DeepSeek V4 Pro 0813
9010°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
DeepSeek | 1,048,576 token context | $1.32/M input, $3.96/M output. DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
اس ماڈل کے رہنما
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
DeepSeek V4 Pro 0813 DeepSeek کے بڑے Mixture-of-Experts ماڈل کی جنرل دستیابی ریلیز ہے، جو پہلے کے پریویو سے کہیں زیادہ مضبوط ایجنٹک اور کوڈنگ کارکردگی کے ساتھ ہے۔ یہ DSpark speculative decoding ماڈیول اور ایک قابل ترتیب reasoning-effort پیرامیٹر کے ساتھ آتا ہے، جو اسے پروڈکشن ایجنٹ لوپس میں اپنے پیشرو سے نمایاں طور پر تیز اور زیادہ قابل بناتا ہے۔ اوپن وزن Hugging Face پر دستیاب ہیں، اور API کی قیمت زیادہ تر فرنٹیئر مقابلوں سے کافی کم ہے۔
مشہور ہے
- ایجنٹک کوڈنگ کام: SWE-bench طرز اور ٹرمینل بینچ مارکس پر مضبوط اسکورز۔
- DSpark speculative decoding بلٹ ان ہے، جو خود ہوسٹڈ تعیناتیوں میں لیٹنسی کم کرتا ہے۔
- تین reasoning-effort کی سطحیں (کم، زیادہ، زیادہ سے زیادہ) جو لاگت اور مکمل پن کے درمیان توازن دیتی ہیں۔
- ایک ملین سے زیادہ ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو۔
- اوپن وزن دستیاب، آپ کے اپنے انفراسٹرکچر پر چلانے کے لیے۔
خبردار رہیں
- کوئی معیاری Jinja چیٹ ٹیمپلیٹ نہیں؛ آپ کو فراہم کردہ Python انکوڈنگ اسکرپٹس استعمال کر کے ان پٹ کو صحیح فارمیٹ کرنا ہوگا۔
- ایک بڑے MoE ماڈل کے طور پر، لوکل تعیناتی کے لیے سنجیدہ ہارڈویئر درکار ہے — بنانے والے نے درست پیرا میٹرز کی تعداد شائع نہیں کی۔
- بینچ مارک موازنہ DeepSeek خود کرتا ہے؛ اندرونی ٹیسٹ سیٹس (DSBench) کو مناسب شک کے ساتھ دیکھیں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
ناکام ٹیسٹ سوئٹ کی خرابی دور کریں
میرے پاس ایک Python فنکشن ہے جو ISO 8601 دورانیوں کو پارس کرتا ہے اور سیکنڈز میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ سادہ کیسز جیسے PT1H پر یونٹ ٹیسٹ پاس کرتا ہے لیکن P1Y2M3DT4H5M6S پر ناکام ہوتا ہے۔ بتائیں کہ پارسر کو کیا ہینڈل کرنا چاہیے، درست شدہ عمل درآمد لکھیں، اور تین ایج کیس ٹیسٹ شامل کریں جو لیپ سالز اور اعشاری سیکنڈز کو کور کریں۔
کئی مرحلوں والا ایجنٹ کام منصوبہ بنائیں
آپ کے پاس bash ٹرمینل اور ویب سرچ ٹول تک رسائی ہے۔ ایک صارف کا GitHub Actions ورک فلو 'exit code 137' کے ساتھ میٹرکس بلڈ میں ناکام ہو رہا ہے۔ وضاحت کریں کہ آپ تشخیص کے لیے کون سے ٹول کالز کریں گے، ہر مرحلے پر کون سی معلومات جمع کریں گے، اور اگر وجہ آؤٹ آف میموری کل ہے تو آپ کیا اصلاح کریں گے۔
مشکل پابندی مسئلے پر استدلال کریں
پانچ انجینئرز کو تین پروجیکٹس میں تفویض کرنا ہے۔ ہر پروجیکٹ کو کم از کم ایک انجینئر چاہیے۔ Alice اور Bob ایک ہی پروجیکٹ پر کام کرنے سے انکار کرتے ہیں۔ Carol کو پروجیکٹ 2 پر ہونا چاہیے۔ Dave اور Eve کو مختلف پروجیکٹس پر ہونا چاہیے۔ ہر درست تفویض کی فہرست بنائیں اور بتائیں کہ آپ نے غیر درست تفویض کیسے ختم کیں۔
موازنہ کریں
- DeepSeek V4.1 Flashاوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.68/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0731اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.01/M ان پٹ، $1.28/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0423اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.09/M ان پٹ، $0.18/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Pro 0423اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.96/M ان پٹ، $1.91/M آؤٹ پٹ
deepseek کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا وزن کھلے ہیں اور کیا میں اسے لوکل چلا سکتا ہوں؟
- جی ہاں — وزن deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 پر Hugging Face پر شائع کیے گئے ہیں۔ یہ ایک بڑا Mixture-of-Experts ماڈل ہے، اس لیے لوکل تعیناتی کے لیے کافی ہارڈویئر درکار ہے؛ بنانے والے نے درست پیرا میٹرز کی تعداد شائع نہیں کی۔
- اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
- API کے ذریعے اس کی قیمت $0.66 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $1.98 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، جس کا کانٹیکسٹ ونڈو 1,048,576 ٹوکنز ہے۔
- یہ DeepSeek V4 Pro پریویو سے کیسے مختلف ہے؟
- 0813 ریلیز میں DSpark speculative decoding ماڈیول شامل ہے جو لیٹنسی کم کرتا ہے، ایجنٹک صلاحیتوں میں بہتری، اور بینچ مارک میں نمایاں اضافہ ہے — پریویو نے DeepSWE پر 12.8 اسکور کیا تھا؛ یہ ریلیز 62.7 اسکور کرتا ہے۔
کپتان کا فیصلہاگر آپ حقیقی کوڈ بیسز کے خلاف ایجنٹس چلاتے ہیں تو یہ DeepSeek کا سب سے تیز آلہ ہے — اور قیمت اسے نظر انداز کرنا مشکل بناتی ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #25 Hottest Text / LLM model · #25 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
DeepSeek V4 Pro 0813 کی مقبولیت کا رجحان
12 Aug 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
9,010°
اس ہفتے
▲
29.0%
8,976° اس وقت، 9,010° اب
اس مہینے
▲
287%
8,831° اس وقت، 9,010° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,695°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 4,479,902,661,686 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 447,990؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+315°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 15,819 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 9,010° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 447,990 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,695°8,695°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 15,819 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+315°9,010°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔9,010°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
DeepSeek V4 Pro 0813 ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153