DeepSeek V4 Flash 0423
9192°
<deepseek-v4-flash>
ایپلیکیشنز جو ModelTrends ٹیگز کو سپورٹ کرتی ہیں، آپ کو بغیر کسی سیٹ اپ کے اپنے پرامپٹ میں یہ کوڈ کاپی کر کے ماڈلز چلانے/انسٹال کرنے دیتی ہیں۔ ایسے ایپس میں ہمارا آئیکن دیکھیں جو اسے سپورٹ کرتی ہیں، جیسے کہ Prism (نیچے).
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Easy Creator (Prism) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔
PirateDiffusion ٹیلیگرام
لامحدود · فلیٹ فیس
ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔
Pro studio (SpyGlass) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔
Discord bot (Vector) ڈسکارڈ
لامحدود · فلیٹ فیس
اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!
Unified Editor ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔
OpenRouter ٹرمینل / API
فی ٹوکن ادائیگی
اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔
لوکل ایپس
سیٹ اپ درکار ہے
اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔
ModelDuel ویب
استعمال کے حساب سے ادائیگی
ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔
اس ماڈل کے رہنما
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
DeepSeek | 1,048,576 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.09/M ان پٹ، $0.18/M آؤٹ پٹ۔ DeepSeek V4 Flash DeepSeek کا ایک efficiency-optimized Mixture-of-Experts ماڈل ہے جس میں 284B کل پیرامیٹرز اور 13B فعال پیرامیٹرز ہیں، اور 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی حمایت کرتا ہے۔ یہ تیز انفرنس اور ہائی تھروپٹ ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جبکہ مضبوط استدلال اور کوڈنگ کارکردگی برقرار رکھتا ہے۔ ماڈل میں ہائبرڈ اٹینشن شامل ہے تاکہ طویل کانٹیکسٹ کی مؤثر پروسیسنگ ہو سکے۔ reasoning efforts high اور xhigh کی حمایت کرتا ہے؛ xhigh زیادہ سے زیادہ استدلال کے برابر ہے۔ یہ کوڈنگ اسسٹنٹس، چیٹ سسٹمز، اور ایجنٹ ورک فلو جیسے ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے جہاں ردعمل کی رفتار اور لاگت کی مؤثریت اہم ہے۔
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
DeepSeek V4 Flash DeepSeek کا 284B پیرامیٹر Mixture-of-Experts ماڈل ہے، جس میں ہر ٹوکن پر صرف 13B پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں، تیز انفرنس اور زیادہ تھرو پٹ کاموں کے لیے بہت کم قیمت پر بنایا گیا ہے۔ اس کا ہائبرڈ اٹینشن آرکیٹیکچر ایک حقیقی ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کو مؤثر طریقے سے سنبھالتا ہے۔ یہ ایسے ڈویلپرز کے لیے موزوں ہے جنہیں ایک قابل استدلال اور کوڈنگ ماڈل چاہیے بغیر فرنٹیئر ماڈلز کی قیمت ادا کیے۔
مشہور ہے
- 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ مؤثر ہائبرڈ اٹینشن، صرف نامی حد نہیں۔
- ہر انفرنس پر صرف 13B پیرامیٹرز فعال — تیز اور سستا۔
- استدلال کی کوشش کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے: معیاری، اعلیٰ، یا زیادہ سے زیادہ (xhigh) موڈز۔
- اپنے انفرنس لاگت کے مقابلے میں مضبوط کوڈنگ اور استدلال کی کارکردگی۔
- اوپن ویٹس Hugging Face پر دستیاب ہیں خود ہوسٹنگ کے لیے۔
خبردار رہیں
- خالص علمی کاموں اور سب سے پیچیدہ ایجنٹ ورک فلو میں یہ اپنے بھائی DeepSeek V4 Pro سے پیچھے ہے۔
- 284B کل پیرامیٹرز کا مطلب ہے کہ خود ہوسٹنگ کے لیے سنجیدہ ہارڈویئر چاہیے؛ VRAM کی ضروریات چیک کریں۔
- ویٹس MoE ماہرین کے لیے FP4 اور باقی جگہوں پر FP8 استعمال کرتے ہیں — تمام انفرنس اسٹیکس مکسڈ پریسیژن کو صاف طریقے سے نہیں سنبھالتے۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ایک پیچیدہ async بگ کو ڈیبگ کریں
یہاں ایک Python async فنکشن ہے جو کبھی کبھار RuntimeError: 'Task attached to a different loop' اٹھاتا ہے۔ یہ فنکشن asyncio.gather کا استعمال کرتے ہوئے URLs کو متوازی طور پر حاصل کرتا ہے، ایک کلاس کے اندر جو __init__ میں اپنا ایونٹ لوپ بناتی ہے۔ بالکل وضاحت کریں کہ یہ کیوں ہوتا ہے اور کلاس کو دوبارہ لکھیں تاکہ یہ ہم وقت ساز اور async دونوں کالنگ سیاق و سباق میں صحیح کام کرے۔
ملٹی اسٹیپ ایجنٹ کی منصوبہ بندی
Python میں ایک کم از کم ایجنٹ لوپ ڈیزائن کریں جو ٹول کالز کا استعمال کرتے ہوئے سوال کا جواب دے: پچھلے پانچ امریکی صدور میں سے کس کی اوسط منظوری کی درجہ بندی سب سے زیادہ تھی؟ ایجنٹ کو کون سے ٹولز درکار ہیں، لوپ لاجک دکھائیں، اور وضاحت کریں کہ ایجنٹ کیسے فیصلہ کرتا ہے کہ اسے ٹول کالز روک کر حتمی جواب دینا چاہیے۔
منطق کے پہیلی کے ذریعے استدلال کریں
پانچ انجینئرز پانچ مسلسل سالوں میں کمپنی میں شامل ہوتے ہیں۔ Alex اس شخص سے پہلے شامل ہوا جو Rust استعمال کرتا ہے۔ Go ڈویلپر تیسرا شامل ہوا۔ Morgan Python ڈویلپر کے فوراً بعد شامل ہوا۔ C++ ڈویلپر آخری شامل ہوا۔ Jamie دوسرا شامل ہوا۔ کون کون سی زبان استعمال کرتا ہے، اور وہ کس ترتیب سے شامل ہوئے؟ اپنا استدلال مرحلہ وار دکھائیں۔
موازنہ کریں
- DeepSeek V4.1 Flashاوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.68/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0731اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.01/M ان پٹ، $1.28/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Pro 0813اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $1.32/M ان پٹ، $3.96/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Pro 0423اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.96/M ان پٹ، $1.91/M آؤٹ پٹ
deepseek کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا ویٹس اوپن ہیں اور کیا میں DeepSeek V4 Flash کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، ویٹس Hugging Face پر deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash کے تحت شائع ہیں۔ 284B کل پیرامیٹرز FP4/FP8 مکسڈ پریسیژن میں ہیں، لہٰذا لوکل چلانے کے لیے کافی GPU میموری چاہیے — ڈاؤن لوڈ سے پہلے VRAM گائیڈ چیک کریں۔
- DeepSeek V4 Flash کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کیا ہے؟
- API کے ذریعے قیمت $0.09 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $0.18 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 1,048,576 ٹوکن ہے۔
- DeepSeek V4 Flash اور DeepSeek V4 Pro میں کیا فرق ہے؟
- Flash ہر ٹوکن پر 13B پیرامیٹرز فعال کرتا ہے جبکہ Pro 49B، جس سے Flash تیز اور سستا ہے؛ Pro کے کل 1.6T پیرامیٹرز ہیں اور یہ علمی کاموں اور سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والے ایجنٹ ورک فلو میں آگے ہے، جبکہ Flash-Max (زیادہ سے زیادہ استدلال موڈ) بڑے بجٹ پر Pro کی سطح کی استدلال کر سکتا ہے۔
کپتان کا فیصلہایک واقعی سستا، واقعی طویل کانٹیکسٹ استدلال ماڈل — اوپن ویٹس کی وجہ سے اسے کلوزڈ متبادل سے پہلے دیکھنا چاہیے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #12 Hottest Text / LLM model · #12 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
DeepSeek V4 Flash 0423 کی مقبولیت کا رجحان
24 Apr 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
9,192°
اس ہفتے
▲
24.0%
9,163° اس وقت، 9,192° اب
اس مہینے
▲
169%
9,060° اس وقت، 9,192° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,844°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 14,026,338,867,497 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 1,402,633؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+348°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 43,432 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 9,192° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 1,402,633 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,844°8,844°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 43,432 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+348°9,192°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔9,192°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
DeepSeek V4 Flash 0423 ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں، اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں، اور آزمانے کے لیے اسے PirateDiffusion یا BitVector پر کھولیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153