Wan2.1 Fun 1.3B InP i2v fp16 and fp8e4m3fn

8434°

#торрент #відео #базова модель

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

Easy Creator (Prism) Веб

Безліміт · фіксована ціна

Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.

PirateDiffusion Telegram

Безліміт · фіксована ціна

Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.

Pro studio (SpyGlass) Веб

Безліміт · фіксована ціна

Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.

Discord bot (Vector)

Безліміт · фіксована ціна

Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!

Unified Editor Веб

Безліміт · фіксована ціна

Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.

Civitai Веб

Оплата за використання

Генерація на сайті Civitai; кожне зображення оплачується кредитами Buzz.

Локальні додатки Локально

Потрібне налаштування

Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.

ModelDuel Веб

Оплата за використання

Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.

Орендувати GPU у хмарі

Graydient Хмарна GPU

Безліміт · фіксована ціна

Фіксована ціна, необмежене використання. Ця модель встановлюється в один клік.

RunPod Хмарна GPU

Похвилинна оплата

Орендуйте GPU похвилинно та налаштуйте модель самостійно.

Автор

mylo1337

на Civitai

Wan Video checkpoint, shared as a torrent on CivitasBay (fp8e4m3fn and fp16). The model is also listed on Civitai.

Нотатки автора

This is a reupload of including a fp8 conversion for people who can't run the 1.3b model in 16 bit precision. Wan 2.1-Fun-1.3B-InP is an img2vid wan model at 1.3 billion parameters, it was trained by . Initialized from the 1.3b t2v model. The weights are similar to the 14b i2v models, but with the size of the 1.3b model. Making it an easy to run, but still good quality i2v model. It was trained for start and end frame inpainting. Setting just a start frame allows it to do i2v. Wan 14b workflows Lora training If you want to use diffusion-pipe for lora training, you can use . Make sure you're on the patch-1 branch. There's also an open pull request for it to be merged into the main repository. git clone --recurse-submodules -b patch-1 The pr has been merged, so regular diffusion pipe can be used now: git clone --recurse-submodules

4,179 завантажень · 109 вподобань на Civitai

SHA256

CE2A068CF9764B1EBCB63DDC55A014637B6628794ADF43C57A677E46C46ED438

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #222 Hottest AI model · #2 Hottest Wan base model

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярності Wan2.1 Fun 1.3B InP i2v fp16 and fp8e4m3fn

Показник популярності за останні 12 місяців

Оцінка популярності

8,434°

Цього тижня

▼

0.3%

8,437° тоді, 8,434° зараз

Цього місяця

▼

1.4%

8,444° тоді, 8,434° зараз

За минулий рік

▼

12.3%

8,540° тоді, 8,434° зараз

7,000°

Основний рівень

Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.

+616°

Завантаження з Civitai

4,179 завантажень цієї точної версії на Civitai. Завантаження — найважливіший інгредієнт і рахується за логарифмічною шкалою: десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тому модель з мільйоном завантажень не в тисячу разів популярніша за модель з тисячею. Шість джерел завантажень ділять цей один термін пропорційно своїм кількостям.

+574°

Роздавачі торрентів

4 людей роздають ваги через торренти або хостинг. Роздача файлу вимагає реальної пропускної здатності і означає, що ваги ще потрібні, тому кожен роздавач рахується як 1,000 завантажень у показнику завантажень.

+306°

Лайки

109 лайків і схвалень по всіх джерелах. Лайк важить половину завантаження, за тією ж логарифмічною шкалою.

+46°

Швидкість прийняття

Приблизно 3 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.

+150°

Повна модель

+150° тому що це повна модель: чекпойнт, самі ваги. LoRA або ембеддінг — це доповнення до чужих ваг і не перевищує чекпойнт з такою ж популярністю.

−258°

Вік

−258° тому що ваги Wan вийшли у 2025. Кожна модель успадковує вік ваг, на яких вона побудована: 150° на рік, до 750°, і цей показник росте до того часу. Без цього на вершині списку були б чекпойнти 2022 і 2023 років завдяки завантаженням, які накопичувалися роками.

Показати детальний розподіл

Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 8,434°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.

1
Почни з основного рівня.
Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
7,000°
поточний підсумок
2
Додай завантаження.
Всього 8,179 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai, Роздавачі торрентів. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
+616° Завантаження з Civitai
+574° Роздавачі торрентів
+1,190°
8,190°
поточний підсумок
3
Додай лайки.
109 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.
+306°
8,496°
поточний підсумок
4
Додай швидкість прийняття.
Приблизно 3 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
+46°
8,542°
поточний підсумок
5
Бонус за повну модель.
Чекпойнт містить самі ваги; додатки не перевищують рівень популярності повної моделі.
+150°
8,692°
поточний підсумок
6
Зніми вік.
Ваги Wan вийшли у 2025: 150° на рік, до 750°, зростаючи до того часу.
−258°
8,434°
поточний підсумок
=
Оцінка популярності.
Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
8,434°

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.

Приклади рендерів

NSFW

Промпти й налаштування, якими поділилися автори цих рендерів на Civitai. Оберіть рендер, щоб побачити, як його було зроблено.