фундаментальна модель, розроблена Xiaomi. Побудована на архітектурі Mixture-of-Experts з 309B загальних параметрів і 15B активованих на токен, вона використовує гібридний механізм уваги для підвищення обчислювальної ефективності. Модель має контекстне вікно 1M токенів і нативні мультимодальні можливості. Оптимізована для агентських робочих процесів, вона демонструє високу продуктивність у кодуванні, візуальних, загальних та дослідницьких сценаріях, відзначаючись у складних завданнях з довготривалим горизонтом і надійною генералізацією в різноманітних агентських середовищах.
Посібники до цієї моделі
Як встановити Ollama і запустити локальний ШІ (Windows, Mac, Linux)
Ollama проти LM Studio (2026): яку локальну AI-програму вибрати і які топ-моделі кожна підтримує
Найкращі локальні LLM за випадками використання (жовтень 2026): правильна відкрита модель для кожного завдання
Як вибрати AI-модель у жовтні 2026: новини про закриті моделі, а потім відкриті ваги, які варто завантажити
Скільки VRAM мені справді потрібно для локального ШІ?
Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити
Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Нотатки капітана
Нотатки від 2026-10-13
MiMo-V2.6-Flash — це модель Xiaomi з відкритими вагами, збалансована за ефективністю, з серії MiMo-V2.6: спарсна MoE на 309 млрд параметрів, яка активує лише 15 млрд на токен, з контекстним вікном в 1 мільйон токенів і рідною підтримкою тексту, зображень, відео та аудіо. Метод тренування масштабує підкріплювальне навчання через кодування, агентів, візуальні та кібербезпекові завдання в одному змішаному прогоні, тому можливості переносяться між агентськими середовищами, а не залишаються ізольованими. За $0.14 за мільйон вхідних токенів вона значно дешевша за більшість мультимодальних моделей класу фронтиру.
Відомий за
- Омнімодальна в одній моделі: текст, зображення, відео та аудіо рідною підтримкою
- Контекст в 1 мільйон токенів для довгих репозиторіїв, трасування інструментів і багатосесійних запусків
- Один змішаний прогін RL переносить стратегії між невідомими агентськими середовищами
- 15 млрд активованих параметрів утримують інференс легким, незважаючи на 309 млрд загальних ваг
- Відкриті ваги доступні на Hugging Face для самостійного хостингу
Зверніть увагу на
- 309 млрд загальних параметрів означає, що самостійний хостинг вимагає серйозного обладнання; перевірте VRAM перед початком.
- У Xiaomi не деталізовані умови ліцензії; перевірте перед комерційним використанням.
- Flash — це контрольна точка ефективності; існує варіант Pro, якщо потрібен максимум, а не ціна.
Підказки для спроби
Агент для рефакторингу багатофайлового проєкту
Ви працюєте в Python-монорепозиторії. Модуль автентифікації використовує глобальний змінний словник конфігурації, який передається за посиланням через шість файлів. Запропонуйте конкретний план рефакторингу: визначте ризикові виклики, запропонуйте патерн заміни з типізованим dataclass і напишіть оновлену версію основного файлу auth.py з новим патерном.
Зір: діаграма у код
Я додаю скріншот діаграми сутність-зв’язок бази даних. Прочитайте сутності, їх атрибути та зв’язки, а потім напишіть SQLAlchemy ORM-моделі, які точно відповідають їй, включно з зовнішніми ключами та будь-якими проміжними таблицями, що випливають із зв’язків багато-до-багатьох.
Аудит репозиторію з довгим контекстом
Я вставляю повний код Node.js REST API. Прочитайте кожен файл, потім зробіть аудит безпеки: перелічіть кожен ендпоінт, застосовану автентифікацію, прогалини в перевірці введення та версії залежностей з відомими CVE. Ранжуйте знахідки за серйозністю.
Порівняти з
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedМодель тільки з APIконтекст 1,048,576 токенів · $4.35/M вхід, $8.70/M вихід
- MiMo-V2.5Модель з відкритими вагамиконтекст 1,050,000 токенів · $0.14/M вхід, $0.28/M вихід
- MiMo-V2.6-ProМодель з відкритими вагамиконтекст 1,050,000 токенів · $0.43/M вхід, $0.87/M вихід
- MiMo-V2.5-ProМодель з відкритими вагамиконтекст 1,050,000 токенів · $0.43/M вхід, $0.87/M вихід
Більше текстових моделей від xiaomi
Питання, які задають люди
- Чи відкриті ваги і чи можна запускати MiMo-V2.6-Flash локально?
- Так, ваги відкриті і розміщені на Hugging Face під XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL. Запуск локально можливий, але 309 млрд параметрів вимагають серйозного обладнання; активується лише 15 млрд параметрів на токен, що допомагає з вартістю інференсу, але не зменшує розмір моделі на диску.
- Скільки коштує MiMo-V2.6-Flash і який у нього контекст?
- Через API Xiaomi ціна $0.14 за мільйон вхідних токенів і $0.28 за мільйон вихідних, з контекстним вікном в 1 мільйон токенів.
- Чим Flash відрізняється від MiMo-V2.6-Pro?
- Flash — це збалансована за ефективністю контрольна точка серії, що жертвує частиною максимальної продуктивності заради нижчої вартості інференсу; Pro — це варіант з вищими можливостями. Обидва мають однакову архітектуру та підхід до навчання.
Вердикт капітанаСправді дешевий вхід у омнімодальну агентську територію з мільйонним контекстом, а відкриті ваги роблять її вартою серйозної уваги, якщо ваше обладнання це витримає.
Картка моделі на Hugging Face
Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #4 Hottest Text / LLM model · #4 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Тренд популярності MiMo V2.6 Flash
Показник популярності з 21 Sep 2026
Оцінка популярності
9,344°
Цього тижня
▲
43.2%
9,296° тоді, 9,344° зараз
Цього місяця
n/a
Ще не випущено/не відстежується
За минулий рік
n/a
Ще не випущено/не відстежується
7,000°
Основний рівень
Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.
+1,956°
Токени OpenRouter
32,884,504,724,760 токенів ця модель обробила через OpenRouter за останні 30 днів, разом підказки та відповіді. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження в терміні завантажень, всього 3,288,450; токени останнього дня додаються до коефіцієнта прийняття. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+388°
Швидкість прийняття
Приблизно 151,030 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.
Показати детальний розподіл
Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 9,344°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.
- 1Почни з основного рівня.Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.7,000°поточний підсумок
- 2Додай завантаження.Всього 3,288,450 еквівалентів завантажень з Токени OpenRouter. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.+1,956°8,956°поточний підсумок
- 3Додай швидкість прийняття.Приблизно 151,030 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.+388°9,344°поточний підсумок
- =Оцінка популярності.Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.9,344°
Глосарій: терміни, що тут використовуються
- Оцінка популярності
- Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
- Початкова оцінка
- 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
- Еквіваленти завантажень
- Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
- Логарифмічна шкала
- Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
- Лайки
- Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
- Швидкість прийняття
- Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
- Виміряно та оцінено
- Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
- Сідер
- Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
- AI Horde
- Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
- Сайти генерації
- Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
- Токени OpenRouter
- Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Повна модель (чекпойнт)
- Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
- LoRA та embedding
- Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
- Сімейство та ваги
- База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
- Вік
- Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
- Підсилення сімейства
- Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
- Оцінка заміщення
- Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
- Новинка! (період очікування)
- Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
- Тренд
- Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
- Типова модель
- Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.
MiMo V2.6 Flash — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.
Більше моделей Text / LLMБільше Text / LLM Текст / LLMllmxiaomiбаченняаудіовідеологікаагентикодування
Перегляд за сімейством моделей
Моделі Text / LLM
434
Моделі Anima
528
Моделі Chroma
19
Моделі Fibo
2
Моделі Flux
1,496
Моделі Flux 2 / Klein
1,239
Моделі Flux 3
3
Моделі Moss
3
Моделі Iris
1
Моделі MiniMax H3
364
Моделі Hunyuan
204
Моделі Ideogram
20
Моделі Krea2
717
Моделі Qwen
20
Моделі Qwen2
47
Моделі Ltx2
153