Model
.ai
стежимо за відкритими ШІ-моделями

Wan 2.2 5B

8348°
Wan 2.2 5B
Запустити модель
Пропозиції / Реклама
Easy Creator (Prism) Веб
Безліміт · фіксована ціна

Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.

PirateDiffusion Telegram
Безліміт · фіксована ціна

Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.

Pro studio (SpyGlass) Веб
Безліміт · фіксована ціна

Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.

Discord bot (Vector)
Безліміт · фіксована ціна

Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!

Unified Editor Веб
Безліміт · фіксована ціна

Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.

Civitai Веб
Оплата за використання

Генерація на сайті Civitai; кожне зображення оплачується кредитами Buzz.

Локальні додатки Локально
Потрібне налаштування

Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.

ModelDuel Веб
Оплата за використання

Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.

Посібники до цієї моделі
Усі посібники
Робочий процес
video wanlite22
Автор
CivitaiOfficial
на Civitai
Wan 2.2 5B is Alibaba's Wan2.2 TI2V-5B, the 5-billion-parameter text-and-image-to-video model in the Wan 2.2 family. It uses the Wan 2.2 VAE and makes 720p clips at 24 frames per second from a prompt or a starting still, on a single consumer graphics card. It is the smaller sibling of Wan 2.2 14B, the two-expert model, not a substitute for it. This page is the official fp16 checkpoint. The Graydient text-to-video workflow is the faster turbo of these weights, with frame interpolation.
Нотатки автора
Wan Video Note: There are other Wan Video files hosted on Civitai - these may be duplicates, but this model card is primarily to host the files used by Wan Video in the Civitai Generator. These files are the - the original files can be found in Wan2.2, a major upgrade to our visual generative models, which is now open-sourced, offering more powerful capabilities, better performance, and superior visual quality. With Wan2.2, we have focused on incorporating the following technical innovations: 👍 MoE Architecture: Wan2.2 introduces a Mixture-of-Experts (MoE) architecture into video diffusion models. By separating the denoising process cross timesteps with specialized powerful expert models, this enlarges the overall model capacity while maintaining the same computational cost. 💪🏻 Data Scaling: Compared to Wan2.1, Wan2.2 is trained on a significantly larger data, with +65.6% more images and +83.2% more videos. This expansion notably enhances the model's generalization across multiple dimensions such as motions, semantics, and aesthetics, achieving TOP performance among all open-sourced and closed-sourced models. 🎬 Cinematic Aesthetics: Wan2.2 incorporates specially curated aesthetic data with fine-grained labels for lighting, composition, and color. This allows for more precise and controllable cinematic style generation, facilitating the creation of videos with customizable aesthetic preferences. 🚀 Efficient High-Definition Hybrid TI2V: Wan2.2 open-sources a 5B model built with our advanced Wan2.2-VAE that achieves a compression ratio of 16×16×4. This model supports both text-to-video and image-to-video generation at 720P resolution with 24fps and can also run on consumer-grade graphics cards like 4090. It one of the fastest 720P@24fps models currently available, capable of serving both the industrial and academic sectors simultaneously. Wan2.2-T2V-A14B The T2V-A14B model, supports generating 5s videos at both 480P and 720P resolutions. Built with a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, it delivers outstanding video generation quality. On our new benchmark Wan-Bench 2.0, the model surpasses leading commercial models across most key evaluation dimensions. Wan2.2-I2V-A14B The I2V-A14B model, designed for image-to-video generation, supports both 480P and 720P resolutions. Built with a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, it achieves more stable video synthesis with reduced unrealistic camera movements and offers enhanced support for diverse stylized scenes. Wan2.2-TI2V-5B The TI2V-5B model is built with the advanced Wan2.2-VAE that achieves a compression ratio of 16×16×4. This model supports both text-to-video and image-to-video generation at 720P resolution with 24fps and can runs on single consumer-grade GPU such as the 4090. It is one of the fastest 720P@24fps models available, meeting the needs of both industrial applications and academic research. GitHub: Originally HuggingFace Repo:
4,124 завантажень · 121 вподобань на Civitai
SHA256
456F901338BD9EADBDED3828B819109A9B68E8A525CA5CF8D0049A69FCFECA1E
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Wan 2.2 5B на ModelTrends.ai: #7 Hottest Wan model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #291 Hottest AI model · #3 Hottest Wan base model
Not this creator?
Тренд популярності Wan 2.2 5B
Показник популярності за останні 12 місяців
Оцінка популярності
8,348°
Цього тижня
▼
0.2%
8,350° тоді, 8,348° зараз
Цього місяця
▼
0.7%
8,356° тоді, 8,348° зараз
За минулий рік
▲
9.0%
8,411° тоді, 8,348° зараз
Wan 2.2 5B: Показник популярності за останні 12 місяців7,000°7,450°7,899°8,349°8,799°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,348°ModelTrends.ai
7,000°
Основний рівень
Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.
+1,103°
Завантаження з Civitai
4,124 завантажень цієї точної версії на Civitai. Завантаження — найважливіший інгредієнт і рахується за логарифмічною шкалою: десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тому модель з мільйоном завантажень не в тисячу разів популярніша за модель з тисячею. Шість джерел завантажень ділять цей один термін пропорційно своїм кількостям.
+313°
Лайки
121 лайків і схвалень по всіх джерелах. Лайк важить половину завантаження, за тією ж логарифмічною шкалою.
+40°
Швидкість прийняття
Приблизно 2 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.
+150°
Повна модель
+150° тому що це повна модель: чекпойнт, самі ваги. LoRA або ембеддінг — це доповнення до чужих ваг і не перевищує чекпойнт з такою ж популярністю.
−258°
Вік
−258° тому що ваги Wan вийшли у 2025. Кожна модель успадковує вік ваг, на яких вона побудована: 150° на рік, до 750°, і цей показник росте до того часу. Без цього на вершині списку були б чекпойнти 2022 і 2023 років завдяки завантаженням, які накопичувалися роками.
Показати детальний розподіл
Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 8,348°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.
  1. 1
    Почни з основного рівня.
    Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
    7,000°
    поточний підсумок
  2. 2
    Додай завантаження.
    Всього 4,124 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
    +1,103°
    8,103°
    поточний підсумок
  3. 3
    Додай лайки.
    121 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.
    +313°
    8,416°
    поточний підсумок
  4. 4
    Додай швидкість прийняття.
    Приблизно 2 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
    +40°
    8,456°
    поточний підсумок
  5. 5
    Бонус за повну модель.
    Чекпойнт містить самі ваги; додатки не перевищують рівень популярності повної моделі.
    +150°
    8,606°
    поточний підсумок
  6. 6
    Зніми вік.
    Ваги Wan вийшли у 2025: 150° на рік, до 750°, зростаючи до того часу.
    −258°
    8,348°
    поточний підсумок
  7. =
    Оцінка популярності.
    Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
    8,348°
Глосарій: терміни, що тут використовуються
Оцінка популярності
Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка
7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень
Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала
Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки
Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття
Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено
Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер
Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde
Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації
Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter
Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт)
Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding
Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги
База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік
Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства
Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення
Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування)
Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд
Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель
Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.
Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.
Приклади рендерів
Промпти й налаштування, якими поділилися автори цих рендерів на Civitai. Оберіть рендер, щоб побачити, як його було зроблено.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
Налаштування
Розмір
704x1280
Промпт
a handsome victorian man, talking and smiling
Налаштування
Розмір
704x1280
Промпт
a beautiful woman, subtle movements, posing, laughing
До цього рендеру промпт не додано.
До цього рендеру промпт не додано.
Запуск локально
wanVideo22_ti2v5BFp16.safetensors
9.31 GB · SafeTensor · fp16 · full
Завантаження надає Civitai. Деякі автори вимагають спочатку увійти на Civitai.